一、鋰電池行業高速發展下隱藏的暗礁與機遇

2022年是中國鋰電產業鏈走向全球的關鍵年，中國企業首次以產業鏈形式走向全球市場，迎接歷史性發展機遇。

2022年12月21日，工信部發布1－10月全國鋰離子電池行業運行情況。根據行業規范公告企業信息及研究機構測算，1－10月全國鋰離子電池總產量超過580GWh，動力電池裝車量約224GWh，鋰離子電池產品出口同比增長87％。

業內人士表示，目前鋰離子電池產業仍處于擴張階段。預計未來十年全球新能源汽車產業仍將高速發展，復合增長率超過20％，將帶動鋰離子電池產業持續高增長。

整個鋰電設備正在坐擁動力電池產能擴張、制造升級所帶來的產業紅利。鋰電檢測設備企業當前應警惕行業高速增長背后潛在的四大挑戰：

· 市場需求升級，規模化擴產成本高

鋰電池尤其是動力電池市場規模擴大的同時，對缺陷率的要求卻從ppm級別提升至ppb級，同時上游材料成本的“卡脖子”，倒逼鋰電生產企業需要加大智能轉型降本

· 產品安全對生產提出更嚴苛要求

因為材料、結構和使用的特殊性，鋰電池的生產較一般產品安全要求更高。而鋰電池產品類型多樣，且多達四五十道工序的生產環節，人工操作往往難以大幅降低產品質量風險

· 設備視覺系統對人機作業能力要求高

鋰電池產線所使用的自動化設備種類多，往往來自多家設備商，搭載的視覺系統一般是滿足其特定需求而開發，因此每臺設備呈現給工作人員的界面和運算邏輯均不相同，造成了設備難以同步快速投產，同時使用門檻極高

· 設備穩定性及智能化程度仍難達成柔性擴產

鋰電行業新工藝變革速度不斷加快，更新周期也在同步壓縮，生產設備需要具有更高的智能化程度和穩定性，才能無懼需求變化，幫助企業占領市場先機。而當前國內鋰電池生產商的制造工藝和設備水平參差不齊，柔性生產能力仍待提升

二、維視智造檢測方案深入覆蓋鋰電池制造核心工藝段 拉升全線產能

針對以上痛點，基于在3C行業、醫藥行業及光伏行業等多年積累的機器視覺技術沉淀，結合多年視覺部件和視覺系統研發經驗，維視對于材質特殊、設備生產速度快、生產容錯率極低的鋰電行業可實現快速的經驗復制，縮短項目落地周期；針對鋰電視覺檢測應用需求較高的來料定位、尺寸測量、焊接類外觀檢測等，維視的通用智能視覺開發平臺VisionBank AI上針對性、成熟的算法模塊與前沿的深度學習技術，可低成本解決絕大部分難點視覺問題。

目前維視鋰電行業解決方案已深入覆蓋極片制造和電芯制造工藝段，以專業光學成像技術及AI算法能力，快、準、穩地賦能鋰電行業客戶產線智能化轉型，達到真正的降本增效。

三、鋰電行業四大痛點逐一擊破 維視智造為企業降本增效注入催化劑

針對市場需求升級，規模化擴產成本高難題，維視方案可為鋰電生產中多個工位實現智能升級，最大可比人工質檢提效30倍；同時深入鋰電核心工序，高效匹配生產節拍，輕量化部署，幫助企業提升至少40％的生產效率，拉升全線產能。最終可幫助客戶提高生產效率，保證產品交付。

針對產品安全對生產提出更嚴苛要求難題，VisionBank AI 優秀的全棧算法能力和低門檻操作界面，幫助鋰電企業在多個工序完成來料質檢＋智能引導＋生產后檢測的三重保障，全面快速檢出各類產品質量問題，及時歸類不良品，可保證0漏檢，缺陷檢出率≥99．5％，最終為客戶提供三重檢測保障 提升產品一致性。

針對設備視覺系統對人機作業能力要求高難題，VisionBank AI 通用智能開發平臺采用模塊化、0代碼、智能化、拖拉拽式的開發模式，幾何級提升視覺應用搭建效率，操作界面清晰易懂，可幫助客戶大大降低人力成本。

針對設備穩定性及智能化程度仍難達成柔性擴產難題，維視可根據不同的生產環境和工藝細節，提供靈活的視覺檢測解決方案，從視覺部件到系統算法，整合調優，實時數據反饋，將人機協同價值最大化，同時VisionBank AI的小樣本訓練、無訓練模式、深度學習前沿算法和智能迭代功能等，可為企業大幅降低未來換產難度最終可幫助客戶優化生產工藝，邁向智能工廠。