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軟硬件協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)化打造高性能數(shù)據(jù)庫(kù),超聚變和英特爾做了什么?

英特爾中國(guó) ? 來(lái)源:未知 ? 2023-07-21 18:15 ? 次閱讀
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IDC近日發(fā)布的《全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出指南》2023年V1版預(yù)測(cè):到2026年,中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出規(guī)模預(yù)計(jì)超過(guò)6,000億美元,五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到17.9%,增速位于全球前列1。面對(duì)海量、實(shí)時(shí)、在線的數(shù)據(jù)處理需求,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)及數(shù)倉(cāng)服務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施之一。相比傳統(tǒng)架構(gòu),分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高的并發(fā)和更低的時(shí)延,可實(shí)現(xiàn)敏捷的擴(kuò)展,幫助企業(yè)提升投資回報(bào)。但同時(shí),隨著企業(yè)用戶的增長(zhǎng),以及業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)必須具備更高的性能水平,以在特定的 SLA 標(biāo)準(zhǔn)下處理數(shù)據(jù),幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn),充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

作為國(guó)產(chǎn)化分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的重要一員,超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱:超聚變)推出的 FusionDB 憑借高性能、簡(jiǎn)單易 用、穩(wěn)定高可用、安全可靠等優(yōu)勢(shì),已經(jīng)在眾多行業(yè)用戶中得到成功應(yīng)用。目前,基于第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,進(jìn)一步釋放了在加速數(shù)據(jù)處理方面的潛能。同時(shí),英特爾與超聚變緊密合作,基于英特爾 Open Analytic Toolkit 和英特爾 Quick Assist(英特爾 QAT)等技術(shù)對(duì) FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了優(yōu)化,解決了數(shù)據(jù)庫(kù)在加速優(yōu)化索引訪問(wèn)性能、物理備份性能、備份存儲(chǔ)空間占用以及總體擁有成本等方面面臨的瓶頸,打造了高性能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),為用戶提供了流式、實(shí)時(shí)、離線、在線數(shù)據(jù)聚合等靈活的混合分析能力。

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第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器
及內(nèi)置加速器
提供算力基座

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為解決上述性能挑戰(zhàn),進(jìn)一步增強(qiáng) FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)勢(shì),超聚變與英特爾從硬件升級(jí)、軟件優(yōu)化等多方面進(jìn)行了深入合作,打造了極具性能的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。

在硬件層面,超聚變選擇了搭載第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器作為基礎(chǔ)驗(yàn)證平臺(tái)。第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器通過(guò)創(chuàng)新架構(gòu)增加了每個(gè)時(shí)鐘周期的指令,每個(gè)插槽多達(dá) 60 個(gè)核心,支持 8 通道 DDR5 內(nèi)存,有效提升了內(nèi)存帶寬與速度,并通過(guò) PCIe 5.0(80 個(gè)通道)實(shí)現(xiàn)了更高的 PCIe 帶寬提升。第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器提供了出色性能和安全性,可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擴(kuò)展。

此外,第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器內(nèi)置了多個(gè)加速器,諸如英特爾 In-Memory Analytics Accelerator(英特爾 IAA)、英特爾 高級(jí)矩陣擴(kuò)展(英特爾 AMX)、英特爾Data Streaming Accelerator(英特爾 DSA)、英特爾 QAT 等高級(jí)硬件能力,能夠加速AI、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)加解密等場(chǎng)景下的處理能力,滿足用戶的多樣化算力需求(圖1)。

wKgZomToEiiAPDyaAAJMW_d9cE4096.png圖1:第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器為數(shù)據(jù)中心提供多種優(yōu)勢(shì)wKgZomToEiiAVungAADWQdBO_o4798.gif

協(xié)同開(kāi)展軟件優(yōu)化
輕松突破索引訪問(wèn)、端到端備份性能瓶頸

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  • 英特爾 Open Analytic Toolkit優(yōu)化布隆索引訪問(wèn)性能

數(shù)據(jù)庫(kù) Postgres 內(nèi)核默認(rèn)使用 B-Tree 索引,但為了提升 FusionDB的索引性能,超聚變首先使用布隆索引替代 B-Tree 索引,實(shí)現(xiàn)了一定的性能提升。為進(jìn)一步優(yōu)化布隆索引的訪問(wèn)性能,超聚變通過(guò)英特爾 Open Analytic Toolkit 應(yīng)用了 AVX512 這一重要特性,以使用處理器的單指令多數(shù)據(jù) (SIMD) 指令對(duì)索引過(guò)程進(jìn)行矢量化,從而優(yōu)化性能。英特爾 高級(jí)矢量擴(kuò)展 512(英特爾AVX-512)是一套創(chuàng)新的指令集,提升了指令的吞吐能力,能夠更好地應(yīng)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)庫(kù)中高維數(shù)據(jù)所帶來(lái)的性能壓力。

