6 月 7 日，2023 年華為全球智慧金融峰會在上海順利舉行，大會聚集了眾多金融科技先鋒企業、金融行業專家，共話金融科技產業發展和創新實踐，同時重磅發布了華為云新一代分布式數據庫 GaussDB。華為云數據庫服務產品部總經理蘇光牛在現場分享了華為云 GaussDB 的商業進展和技術創新能力。

華為云 GaussDB 歷經真實場景考驗已經非常成熟

會上，蘇光牛首先介紹了華為云 GaussDB 數據庫的發展和實踐成果。2020 年，華為推出了完全自主創新的 GaussDB 數據庫，并且陸續完成了華為公司內部核心系統的替代。

作為全球數據庫應用場景最復雜的 ERP 系統，華為的 MetaERP 系統面臨著業務高峰期 5 到 10 倍的流量洪峰、最大 160 億行大表的遷移。GaussDB 在 35 小時之內就完成了高度關聯的 3200 億行數據的搬遷驗證，切換后，華為成都操作人員第一次運行資產核算任務，只用 3 分鐘就完成了華為 37W 資產的核算，這在之前需要 2.5 小時。

華為終端云服務面臨著成本、大規模集群以及數據模型多樣化等多種挑戰。GaussDB 原生的分布式架構使負載更加均衡，并且支持多種生態，如今已經上線了 6PB 數據量，6000+節點，資源利用率和運維效率提升了 30%。

金融行業在自主創新的同時還需要完成應用和架構的創新，這需要一套可量化逐步推進的方案。GaussDB 是當前國內唯一做到全棧軟硬協同自主創新的數據庫產品，有高度的語法兼容性和一站式的整體遷移解決方案，原生分布式架構大幅提升了系統的可用性。

在外部，GaussDB 的能力也同樣得到了驗證。IDC 報告顯示，GaussDB 已經連續五次蟬聯本地部署模式市場國產數據庫份額第一，近兩年收入增長了 84%，非金融的收入占比提升了一倍，說明越來越多的客戶選擇了 GaussDB 作為其數字化轉型的伙伴。

面向更深入、更廣泛的場景，如何更好地滿足客戶訴求

蘇光牛說，GaussDB 的發展戰略，一是深入金融行業，解決金融客戶數字化轉型和可持續發展的雙重訴求，二是從金融走向政務、能源、交通等更多關鍵信息基礎設施行業，面向更深入、更廣泛的業務場景，我們需要不斷創新，更好地滿足客戶的訴求。

金融行業的客戶更加重視應用系統的可用性和穩定性，這需要數據庫通過軟硬件協同保障大機整體的可用性指標。同時，因為金融核心業務每一筆交易的時延都必須可控，這就需要數據庫的性能足夠穩定，且不發生抖動，最后，如何把數據庫遷移形成可量化的實施過程，做到經驗復制也是一大挑戰。

近些年，關基行業的數據規模也越來越大，但由于技術人員投入相對較少，就需要數據庫簡單易用，通過在金融行業已經實踐成熟的技術來降低成本，還需要更完善的適配對接，減少實施難度，這還需要一個完整的數據庫生態鏈。

始終不變的是對安全可信、高質量的追求

為了滿足更多場景下的訴求，今天，華為發布了新一代分布式數據庫 GaussDB，歷經多年打磨，華為云 GaussDB 始終不變的是將安全可信、高質量作為發展的首要目標。

GaussDB 基于華為軟件工程全棧可信框架，實現了從結果可信到過程可信，做到了包括開發 GaussDB 軟件的整個工具鏈在內整個環節的全部真正自主創新。同時，GaussDB 構建起了 9 層的測試防護網，通過全鏈路的深度交互測試平臺減少了低概率、復雜交互類的問題，當前已經有 20 萬測試用例消減了大部分基本問題，還構建了 10 多個金融客戶場景化的防護網，真正消減了金融場景化的問題，實現真正的高質量。

一直堅持改變的是產品能力的不斷升級

蘇光牛詳細介紹了 GaussDB 數據庫一些新的關鍵能力。首先是高可用能力的全面升級。GaussDB 新版本通過 Paxos 一致性協議來保證數據多副本強一致，更好地提升了 RTO，高負載業務下 DN 故障倒換可以穩定在 10 秒以內。去年，GaussDB 與工商銀行聯創推出了國內首個基于存算分離的雙集群強一致方案，實現了集群級故障完全隔離 RPO=0，雙 AZ 雙活，今年將進一步支持雙集群的邏輯解碼，以及全新的應用無損透明切換方案，做到應用大版本升級完全不停機，主備倒換應用微感知，真正實現大機業務 7*24 小時不間斷。

在性能上，GaussDB 基于 Ustore 存儲引擎，在業務長時間頻繁更新的狀態下依然保持高性能，并且不會發生抖動，在招商銀行的現場實際業務測試中，GaussDB 在性能遙遙領先的前提下，相比國內其他廠商抖動率減少 85.6%，同時存儲空間的利用率提升了 17%。

在智能化上，對 DBA 來說，最挑戰的是當系統出現亞健康狀態，如何快速感知到問題，及時進行識別和分析，方便進一步操作。作為國內首個 AI-Native 數據庫，GuassDB 有全新的 SQLAudit 工具，在開發驗證階段就完成 SQL 自動審核，減少亞健康出現的情況，過載熔斷能力避免了因個別慢 SQL 拖住整個系統。一旦出現亞健康狀態，GaussDB 將快速感知，識別出實時慢 SQL，進一步做耗時點分析和自動診斷，以便 DBA 判斷查殺；DBMind 的慢 SQL 根因分析、索引推薦、異常檢測等多種運維功能也讓 DBA 更加得心應手。

在部署和遷移上，面對海量數據帶來的存儲資源壓力，如何獲得更好的壓縮率和更高的壓縮解壓性能，減少對業務的影響，是 GaussDB 所思考的問題。對成本敏感的場景，GaussDB 支持基于語義感知的數據壓縮，實現了 65%的壓縮效率；對性能敏感的場景，GaussDB 有輕量化、零侵入的壓縮方案，保證合理壓縮率的同時對業務的影響降到 5%以內。其次，新版本還將支持內核多租戶能力，通過租戶間的資源隔離，讓應用使用更加靈活、資源利用率更高。最后，GaussDB 有一站式的遷移解決方案，通過 UGO 提前評估、結構遷移、DRS 在線遷移和數據對比、流量回放、灰度并行等方案，讓整個遷移的過程、工作量、性能和上線過程從不確定變得確定。只有做到完全的確定性，才能真正實現國產數據庫的規模替換。

“數據庫產業的發展，除了產品的創新，更離不開產學研用的通力合作。”蘇光牛說，同時，我們希望與更多的金融客戶展開更深度的合作，聚焦行業典型業務場景，聯手打造更多解決方案，一起加速推進行業數字化轉型，建立多方共贏的創新生態！

審核編輯 黃宇