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從云到端:英特爾展示全棧AI能力,覆蓋云、邊、PC多場景

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2025-09-26 17:27 ? 次閱讀
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2025年9月25日,杭州——今日,在2025云棲大會上,英特爾與阿里云帶來了多項云基礎設施創新成果,包括兼容多代際服務器(支持第五代英特爾?至強?可擴展處理器和最新至強?6處理器)的阿里云通用算力型實例u2i,內存增強型實例re8和第九代企業級ECS實例g9i,以及磐久AI高性能存儲服務器(文件存儲服務器)和磐久高密存儲服務器(對象存儲服務器)。通過軟硬件協同優化與底層架構創新,雙方將加速AI在云端與企業場景中的落地應用,提升數據處理效率與業務敏捷性,進一步釋放AI在企業效能提升中的價值。

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英特爾市場營銷集團副總裁、中國區總經理郭威表示:“英特爾一直以開放的平臺、創新的解決方案和為客戶量身定制的服務,為產業生態創造著切實的價值。邁向AI新紀元,我們將繼續與生態伙伴聚力同行,攜手阿里云等領軍企業,共筑智能時代的云基座,讓AI惠及千行百業,讓數智未來觸手可及。”

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阿里云智能集團服務器研發首席架構師,資深技術專家劉禮寅表示:“阿里云和英特爾將以英特爾?至強? 處理器的強大性能與阿里云的云計算技術為起點,共同構建起從硬件底座到平臺層應用的全鏈路合作生態,讓更多客戶能夠以更低成本和更高效率,獲益于云計算與AI所帶來的技術動力。”

全棧算力,智啟未來:英特爾?至強?處理器驅動阿里云實例創新

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AI時代數據爆發式增長,讓企業對數據的實時處理、深度分析與智能決策等提出了更高要求,同時也對云基礎設施在性能、成本效益上的綜合能力提出了更迫切的需求。為應對這些挑戰,阿里云與英特爾推出直擊用戶痛點的云實例解決方案。

u2i云實例作為普惠算力的理想入門之選,其出色的成本效益,讓中小企業客戶得以用更低的投入,充分激發業務增長潛力。相較阿里云上一代通用算力型實例U1,u2i云實例兼容多代際服務器(支持第五代英特爾?至強?可擴展處理器和最新至強?6處理器),性能基線提升40%,算力性能突發最高提升15%,在網絡基線帶寬上也展現了60%的提升1。這意味著更強的算力和I/O性能,能顯著提升多元應用場景的處理速度,有效降低業務延遲。

從每路核心數量、內存帶寬、單核性能到每瓦性能,英特爾?至強? 6處理器都經過了深度優化,讓云客戶盡享優化后的澎湃性能。搭載英特爾?至強? 6處理器的阿里云第九代企業級ECS實例g9i為云端算力升級注入動力,驅動著企業智能化轉型駛入快車道。它發布僅100天就已經獲得超1萬家客戶的信賴,為包括汽車、視頻、在線游戲、數據庫和IoT行業在內的眾多客戶提供可靠的高性能支持。

搭載了至強? 處理器的云實例還包括了內存增強型實例新品re8。對比上一代re6實例,re8在核心算力、內存容量和網絡帶寬方面均實現了飛躍。它支持SAP HANA等大內存數據庫的順暢運行,彰顯了英特爾在構建開放軟件生態上的實力和承諾。

數據為核,存儲同行:英特爾與阿里云共筑數據基石

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在AI時代,數據是企業寶貴的資產,而高性能且可靠的數據存儲對于保證AI的穩定來說必不可少。此次云棲大會的另一大亮點,即是如何通過AI存儲服務器,幫助客戶高效存儲、管理數據、從中挖掘深層價值。

對此,阿里云給出的方案之一是,構建基于英特爾?至強? 6處理器的文件存儲和對象存儲服務器——磐久AI高性能存儲服務器和磐久高密存儲服務器。這些方案利用了英特爾?至強? 6處理器在核心數量、內存帶寬、I/O吞吐以及AI加速指令集方面的優勢,并基于英特爾?至強? 6硬件卸載加速CRC,壓縮等算子效率。具體而言, AI高性能存儲服務器提供了面向AI智算多場景的高性能異構存儲服務器軟硬一體化平臺,而高密存儲服務器則是一個兼具高密度和高可靠性的對象存儲平臺,兩者均能高效承載AI訓練、推理、大數據分析等場景所需的數據集,加速業務創新。

不僅如此,阿里云在內存創新上率先推出了基于CXL 2.0的云原生數據庫PolarDB。該數據庫利用了基于英特爾?至強? 6處理器平臺的CXL 2.0內存池化與動態擴展能力,幫助用戶擺脫了單服務器的物理內存限制,而可以按需從內存池中動態獲取內存,從而在性能和成本之間取得理想平衡。PolarDB還使用了基于英特爾?至強? 6處理器的阿里云第九代企業級ECS實例g9i優化DeepFM模型推理性能,利用AMX FP16指令優化加速能力,實現模型算子能力(AI in SQL)加速效果。對基于DNN的在線推薦模型的加速高達30%,對基于Transformer架構的模型加速高達50%。綜上,當基于ECS g9i和使用了AMX時,在2vCPU針對不同并發量場景優化后,推理性能相比基于g8i的原始結果,每核性能提升約26%。

在本次云棲大會上,英特爾還與通義千問一起,通過OpenVINO?打造下一代多模態智能體工作流,優化及部署基于視頻輸入的多模態RAG及VLM,充分展示了軟硬件協同優化在幫助企業部署AI應用、提供高效智能的解決方案方面的生動實踐。在客戶端產品方面,英特爾展示了基于通義實驗室最新發布的Qwen3-Next-80B-A3B開源模型的優化,現在該模型已經成功部署并流暢運行于搭載英特爾銳炫多卡的工作站和酷睿Ultra 200系列的AI PC上。

英特爾為千行百業所帶來的不僅是領先的云端解決方案,更構建了覆蓋邊、端的計算解決方案。英特爾將網絡與邊緣也視為智能化應用的關鍵節點,希望通過英特爾?至強? 6系統集成芯片等底層芯片創新,為網絡與邊緣應用提供標準化、通用性強的端到端解決方案。

這些豐碩成果的取得,是英特爾堅持長期創新和耕耘的縮影。展望未來,英特爾將繼續深化與合作伙伴的合作,為全球客戶提供更強大、更智能、更高效的從云到端服務,共同構建一個更加繁榮的數字未來。

審核編輯 黃宇

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