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“站在后天看明天”:華為給金融廣廈架起數字棟梁

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2023-06-08 15:13 ? 次閱讀
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在中國古建筑中,有個重要概念,叫做“棟梁”。其中“棟”是指房屋的東西向正梁,起到承擔房屋荷載的作用;“梁”則是支撐樓板和其他承重結構的南北向豎梁,起到構筑受重面,支撐屋頂飛檐斗拱的作用。

精彩絕倫、繁復多姿的中國建筑,內部起到支撐作用的就是棟梁。因此才會有個成語叫做棟梁之材,意思是只有絕好的木材才能做房屋的棟梁,引申為那些能擔當家國重任的人才。

在今天,金融行業的發展日新月異,而數字化正成為金融場景發展、行業進化的主賽道。面對繁花似錦的金融數字化應用,多元復雜的金融數字化能力,我們時常會想:究竟如何理解與把握金融數字化發展的主干?

打個比方的話,如果說未來的數字金融產業發展,是一座樓臺萬間,斗拱飛檐的廣廈,那么支撐這座廣廈的棟梁之材是什么?

在華為全球智慧金融峰會2023當中,就能夠找到這個答案。峰會期間,華為企業BG副總裁、企業BG?Marketing與解決方案銷售部總裁陳幫華,帶來了“敏捷韌性,創新引領數字基建”主題演講。陳幫華表示:“我們真誠期待與全球金融客戶和伙伴一道,聚焦行業場景,通過ICT基礎設施的創新,支撐百倍的交易性能提升、數十倍的運維效率提升、十倍的能效提升,激活金融行業價值創造,共同邁向智能世界。”

通過華為的技術探索與產業實踐,我們能夠發現支撐金融數字化大廈的棟與梁,正在今天拔地而起。

未來金融的廣廈萬間,要由數智化搭建

陳幫華在演講中提到,站在后天看明天,才能把握正確的方向。

這句話非常清晰地展示了金融行業數字化的發展方向。從最基本的供需邏輯上看,金融行業的數字化、智能化趨勢是高度確定的。從全球金融業的發展階段來看,普惠金融是最核心的發展方向,而普惠需求將帶來金融服務體量變大、業務單據指數級增長,同時單筆利潤變薄,這就必然要求金融行業大量使用AI技術來取代人工服務。同時全面基于數字化、智能化技術來解決金融業面對的資源問題、效率問題、成本問題、能力問題,站在這樣的后天看明天,金融大數據、金融云、金融AI以及金融級數字化安全能力都將得到廣泛建設與極大發展。

在此基礎上,會有越來越多的數字金融應用涌現出來。在數字化方面,我們會看到移動支付、數字貨幣、在線貸款的進一步推廣,以及更多金融服務的在線化、移動化。在智能化方面,金融機構將進一步通過AI技術來提高風險控制能力,增強投資決策準確性,生成式AI將帶來全新的客戶服務體驗與內部工作效率。

有理由相信,到2030 年無卡無紙交易成為金融業的主流交易方式,純數字銀行會快速發展。AI將無孔不入,深入金融行業的每一個角落。

基于金融數字化、智能化的確定性趨勢,讓我們看到了一個美好的“后天”。以此來回看“明天”,可以更準確找到接下來金融數字化迫切發展的目標,以及亟待解決的問題。

按照這個視角可以發現,建設數字金融的廣廈萬間,最關鍵的工作是把握數據的價值。

營造數據斗拱,金融業亟待解決的挑戰

斗拱結構也是中國建筑的最大特色,它在整個建筑中起到遮風擋雨,保護房屋的作用。數據在整個金融體系中的作用,似乎也有類似的特征,自現代金融體系建立起,就有無數據,不金融的理念。

金融業隨時產生海量數據,而這些數據的傳輸、留存、轉換,構成了金融業的基礎產業邏輯。在今天,金融數據處在指數級的增長態勢,預計2020年到2030年間,全球產生數據量年復合增長率高達36%,其中非結構化數據占比不斷提升,預計將超過80%。金融行業無論是數據增長率還是非結構化數據增長趨勢,都遠遠超過各行業的平均水平。

數據是金融的血脈。數據既是金融場景的核心,也是大量金融數字化場景的發展關鍵。無論是金融流程優化、合規經營能力與客戶體驗提升,還是風控、反欺詐、反洗錢能力構建,都需要以數據為基礎才能展開。因此,對數據的獲取、分析、應用能力,將成為金融行業在數字化、智能化時代的核心競爭力。

在可見的“明天”,金融行業把握數據、應用數據的能力還有一系列亟待解決的挑戰,比如說:

1.數據鴻溝。從數據感知、存儲到應用,金融行業普遍存在操作系統、設備語言、數據標準不統一,數據非標準化的問題。這些問題導致金融系統內部存在大量數據鴻溝,影響金融數字化的整體性、協同性發展。

2.數據低效。金融數據價值的可持續挖掘,需要建立在數據聯接、存儲、計算效率的高度配合下,這就需要金融產業的網絡基礎設施進行廣泛升級,從而強化數據從感知到聯接、應用的整體效率。

3.數據乏力。金融行業將持續產生海量數據,這些數據需要得到妥善存儲,并且能夠持續調用,這就需要金融業具有兩大“數據力”,即數據算力與數據存力。隨著新存儲介質、新數據范式與多樣性計算的發展,數據存算能力也將得到廣泛升級。

