近日，IBM 參加了由上海汽車工程學會指導舉辦的第五屆汽車 CIO & CDO 上海論壇。近 300 位來自主要傳統車企、新能源汽車、互聯網汽車企業、汽車零配件企業、生態及技術合作伙伴等 CIO、數字官、營銷官、轉型辦主任、研發總監、IT 信息部門等相關人士匯聚，就本次論壇主題“以數賦智 轉型升級”展開切磋討論。IBM 在本次論壇上摘得“智慧汽車數字化轉型解決方案卓越獎”。

IBM 大中華區科技事業部技術銷售總經理陳國豪、

IBM 大中華區客戶成功管理部總經理朱輝

一道與您分享獲獎背后的秘密。

汽車行業長期以來一直是經濟的重要支柱型產業。然而，在 2023 年上半年的市場環境中，整體車市以冷淡的態勢開啟，各大車企都面臨著有效需求收縮、供給沖擊和預期轉弱三重壓力，為了應對這一局面，傳統車企和新能源企業均采取價格促銷來提振營收和增加市場份額。隨著上半年收官期在即，市場分化也趨于明顯。保障經營的可持續性以角逐未來，成為汽車企業的明確訴求，時勢在招換、也正在塑造英雄。

IBM 認為三大領域的數實融合，是建設可持續未來競爭力的基石：

1. 以高效研發牽引，打贏“價值戰”；

2. 以精細運營帶動企業強勁運轉；

3. 優化生產與供應鏈，穩速續航。

在變局之下，汽車企業需要集中精力在這三個關鍵領域深化轉型，并依據企業自身發展需要，對每個領域做出轉型方向和側重點的選擇，在有限的投入下斬獲最大的投入效益，讓資源釋放最大的支持能力。

高效研發 駛向創新前沿

汽車產品屬性正從帶有電子功能的機械工程產品，向擁有機械功能的智能產品轉變，更超前的甚至出現了”未來將是軟件定義汽車”的說法。同時，汽車市場需求導向也逐步從以產品為中心向以客戶為中心轉變。無論新勢力車企還是傳統車企都想在研發階段高效率創造高價值產品，提升面向未來的打“價值戰”的能力。在汽車研發數字化升級方面，有三個重點：

1. 工程全生命周期協同管理

協同研發正成為優化研發流程、提升研發效率的關鍵手段。通過相關工具平臺，實現研發板塊內外部信息共享、傳遞、追蹤、反饋，打破系統和軟件間的獨立運作，實現業務之間的橫向拉通，建立敏捷高效的開發機制。通過運用一體化研發平臺，去管理從需求、設計、開發、到測試的全流程研發周期；從人員、作業、軟件全方位拉通，實現快速決策和聯合預警，有效提升研發效率，并保證產品質量控制的連續性。

2. 企業級知識管理

對于汽車企業來講，無論從汽車零部件設計、到動力系統、車載系統的開發都依托于大量的標準法規參數和相關研發經驗。經過多年的發展，車企內部分散有包括設計文檔，測試報告，工藝參數，驗收指標在內的多種信息，這些信息正在成為車企研發過程中的核心資產。同時，隨著市場眾多新勢力車企的崛起，汽車行業人才流動也相比較以往加劇。在這樣的背景下，將知識有效、準確的應用到產品創新開發中，以弱化人員流失的影響顯得尤為重要。通過建立企業級知識庫，汽車企業能夠有效共享和協作使用知識資源，在產品創新開發過程中做出有根據和更加準確的決策，包括：完成各項法規參數校正，個性化知識推薦和任務的輔助決策等。

3. AI 輔助研發

人工智能加持車企的研發從傳統的“物理試錯法"逐漸轉變為更加高效的“虛擬平臺驗證法”。車企更多地在通過成立 AI 實驗室等方式，利用大數據分析、機器學習和深度學習等技術對汽車工藝設計、工程問題等進行建模和優化。輔助研發環節中，例如：金屬材料牌號判定、整車電平衡、耐久性測試等環節可以依托數字仿真、模型擇優等關鍵技術進行快速驗證，快速迭代，從而減少原型開發，試驗測試的成本，加快新產品的推出速度。此外，隨著生成式 AI 而來的新熱潮中，生成式 AI，ModelOps 等新技術也將為車企的材料研究，產品設計等方面帶來全新的研究方法與理念。

