無論是過去的Bank2.0、3.0時代，還是當下正在經歷的4.0、5.0時代，數字化都是金融業拓展業務的核心手段。因此，金融行業每年都會在數字化領域投入數千億資金進行研發和升級。

那么，在每年如此龐大的數字化投資之中，金融行業又該怎樣抓住重點提高效率呢？日前，在以“智繪金融，網行天下”為主題的2025華為金融網絡創新峰會上，華為已經聯合金融界廣大客戶及伙伴，為行業給出了答案。

AI時代的挑戰，用AI來解

伴隨技術的逐步完善，AI所扮演的角色正在從“流程輔助”升級為“價值創造”；金融行業中，AI也已經在支付結算、信貸融資、財富管理、風險控制等核心場景中發揮關鍵作用，用效率的量變，引發業務的質變。由此，金融行業對基礎架構的需求也在水漲船高，GPU+NPU+CPU的多元算力組合正在成為智慧金融背后的核心支撐力量。

但在“基礎架構——AI能力——智慧金融”的發展鏈條背后，愈發龐大的基礎架構規模和持續嚴苛的監管要求卻也帶來了更加嚴峻的IT挑戰。對此，華為數據通信產品線政企領域總裁程劍也在峰會上給出了三點總結：

運營人力與規模增長的不平衡：在過去5年中，基礎架構規模的快速增長已經使單位人力運營設備數量出現了10倍增長，頭部金融企業的網絡運營工單數量也超過1萬單/年，而股份制銀行也達到了5000+單/年；

應急處置慢帶來的業務連續性風險：如果以人工來進行應急處置，那么業務的平均恢復時間將在小時級以上，致使30%的網絡問題不能按期閉環，網絡風險加劇；

網絡安全覆蓋面嚴重不足：中大型金融機構通常在全球部署有上百萬臺各類終端機，防御面極寬、網絡風險無處不在。而伴隨加密網絡流量的占比持續提升，傳統安全工具進行有效檢測難度也在持續增加。

歸根結底，以人和傳統工具系統為核心的網絡運營方法已經無法在效率和可靠性方面滿足AI時代金融業務發展的需求。而解決思路也非常明確，既然AI能夠大幅提升金融行業的業務效率，助力行業進入智慧金融時代，那么AI也能夠在網絡領域解決效率和可靠性挑戰，讓金融網絡進化成為智慧金融新聯接。

而用AI驅動網絡升級不僅是本次峰會“智繪金融，網行天下”主題的技術內核，更是華為星河AI金融網絡解決方案升級的關鍵所在。

重塑金融服務，從重塑網絡開始！

星河AI金融網絡是華為面向金融領域推出的完整網絡解決方案，能夠在數據中心、廣域網、園區網和安全等4大場景中滿足金融行業客戶的建網、用網和管網需求；擁有高階智能、超高韌性、敏捷高效、安全可信、極致體驗等5大特點。而在AI技術的加持下，星河網絡也實現了在眾多場景中的全維度升級。

1讓數據中心網絡提“智”增效

數據中心場景，華為將AI技術融入了流程自動化自動化、韌性及運維等三大領域。

在自動化方面，華為借助AI技術實現了南北向管理流程的完整自動化。在過往以人工操作為核心的管理流程中，運維團隊往往需要3-5天才能完成單個防火墻的安全策略變更，新業務上線所需的網絡配置調整更是需要4周左右才能完成。而在Runbook圖形化編排框架的加持下，ITSM工單與網絡管理系統則可實現0代碼自動對接，且支持多個品牌的防火墻產品。由此，AI驅動的網絡運管系統便可根據工單對網絡進行自動編排調整，繼而將網絡調整周期從以往的3-5天、4周縮短至T+0，即當天完成所有業務；獲得了效率的巨大提升。

在韌性方面，華為全面提升了數據中心內和多數據中心之間的網絡可靠性表現。

在數據中心內部，華為構建了磐石架構交換機，可在設備、鏈路和網絡三大層級實現網絡路徑的毫秒級自動切換，迅速解決單點故障，做到業務“0”感知。這一功能可以很好地解決各類以“設備運行正常，但轉發中斷”為特征的“靜默”型故障，提升數據中心內的網絡可靠性。

在跨數據中心方面，華為則基于AI能力，構建了多維度的應用健康監測算法，可實時監控網絡和應用的質量，并通過iMaster-NCE（華為管控析軟件）協同上報給GSLB（全局負載均衡），繼而將RTO時間從過去的1小時縮短至5分鐘以內。