4.有數無智。數據不能僅僅完成保存,還需要分析起來,應用起來。這就需要強化金融數據的智能分析能力,提升金融業的AI技術能力,降低AI的開發與應用門檻。

簡單總結一下,金融數智化發展是“后天”的必然性趨勢;以此為起點向回看,提升數據能力,解決數據挑戰是金融“明天”的必要任務。

面對金融業的“后天”與“明天”,華為在持續搭建能夠支撐起數字金融廣廈萬間的棟梁之材。

產品為棟:華為圍繞金融場景的技術創新

在中國建筑中,棟只有一根,但卻是整個房屋的承重根基。對于解決金融業面對的數據挑戰,提升金融業的數智化能力而言,能夠撐屋架頂的“棟”,就契合金融場景的先進ICT技術與基礎設施。

目前階段,華為堅持為行業找技術,圍繞行業場景與技術持續創新。對于金融行業而言,整個ICT基礎設施必須實現全面領先,不能出現短板,因此存、算、網、智的全棧能力進化是非常關鍵的。在雙方思路的對齊下,華為的先進技術與全棧產品,和金融業的數據需求形成了緊密的耦合關系。陳幫華提出,今年華為將重點圍繞這樣一些場景打造領先的解決方案:

1.金融行業密集高發的協作辦公需求,對園區網絡提出了一系列考驗。為此,華為通過Wi-Fi 7、50G PON、園區數字平臺等新方案,將推動實現萬兆網絡到辦公、萬兆網絡到生產、萬兆網絡到分支的園區新體驗,從而推動金融行業的移動辦公更高效,金融網點的聯接體驗更優秀。

2.金融行業有著巨大的算力發展需求,隨著新一代數據中心行動與東數西算戰略的推動,金融機構正在大力投入到數據中心建設中來。為此,華為在多樣性算力數據中心方面,基于鯤鵬計算,華為云,數據中心網絡等創新方案,建設了開放的鯤鵬計算生態體系。通過數據中心的整體性升級,可以為金融行業帶來交易、渠道服務、營銷等場景的全面算力提升,實現算力即是生產力。

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3.在峰會中我們可以發現,基本每一家金融機構的代表,都在討論AI大模型帶來的可能性,金融行業將會率先使用大模型等先進的AI技術已經成為共識。為此,華為在AI行業數字化方面,基于昇騰打造了性能領先的AI基礎平臺。可以從AI算力、AI基礎軟件、AI開發生態等多個層面,使能金融行業的智能化升級,提升金融領域營銷、風控、運維等場景的智能化水平。

4.金融行業在數字化過程中,將產生海量數據,為滿足數據的存、算、應用需求,華為在全域存儲方面,將推出覆蓋生產、備份、歸檔全場景的存儲解決方案,通過端到端NVMe架構、FLASHLINK等技術實現時延減半;通過四層防勒索保護、多地多活等技術實現數據7個9高可用,從而保障金融交易高性能、業務高可靠。

5.在金融行業的網絡升級領域,隨著金融專網、新一代數據中心的全面發展,金融客戶開始期待網絡向400G新代際進行升級。為此,華為通過架構、算法、器件等光技術創新,推動行業專網干線等場景向400G演進,為金融數據中心架設數據高速公路。

整體而言,華為構建了面向金融的產品組合方案:通過存、算、光、網、云的跨域協同創新,支持金融行業實現高性能、高可用、高安全、高效運維、綠色低碳發展。

由先進ICT技術帶來的組合方案與全棧協同效應,就是支撐金融數智化發展的那根“棟”。

實踐為梁:攜手行業,加速數字化轉型

“棟”與“梁”的結合,是以橫向的“棟”為支撐,讓縱向的“梁”構成整體支撐面,讓房屋結構堅固可靠。

在金融行業的數字化、智能化發展中,產品與技術是主要支撐,與行業深度結合的實踐,以及跨領域經驗的融匯貫通,就是發展中的“梁”。產品與實踐結合,才能夠有效支撐金融數據能力全面提升,推動數字金融的未來加速抵達。

面向金融行業,華為成立了數字金融軍團,通過調動研發、產品、服務等多層能力,更加專注將數字化實踐深入到金融業的交易核心系統、風控、移動金融等場景。在此期間,華為與伙伴一起打造了分布式新核心、數字化風控、移動金融等解決方案,加速金融行業的數字化轉型。

在生產交易場景,華為與工商銀行合作云原生金融應用、生產交易數據庫,共同建設了全球最大的金融云,實現了云節點數量超10萬;面向產業互聯,華為與浦發銀行共同合作了浦慧云倉平臺,通過端邊云協同實現動產融資智能金融倉,將放貸時間從2到4周降低到分鐘級;面向決策分析,華為與交行合作構建湖倉一體數據湖,將監管報送時間從8小時降低到2小時。

這些深入金融真實場景與行業核心的實踐,將在有效的打磨、驗證之下,在更廣泛的金融行業進行推廣和復制,從而實現實踐經驗與技術能力結合,共同支撐起金融數字化、智能化的全面發展。

值得注意的是,華為不僅可以在金融行業內部推廣有效的實踐,還可以將更廣泛領域的模式與能力,跨領域融匯到金融業,幫助金融行業實現兼容并蓄。比如說,在醫療領域華為幫助客戶實現以AI技術賦能“千人千藥”,其實踐價值能夠在金融業提升智能化客戶體驗中得到參照和借鑒;在能源領域,華為推動了能源數字化體系建設,這些實踐將有效推動金融業實現雙碳目標。

洞察未來,緊握數據,產品為棟,實踐為梁。在這樣的思路下,華為正在為金融行業提供愈發充沛、多元的價值。

數字化產業有個著名的“公式”,即1美元的ICT投資平均會撬動3.5美元的GDP增長,而在金融行業,這個比率只會更大。就像陳幫華所說,有效的ICT基礎設施投資,可能帶來百倍的交易性能提升、數十倍的運維效率升級、十倍的單位交易能效提升。

數字化基礎設施的一棟一梁,將支撐起延綿天宇,廣廈萬千的未來金融。

審核編輯黃宇

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