在實(shí)際優(yōu)化過(guò)程中,超聚變利用英特爾 AVX-512 的矢量化方式,對(duì) FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建索引和索引查詢的過(guò)程進(jìn)行加速。在創(chuàng)建索引的過(guò)程中重點(diǎn)解決了數(shù)據(jù)哈希矢量化問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)了并行生成每列數(shù)據(jù)的布隆位圖。在索引查詢過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了多路并行的布隆位圖比較,并支持變長(zhǎng)布隆位圖。超聚變針對(duì) FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)索引執(zhí)行時(shí)間測(cè)試的數(shù)據(jù)顯示(圖2),在啟用英特爾 AVX-512 之后,索引性能最高提升1.67倍2。

wKgZomToEiiAQDEYAAAvwoTEu-I591.png圖2:布隆索引訪問(wèn)性能比較3
  • 英特爾 QAT幫助提升物理備份性能,大幅節(jié)約空間

物理備份是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)常用場(chǎng)景,為了提升備份效率,超聚變對(duì)于 FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份緩存機(jī)制進(jìn)行了優(yōu)化,將備份緩存從 8kb 頁(yè)面調(diào)整為 64kb 頁(yè)面,從而降低了緩存的增量,提高了吞吐率,更有效地發(fā)揮資源性能,大幅提升了全量備份和增量備份等性能。

為了進(jìn)一步提升 FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份效率,超聚變利用英特爾QATzip 對(duì)于 FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù) gs_probackup 中原有的緩存機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化,在保證前向兼容的前提下,添加可通過(guò)參數(shù)配置大小的物理備份緩存,使得 CPU 能力得到充分的發(fā)揮,進(jìn)一步提升了全量備份和增量備份性能(圖3)。英特爾 QAT 是英特爾面向高性能安全性、私鑰保護(hù)和壓縮/解壓縮等場(chǎng)景推出的一個(gè)硬件加速技術(shù),能夠?qū)⑾嚓P(guān)負(fù)載從 CPU卸載到 QAT 中,有效提升應(yīng)用程序和平臺(tái)的性能。第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器集成了英特爾 QAT4.0,能夠更進(jìn)一步釋放在私鑰保護(hù)和壓縮/解壓縮等場(chǎng)景的性能優(yōu)勢(shì)。

wKgZomToEiiAea1gAAA2gp0B6As521.png圖3:備份速率比較4

此外,超聚變還對(duì)比了當(dāng) NVMe 盤(pán)緩存大小均為 256KB,全量備份數(shù)據(jù)量均為 102 GB,并發(fā)數(shù)為 4 時(shí)的 QAT 與 lz4 壓縮性能比較。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,英特爾 QATzip 均能夠有效提升數(shù)據(jù)壓縮效率,提升數(shù)據(jù)備份恢復(fù)速度(圖4)。在使用英特爾 QATzip 之后,F(xiàn)usionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn) 50%5左右的壓縮率,進(jìn)一步降低了對(duì)于存儲(chǔ)空間的占用,有助于降低存儲(chǔ)成本,提升數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的投資回報(bào)率。

wKgZomToEiiARne2AAAlPo2z7W0058.png圖4:QATzip/ lz4 壓縮算法的性能對(duì)比6wKgZomToEiiAVungAADWQdBO_o4798.gif

全面賦能
超聚變FusionDB數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)顯著

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超聚變與英特爾的深度合作,解決了 FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的多個(gè)瓶頸,在布隆數(shù)據(jù)索引、端到端文件備份等場(chǎng)景中提升了數(shù)據(jù)庫(kù)的性能表現(xiàn),助力超聚變FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)以更優(yōu)的性能、穩(wěn)定性、可用性為用戶提供服務(wù)。

首先,通過(guò)采用第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器并使用英特爾Open Analytic Toolkit 進(jìn)行軟件優(yōu)化,F(xiàn)usionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)能夠加速索引訪問(wèn)速度,更有效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模業(yè)務(wù)在吞吐、時(shí)延方面的挑戰(zhàn),提升業(yè)務(wù)服務(wù)能力,高效支撐性能敏感型業(yè)務(wù)。

第二,通過(guò)利用英特爾 QAT 加速,F(xiàn)usionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)可縮短備份恢復(fù)時(shí)間,降低業(yè)務(wù)遷移成本,減少業(yè)務(wù)備份中斷時(shí)間,同時(shí)還可通過(guò)英特爾 QAT 硬件引擎卸載 CPU 的壓縮任務(wù),降低對(duì)系統(tǒng)性能的影響。

第三,在使用英特爾 QAT 加速壓縮之后,F(xiàn)usionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了更高的壓縮率,有助于節(jié)省存儲(chǔ)空間,降低支出。此外,超聚變提供了基于第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的 FusionDB 數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)解決方案,能夠?qū)崿F(xiàn)更深入的集成與優(yōu)化,可以幫助客戶降低部署與調(diào)優(yōu)的時(shí)間成本。