精準運籌帷幄 優化生產供應

在愈加復雜的變局中，尋找增長機會，就不能忽視生產與供應鏈端的轉型，并對以下三個方面給予特別的關注：

1. 柔性生產

全球汽車產能過剩的大環境下，車企正走在深化“C2M”的轉型路徑上——用戶直連制造，訂單驅動生產的新興制造模式。在銷售端直接收集訂單和需求信息，傳遞給生產制造環節，并借助于大數據等技術開發的智能生產排程和調度，進行更加靈活和高效的生產規劃以及供應商協同資源管理，從而實現生產過程非預見性自我調整，降低庫存和生產成本。?

2. 生產設備資產管理數智化

車企屬于重資產行業，資產生命周期管理是生命線管理，目前整體管理水平不足以滿足面向未來的制造升級。為此，在轉型過程中，企業更加關注如何充分利用自動化技術，提高生產設備的效率和靈活性。包括建立實時監控系統，對生產設備的運行狀態、上線質量以及關鍵環節進行監測，迅速準確地識別生產線上的零部件等誤差和缺陷，以防止其流入下游環節，最大限度地減少損失，同時建立智能預防性維護機制，定期對生產設備進行檢查、保養和維護，以預防設備故障對生產效率和質量的不良影響。

3. 企業級集成 iPaaS 平臺

我國的汽車產業集群的規模優勢逐漸凸顯，汽車主機廠、零部件供應商和相關服務提供商可以聯動起來，構建企業級 iPaaS 生態平臺，共筑“命運共同體”。通過平臺化的價值鏈整合，價值鏈上的各個環節和信息網絡得以橫向和縱向整合，零部件供應商能夠更加快速、高效地響應主機廠的需求，提供符合標準和要求的零部件和組件。同時，平臺上的數據共享和流程整合，使得汽車制造商企業能夠更好地管理供應鏈，實時掌握物流和庫存情況，提高生產效率和減少成本。相關服務提供商也可以利用平臺的集成能力，提供更好的售后服務、維修保養、車聯網服務等在內的全流程服務。

精細化運營 助力體驗升級

汽車企業的運營猶如車輪上的軸承，為快速強勁運轉提供穩定的支撐，確保經營順利持續。但運營邊界通常較為模糊，涵蓋的場景廣泛多樣。IBM 認為在運營轉型升級中，車輛與 IT 的安全穩定運營、用戶運營既是車企最關鍵，也是最迫切需要改進的領域。

1. 車云協同及 OTA 高效傳輸

隨著車聯網發展，OTA 在汽車中的應用增多，為了保障車輛與云服務之間的協同工作，車企需要建立和維護穩定、安全的 IT 基礎設施。通過應用自動化運維工具，快速部署、更新和管理服務器和平臺的配置；利用智能故障診斷工具，快速定位和解決服務器和互聯車輛服務平臺的故障問題; 利用資源優化工具，進行容量規劃和資源調度，保障服務器和平臺具備足夠的計算、存儲和網絡資源以滿足車輛與云服務之間的協同工作需求。利用自動持續的云優化在保持性能的同時控制成本。

此外，OTA 升級過程中大文件傳輸也是車企需要關注的核心問題。大文件傳輸可能會對網絡帶寬和穩定性造成挑戰。因此，建立高效可靠的傳輸機制，確保大文件的快速傳輸和安全更新，對于車輛的穩定運行至關重要。

