AI是這個時代唯一的巨浪，8月22日美股盤前，英偉達繼續延續上漲態勢，截至記者發稿，英偉達漲超1.7%。上一交易日，英偉達收于469.67美元，英偉達漲8.47%，創5月以來最大單日漲幅，市值激增超900億美元（約人民幣6600億），特斯拉漲7.33%，創3月21日以來最大單日漲幅。

此外，英國政府官員與英偉達、英特爾就采購國家人工智能設備進行討論。此前不久，英國政府已撥款1億英鎊用于研發人工智能芯片，從英偉達訂購多達5000個圖形處理器的工作可能處于“后期階段”。同時，沙特也購買3000多顆英偉達H100處理器，該處理器是該公司用于訓練人工智能的高端組件。

十多年來，Nvidia 在生產芯片方面建立了幾乎堅不可摧的領先地位，這些芯片可以執行復雜的人工智能任務，如圖像、面部和語音識別，以及為ChatGPT等聊天機器人生成文本。這家曾經的行業新貴通過盡早認識人工智能趨勢、根據這些任務定制芯片、然后開發有助于人工智能開發的關鍵軟件來實現這一主導地位。

此后，英偉達聯合創始人兼首席執行官黃仁勛不斷提高標準。為了保持其領先地位，他的公司還為客戶提供專用計算機、計算服務和新興行業的其他工具。無論出于何種意圖和目的，這已經將 Nvidia 變成了人工智能開發的一站式商店。

研究公司 Omdia 表示，雖然谷歌、亞馬遜、Meta、IBM 等公司也生產了 AI 芯片，但 Nvidia 目前占據了 AI 芯片銷售額的 70% 以上，并且在訓練生成式 AI 模型方面占據著更大的地位。

今年 5 月，人工智能革命最明顯贏家的地位變得顯而易見，遠遠超出華爾街的預期。周三，市值已突破1萬億美元，成為全球最有價值芯片制造商的 Nvidia 預計將確認這些創紀錄的業績，并提供更多關于人工智能需求蓬勃發展的信號。

60 歲的英偉達創始人黃仁勛以標志性的黑色皮夾克而聞名，在成為該運動最知名的人物之一之前，他多年來一直在談論人工智能。他曾公開表示，自 60 年前 IBM 定義了大多數系統和軟件的運行方式以來，計算領域正在經歷最大的轉變。他說，現在，GPU 和其他專用芯片正在取代標準微處理器，人工智能聊天機器人正在取代復雜的軟件編碼。

黃仁勛于 1993 年幫助創辦了 Nvidia，生產在視頻游戲中渲染圖像的芯片。雖然標準微處理器擅長按順序執行復雜的計算，但該公司的 GPU 可以同時執行許多簡單的任務。

2006年，黃仁勛更進一步。他宣布了名為 CUDA 的軟件技術，該技術可以幫助對 GPU 進行編程以執行新任務，將它們從單一用途的芯片轉變為可以承擔物理和化學模擬等領域其他工作的更通用的芯片。

2012 年出現了重大突破，當時研究人員使用 GPU 在識別圖像中的貓等任務中實現了類似人類的準確性，這是根據文本提示生成圖像等最新發展的先驅。

該公司估計，這項工作在十年間花費了超過 300 億美元，使 Nvidia 不僅僅是一家零部件供應商。除了與頂尖科學家和初創企業合作外，該公司還建立了一支直接參與創建和訓練語言模型等人工智能活動的團隊。

關于人工智能從業者的需求的預先警告促使 Nvidia 開發了 CUDA 之外的多層關鍵軟件。其中包括數百個稱為庫的預構建代碼，可以為程序員節省勞動力。

在硬件方面，英偉達因每隔幾年持續提供更快的芯片而享有盛譽。2017 年，它開始調整 GPU 以處理特定的人工智能計算。

同年，通常為其他公司的系統銷售芯片或電路板的英偉達也開始銷售完整的計算機，以更有效地執行人工智能任務。它的一些系統現在已經達到超級計算機的大小，使用專有的網絡技術和數千個 GPU 來組裝和運行。此類硬件可能會運行數周來訓練最新的人工智能模型。

Nvidia 最近還將現金和稀缺的 H100 投入到 CoreWeave 等新興云服務中，該服務允許公司租用計算機時間，而不是購買自己的時間。CoreWeave 將運營 Inflection 的硬件，并擁有超過 45，000 塊 Nvidia 芯片，該公司本月籌集了 23 億美元的債務，以幫助購買更多芯片。

Nvidia 沒有討論價格或芯片分配政策，但行業高管和分析師表示，每個 H100 的成本為 15，000 美元至 40，000 美元以上，具體取決于封裝和其他因素，大約是前代 A100 芯片的兩到三倍。