而在運維方面，華為也推出了全新的NetMaster網絡智能體；通過多個人工智能Agent之間的協同，NetMaster可將原本需橫跨多個系統、多個步驟、15-30分鐘才能解決的網絡告警工單在3分鐘內自動處置完成，覆蓋率可達90%，能夠大幅降低運維團隊的日常業務壓力。

2建設高效、安全的金融廣域網

廣域網方面，華為方案的升級重點聚焦在了IPv6和數據加密手段的升級之上，以實現效率和安全性的雙升級。

在效率方面，華為根據中國人民銀行發布的《基于SRv6的金融廣域網絡技術要求》，率先落地了端到端的IPv6+廣域一張網能力，以打通長久存在的骨干網和接入網之間的隔閡，實現端到端的SRv6路由，使骨干網和接入網成為可統一管理運營的一張網；不僅簡化了廣域網管理的工作量，也能在廣域網上更方便地實現端到端的服務一致性。

同時，華為路由器還借助在線字典訓練實現了高效數據消冗，可在聯機交易、批量文件傳輸等典型場景中實現3:1的壓縮比，讓專線的帶寬利用率提升66%。

而在安全層面，華為則推出了用于核心路由的新型SA業務板卡，并搭載了Xsec抗量子加密算法，可將金融數據的防破解能力提高N個數量級。

3打造金融園區網的極致安全

園區網場景中，華為針對金融行業分支機構多、設備多、風險敞口大的突出痛點，利用AI技術進行了安全層面的升級，實現了“資產管得住、風險看得清、數據帶不走”的三步安全效果。

第一步，華為交換機內置的AI資產探針能夠對接入設備的流量模型進行智能分析并歸類，使IoT資產識別率從傳統的70%提升至95%，大幅減輕網絡資產管理的工作量。

第二步，同樣基于對設備流量的智能分析，華為方案也可將仿冒和私接設備的識別率提升至90%，并可結合安全策略實現仿冒私接設備的30秒感知和1秒阻斷，確保園區網環境始終安全。

第三步，華為則通過各層級的網絡設備實現了數據的全鏈路“0”泄露。在無線側，華為已經推出了搭載Wi-Fi密盾的新型AP產品，能夠通過更先進的天線和算法提升波束成形效果，讓Wi-Fi信號只存在于用戶（終端設備）周圍的6厘米范圍內，而其他方向皆為信號“噪聲”；由此便可防止Wi-Fi竊聽導致的數據泄露。而在有線側，華為則可構建包含終端、AP上行端口、接入層、匯聚層、核心層等全部層級的MACsec，以高效的加密和完整性校驗確保數據不會泄露、無法破解。

同時，華為還基于長時間搜集整理的十億級病毒特征庫訓練出了用于各類網絡場景的18個安全小模型；不僅能應對各類已知威脅，更能以95%的檢出率應對未知威脅和加密流量。

很顯然，華為正在通過將AI技術完整融入既有的網絡方案體系，以實現網絡效率和體驗的多維度升級，從而讓網絡變得更加易用、易管和安全。而這種多點聯動、以體代面的結構性升級也將順勢助力金融客戶在IT基礎架構領域打開新局面。由此，前端的智慧金融服務便能與后端的智慧金融網絡形成更緊密的聯動，繼而構成更加完整的智慧金融業務體系，為智慧金融業務的持續發展筑牢根基。

看清智、算、網之間的聯動邏輯

當然，華為星河AI金融網絡對于行業客戶而言還有更深遠的意義和價值。

眾所周知，金融業務智慧化的前提是讓更多模型和算法在場景中發揮作用，以便用更高的效率來支撐更廣泛、更豐富的場景化金融服務。而要讓算法和模型具備場景適應性、融入場景，金融企業不可避免地需要進行大量訓練和推理工作，并由此產生持續的算力需求。

而在從算力單元到業務體系，從后臺到前臺的宏大跨度之中，網絡則起到了關鍵的聯接作用。因此，一張高可靠、高效率、高安全、更敏捷的AI驅動型網絡也相當于一條更加寬闊且柔性的高速公路，讓后端的算力、算法提升能夠更直接地反應為前端的業務效率及體驗提升，繼而讓金融客戶在數字化及AI領域的投資效率更高、效果更好。

一次網絡技術升級，背后卻是行業發展趨勢和客戶需求的深層改變；而能夠敏銳順應變化的華為，也自然能夠在金融行業實現持續擴張，并一次次實現技術、需求和趨勢的聯動閉環。