電子發燒友網報道（文/李彎彎）最近，一款AI拍照軟件“妙鴨相機”爆紅網絡，它是一款由未序網絡科技（上海）有限公司開發的AI寫真小程序。

這款軟件通過AI學習消費者上傳的照片來構建人臉模型，然而把人臉模型套用其他模型合成照片，簡單來說，就是AI獲取人的五官后，給五官P上新的發型、妝容、衣服、場景來合成一張新的照片。所以只要上傳完照片，就能產生無數風格的寫真。

爆紅的背后，也顯露出隱私安全、算力不足等問題

妙鴨相機小程序主體未序網絡科技（上海）有限公司與阿里關系頗深，據天眼查信息顯示，該公司成立于2006年1月，為土豆網主體公司，而土豆和優酷合并后被阿里大文娛收購。

該公司的法定代表人張龍同時也是優酷視頻（西安）傳媒科技有限公司法定代表人、執行董事兼總經理，公司監事馮云樂同樣在阿里巴巴、釘釘、優酷、高德、盒馬、飛豬等阿里系公司擔任監事。而妙鴨相機的創始人張月光，曾先后負責優酷短視頻、直播等業務團隊。

妙鴨相機緣何如此受歡迎？按照妙鴨相機的流程，用戶上傳一張清晰的正面照以及20張多光線、多視角、多表情的上半身照片，可先生成一個數字分身。基于數字分身，選擇自己喜歡的模板，就可得到一套AI寫真。

制作數字分身的限時特惠價只要9.9元，還附贈10個可用來精修寫真的鉆石。而如果線下獲得一套寫真，則要付出更多時間和至少10多倍的成本。以海馬體照相館為例，目前在大眾點評的一套證件照團購價169元，單人文藝寫真299元、形象照259元。

當然，在備受用戶歡迎的同時，妙鴨相機也暴露出了一些問題。首先是能不能保障用戶的隱私和數據安全，根據妙鴨相機之前的用戶協議，“您特此授權我方在全世界（包括元宇宙等虛擬空間）范圍內享有永久的、不可撤銷的、可轉讓的、可轉授權的、免費的和非獨家的許可，使得我方可以任何形式、任何媒體或技術（無論現在已知或以后開發）使用您的內容”。

這對于用戶信息來說是一件很可怕的事情，被質疑后，妙鴨相機于7月20日更新了部分條款，用戶協議更正為，“您所上傳的照片將僅用于本服務使用，我們僅提供圖像處理服務，不會提取識別信息，不會用于識別用途，服務完成后，系統將自動刪除上述信息，不予留存”。

針對生成式人工智能可能給用戶帶來的隱私和數據安全問題，國家網信辦等多部門已于7月13日公開了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，該管理暫行辦法指出，生成式人工智能服務提供者對使用者的輸入信息和使用記錄應當依法履行保護義務，不得收集非必要個人信息，不得非法留存能夠識別使用者身份的輸入信息和使用記錄，不得非法向他人提供使用者的輸入信息和使用記錄。這一管理暫行辦法將自2023年8月15日起施行。

其次是退款問題，因不支持退款，妙鴨相機被指涉嫌侵害消費者公平交易權。妙鴨相機7月26日回應稱，妙鴨相機提供的是基于算力的服務，因此照片生成后即視為服務完成。我們鄭重承諾，如果因為技術問題，造成數字分身生成失敗，可以退款，而且免費再次生成。

同時，由于下載照片涉及虛擬幣充值，虛擬幣和現金目前只能單向流轉，充值協議已進行明確約定，因此目前不支持退款。

妙鴨相機表示，AI算法具有一定不確定性，眼鏡等配件有可能出現無法識別的情況。為此會優化算法，盡快解決問題。遇到類似問題的用戶，可以咨詢客服處理。

還有是算力不足的問題，算力不足可以說是目前AIGC行業共同的難題。據報告，因為算力不足，用戶需要排隊等待出片。7月20日晚間高峰期妙鴨相機有4000-5000人排隊，需等待十幾個小時才能出片。7月23日妙鴨相機發布公告表示，由于AI訓練需要消耗大量算力，導致時長過慢。目前排隊時長過長已初步解決，生成完成后也會自動通知用戶。

據了解，妙鴨相機背后的算力提供方為阿里云，考慮到成本問題等，剛開始內部沒有布置非常大的算力，團隊正在加班加點解決，并正向阿里申請算力資源。

AI應用市場持續增長，to C市場商用探索

隨著AI算法的不斷更新迭代，全球AI應用市場持續增長。7月20日，SensorTower發布的《2023年AI應用市場洞察》顯示，2023年上半年，AI應用下載量同比增長114%，突破3億次，超出2022年全年水平。與此同時，AI應用內購收入同比激增175%，逼近4億美元。

最近橫空出世的“妙鴨相機”可以說是在眾多AI應用中，一款現象級的產品。當然，從上文看到的諸多問題來看，妙鴨相機還需要持續更新。

從《2023年AI應用市場洞察》中可以看到，AI+圖像應用下載量占比較高，達到31%。而“妙鴨相機”也正是一款AI+圖像的應用，業內人士認為，圖片生成式AI更容易成為現象級產品，因為圖片是最直白的，大模型有語言壁壘，還有文化屬性的差異，圖像比視頻簡單，比文字直觀。不過從生產力來說，文字肯定更有優勢，從接受度來說，圖片生成式AI更強。

妙鴨相機爆火，也意味著AIGC在C端市場商用的一個很有意義的探索，至少從目前的情況來看，也算找到了一個比較成功的商業落地方向。

小結

很明顯，生成式AI逐漸在to C市場探索出一條商用的出路，這意味著AI距離走進千家萬戶又近了一步。當然這中間暴露出的問題，比如隱私安全、比如算力不足，也是未來AI發展過程中，需要持續去解決的問題。期待在AI的賦能下人們的生活將變得更美好。