在各行各業(yè)廣泛開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,英特爾致力于為用戶提供不同場(chǎng)景的解決方案。基于第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器及其內(nèi)置加速器,用戶可以在 AI、分析、云和微服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)等類型的工作負(fù)載中獲得優(yōu)化的性能。通過(guò)與強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合,第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器能夠幫助用戶構(gòu)建更加高效、安全的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

資料援引:1 更多信息請(qǐng)見(jiàn)https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC50855923

2,3 數(shù)據(jù)援引自超聚變和英特爾于 2023 年 4 月聯(lián)合進(jìn)行測(cè)試的結(jié)果。測(cè)試配置:主節(jié)點(diǎn) — 雙路英特爾 至強(qiáng) 鉑金 8480 處理器,56 核,256 GB 總內(nèi)存 (8*32 GB),2*SSD (480 GB) + 2*NVMe(1.92 TB);備節(jié)點(diǎn) — 雙路英特爾 至強(qiáng) 鉑金 8480 處理器,56 核,128 GB 總內(nèi)存 (4*32 GB),2*SSD (480 GB) + 2*NVMe (1.92 TB)。英特爾并不控制或?qū)徲?jì)第三方數(shù)據(jù)。請(qǐng)您審查該內(nèi)容,咨詢其他來(lái)源,并確認(rèn)提及數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。實(shí)際性能受使用情況、配置和其他因素的差異影響。更多信息請(qǐng)見(jiàn) www.Intel.com/PerformanceIndex

4,5,6 數(shù)據(jù)援引自超聚變和英特爾于 2023 年 4 月聯(lián)合進(jìn)行測(cè)試的結(jié)果。測(cè)試配置:主節(jié)點(diǎn) — 雙路英特爾 至強(qiáng) 鉑金 8480 處理器,56 核,7.3 TB NVMe;備節(jié)點(diǎn) — 雙路英特爾 至強(qiáng) 鉑金 8480處理器,56 核,1.8 TB NVMe。英特爾并不控制或?qū)徲?jì)第三方數(shù)據(jù)。請(qǐng)您審查該內(nèi)容,咨詢其他來(lái)源,并確認(rèn)提及數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。實(shí)際性能受使用情況、配置和其他因素的差異影響。更多信息請(qǐng)見(jiàn) www.Intel.com/PerformanceIndex


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    今日,騰訊正式發(fā)布新一代混元開(kāi)源大語(yǔ)言模型。英特爾憑借在人工智能領(lǐng)域的全棧技術(shù)布局,現(xiàn)已在英特爾? 酷睿? Ultra 平臺(tái)上完成針對(duì)該模型的第零日(Day 0)部署與性能優(yōu)化。值得一
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    <b class='flag-5'>硬件</b>與應(yīng)用同頻共振,<b class='flag-5'>英特爾</b>Day 0適配騰訊開(kāi)源混元大模型

    英特爾以系統(tǒng)級(jí)代工模式促進(jìn)生態(tài)協(xié)同,助力客戶創(chuàng)新

    服務(wù)體系,打造一個(gè)值得信賴的全棧式系統(tǒng)級(jí)代工平臺(tái)。這一戰(zhàn)略旨在幫助客戶實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo),同時(shí)鞏固英特爾在代工市場(chǎng)的地位。 正如英特爾公司首席執(zhí)行官陳立武所言:“
    的頭像 發(fā)表于 05-09 14:38 ?556次閱讀

    2025英特爾人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽正式啟動(dòng)

    近日,2025英特爾人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽(以下簡(jiǎn)稱“大賽”)正式啟動(dòng)。本屆大賽以“‘碼’上出發(fā),‘芯’創(chuàng)未來(lái)”為主題,在賽制、規(guī)模、獎(jiǎng)項(xiàng)和賽事支持上實(shí)現(xiàn)多重升級(jí),為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供展示創(chuàng)意和成果的廣闊平臺(tái),鼓勵(lì)他們充分利用英特爾
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    微星攜英特爾為玩家打造非凡游戲體驗(yàn),兩款泰坦家族新品均搭載全新英特爾酷睿Ultra HX處理器

    3月29日,在英特爾酷睿Ultra 200HX新品分享會(huì)上,搭載該處理器的高性能筆記本齊聚一堂,英特爾攜手生態(tài)合作伙伴致力于以創(chuàng)新技術(shù)滿足用戶的多樣需求,并加速AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合
    的頭像 發(fā)表于 04-02 09:37 ?1319次閱讀

    英特爾軟硬件優(yōu)化重構(gòu)算力效率

    如何與能耗協(xié)同、通用架構(gòu)如何與場(chǎng)景多元化匹配、技術(shù)迭代如何與生態(tài)步伐協(xié)同,構(gòu)成當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用算力過(guò)程中亟待解決的問(wèn)題。 ? 深耕數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域多年,英特爾始終以技術(shù)
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