2. 敏感數據安全保護與跨境業務合規

隨著智能網聯汽車的發展，汽車網絡安全的威脅日益增加，汽車安全的基礎已經成為業界關注和重視的焦點。車企需要依據國家政策和標準確保車輛在連接云服務的過程中的用戶數據安全和隱私保護。很多主機廠已經開始在汽車關鍵節點部署信息安全防護能力，建立主動縱深的信息防護能力。面對國內需求緊縮的情況下，拓展海外市場已經成為眾多車企的業務目標，以此消耗產能和庫存。數據出境安全評估是在出海業務時不可忽視的重要環節。企業需要有效地對敏感數據做全生命周期保護，對所涉及的數據進行分類和評估，根據數據的敏感性級別，制定相應的安全控制措施，以確保敏感數據的保密性和完整性。

3. 數字化客服平臺轉型

面對日益激烈的汽車主機廠的競爭格局和消費者不斷變化的需求，車企需要精細化用戶運營，提供更多具有獨特價值的數字化服務和用戶接觸點以此提升潛在用戶購買意向和車主粘性。具體來講，利用 AI 對大量用戶數據進行分析，建立更精確用戶畫像和行為模型。通過深入了解用戶的偏好、購買行為和使用習慣，車企可以定制個性化的營銷策略和服務，提供符合用戶需求的定制化體驗。

車企還應關注智能客服系統的建設和優化，應用大模型, 語音識別技術和情感分析技術等，構建數字員工客服，以更好的人機交互方式，增加用戶的參與感和溝通效果。

結語：

總的來講，傳統汽車產業價值鏈側重于汽車制造環節，然而，隨著科技的發展和消費者需求的變化，汽車產業價值鏈已迎來革命性的轉變，有人將此稱為 “百年未有之變局”，新的汽車產業價值鏈將不僅僅局限于傳統的制造環節，更會將智能制造與個性化服務有機地融合起來。在駛向未來制造的路途中，審時度勢，完全可以通過制定靈活的轉型升級策略，去做最盈利的車企、最靠譜的車企和最先進的車企！

實踐案例

IBM 作為全球領先的混合云及人工智能科技公司，一直協助及陪伴中國汽車企業的數字化轉型實踐，例如：

• 一汽大眾與 IBM 合作，采用 IBM 車庫創新方法并實施 IBM 應用集成平臺 (Cloud Pak for Integration) 來轉變其開發能力，將當今駕駛體驗中所涉及的服務生態系統整合成無縫便捷的駕駛員體驗；

• 延峰汽車與 IBM 合作，采用 IBM 決策優化方案(Decision Optimization) 更敏捷、更精準地規劃核心設備產能。降低庫存成本、提升規劃人員和業務執行人員的效率、實現更加精準的規劃和排產，提升了設備的利用率；同時，延峰汽車還借助于 IBM CP4I (Cloud Pak for Integration) 中的 Aspera 組件建設了更加高效、經濟的文件傳輸平臺，實現了近十倍的文件傳輸速度的提高；

• 某國內大型整車制造企業與 IBM 合作，采用 IBM 業財一體化方案 (Planning Analytics) 構建以財務預算為基礎，覆蓋集團、工廠、各部門的預算管理系統，利用強大的分析能力來增強預算過程的管控和糾偏，實現了企業精細化管理的需求，提速市場的反應速度，提升利潤率；

• 眾多國內領先的車企與汽車零部件廠商與 IBM 開展合作，采用 IBM 研發工程全生命周期方案 (Engineering Lifecycle Management) 強化企業內部研發流程，優化管理體系，從而提升了研發速度、提高了質量、同時縮短了產品推向市場的周期；

• 某大型合資車企與 IBM 合作，采用 IBM 數據安全解決方案 (Guardium) 構建統一數據安全技術平臺，保障敏感數據安全并滿足相關業務數據出境的合規要求；

• 某國內整車廠商與 IBM 合作，采用 IBM 集成 PaaS 平臺連接內部各大應用系統，構建 API 抽取，封裝，發布流水線，以標準化、高效的方式完成企業內外部系統集成；

• 某著名合資車廠與 IBM 合作，采用 IBM 可觀測行平臺 (Instana) 完成對混合云環境下的應用性能監控，涵蓋物流、質量、技術等多個業務系統，實現端到端的應用鏈路監控，及時監測故障，保障各環節 IT 系統穩定運行。

探索更多應用詳情： 400-810-1818 轉 6216、6210

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。

了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh