1 引言
在我們的日常編程任務中,對于集合的制造和處理是必不可少的。當我們需要對于集合進行分組或查找的操作時,需要用迭代器對于集合進行操作,而當我們需要處理的數(shù)據(jù)量很大的時候,為了提高性能,就需要使用到并行處理,這樣的處理方式是很復雜的。流可以幫助開發(fā)者節(jié)約寶貴的時間,讓以上的事情變得輕松。
2 流簡介
流到底是什么呢?簡要的定義為 “從支持數(shù)據(jù)處理操作的源生成的元素序列”,接下來對于這個定義進行簡要分析。
2.1 支持數(shù)據(jù)處理操作
流的數(shù)據(jù)處理操作和數(shù)據(jù)庫的可以聲明式的指定分組或查找等功能支持類似,和函數(shù)式編程的思想一致,如 filter、map、reduce、find、match、sort 等操作,這些流操作可以串行執(zhí)行,也可以并行執(zhí)行。
2.2 源
流會使用一個提供數(shù)據(jù)的源,可以通過三種方式來創(chuàng)建對象流,一種是由集合對象創(chuàng)建流:
Listlist = Arrays.asList(111,222,333); Stream stream = list.stream();
一種是由數(shù)組創(chuàng)建流:
IntStream stream = Arrays.stream(new int(){111,222,333});
一種是由靜態(tài)方法 Stream.of () 創(chuàng)建流,底層還是 Arrays.stream ():
StreamStream stream = Stream.of(111, 222, 333); 從有序集合生成流時會保留原有的順序。由列表生成的流,其元素順序與列表一致。stream = Stream.of(111, 222, 333);
還有兩種特殊的流:
空流:Stream.empty ()
無限流:Stream.genarate ()
2.3 元素序列
流也可以和集合一樣訪問包含特定的元素類型的一組有序值,但是它們的主要目的不一樣,集合的主要目的是在于存儲和訪問元素,流的主要目的在于表達計算。
3 流的思想
流式思想和生產(chǎn)中的流水線具有異曲同工之妙,很多流模型都會返回一個流,這些模型都只負責它所需要做的事情,并不需要格外的內(nèi)存空間來存儲處理的結果。這些流模型可以被鏈接起來形成一個大的流水線,我們在這個過程中不關注中間步驟的數(shù)據(jù)被如何處理,只需要使用整個流水線處理后的結果。接下來的代碼可以體現(xiàn)這種思想,代碼中以商品為例,我們要篩選出商品中體積大于 200 的前兩個商品的名字。 首先是商品類的定義:
public class Goods {
private final String Name;
private final Integer Volume;
public Goods(String name, Integer volume) {
Name = name;
Volume = volume;
}
public String getName() {
return Name;
}
public Integer getVolume() {
return Volume;
}
}
接下來是商品集合的定義:
Listgoods = Arrays.asList(new Goods("土豆",10), new Goods("冰箱",900),new Goods("辦公椅",300));
接下來獲取我們想要的結果:
List這樣看來,通過流來處理我們的特定需求,是不是比使用集合的迭代要方便很多呢?twofoods = goods.stream()//獲取流 .filter(goods1 -> goods1.getVolume()>200)//篩選商品體積大于200的 .map(Goods::getName)//獲取商品名稱 .limit(2)//篩選頭兩個商品 .collect(Collectors.toList());//將結果保存在list中
4 流處理的特性
不存儲數(shù)據(jù)
不會改變數(shù)據(jù)源
只可被使用一次
這里我們使用一個測試類 StreamCharacteristic 來驗證流處理的以上特性:
import org.springframework.util.Assert; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class StreamCharacteristic { public void test1(){ Listtest1 () 中的結果為 6,盡管我們對于 list 對象所生成的 Stream 流做了去重操作 distinct (),但是不影響數(shù)據(jù)源 list。 test2 () 中調(diào)用了兩次 stream.forEach 方法來打印每一個單詞,第二次調(diào)用時,拋出了一個 “java.lang.IllegalStateException” 異常:“stream has already been operated upon or closed”。這說明流不存儲數(shù)據(jù),遍歷完后這個流已經(jīng)被消費掉了,而且流不可以重復使用。list = Arrays.asList(1,2,2,5,6,9); list.stream().distinct(); System.out.println(list.size()); } public void test2(){ List list = Arrays.asList("wms", "KA", "5.0"); Stream stream = list.stream(); stream.forEach(System.out::println); stream.forEach(System.out::println); } }
5 流操作與流的使用
將所有的流操作連接起來可以組合成一個管道,管道有兩類操作:中間操作和終端操作。
StreamAPI 常用的中間操作有:filter,map,limit,sorted,distinct。 StreamAPI 常用的終端操作有:forEach,count,collect。 在使用流的時候,主要需要三個要素:一個用來執(zhí)行查詢的數(shù)據(jù)源,用來形成一條流的流水線的中間操作鏈,一個能夠執(zhí)行流水線并能生成結果的終端操作。 下圖展示了流的整個操作流程:
6 總結
流是從支持數(shù)據(jù)處理操作的源生成的元素序列
流的思想類似于生產(chǎn)中的流水線
流不存儲數(shù)據(jù),不改變數(shù)據(jù)源,只能被改變一次
流的操作主要分為中間操作和終端操作兩大類
審核編輯:劉清
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原文標題:聊一聊Java中的Steam流
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