華為盤古大模型

華為盤古大模型以Transformer模型架構為基礎，利用深層學習技術進行訓練。模型的每個數量達到2.6億個，是目前世界上最大的漢語預備訓練模型之一。這些模型包含許多小模型，其中最大的模型包含1億4千萬個參數。

ChatGPT

此外，chatgpt基于transformer模型架構，并訓練深入學習技術。該模型的每個數量達1億5千萬個，是目前最常用的英語事前訓練模型之一。

在基礎設施方面，華為盤古大模型和chatgpt都采用變形金剛模型結構，但華為盤古大模型的參數數量遠遠多于chatgpt。這意味著華為盤古大模型在處理更復雜的任務時，具有更強的表達能力和推理能力。