国产一区二区三区四区小蝌蚪,国产欧美日本一区二区三区,日本欧美天天看片在线观看

今日，在德國慕尼黑舉辦的2023創新數據基礎設施論壇上，華為企業BG副總裁、企業BG Marketing與解決方案銷售部總裁陳幫華發表“激發創新，驅動行業數字化轉型”主題演講，解讀華為如何通過存儲技術創新，解決各行各業客戶數字化轉型中的痛點，釋放數據價值。

華為企業BG副總裁、企業BG Marketing與解決方案銷售部總裁陳幫華發表主題演講

陳幫華表示，2023年華為確定了政企業務戰略：“聚焦三類市場，聯合伙伴，加速政企客戶數字化轉型”。面向三類市場客戶，華為聚焦行業和場景，為行業找技術，圍繞價值場景持續創新。陳幫華指出，從存儲產業角度來看，“新數據、新應用、新韌性”是企業在數字化轉型中面臨的三大變化，華為正在通過存儲技術創新解決客戶痛點，加速各行各業數字化轉型。 新數據從結構化數據

向海量非結構化數據的轉變

隨著業務場景的改變，企業數據正在由結構化數據向非結構化數據轉變。同時，數據規模正在爆炸增長，全球每年的新增數據量從2010年的1.2ZB增長到2030年的1YB，增長近1000倍。如何讓海量非結構化數據“存得下”、“用得好”，成為企業數據治理的難題。以醫療行業為例，每年全球有800萬新生兒帶有出生缺陷，在四川大學華西醫院，基因測序被廣泛應用于出生缺陷檢測，每年帶來約20PB的非結構化數據，且分析每個全基因組需耗費24小時，這對華西醫院數據中心提出了更高要求。

因此，從存儲側來看，不僅要讓海量數據“存得下”，而且需要高性能來支撐大數據分析場景下的數據高速讀取，實現“用得好”。華為OceanStor Pacific存儲通過高密硬件設計及華為獨有的多協議互通技術，將存儲等效容量提升為業界的3.6倍，并通過多協議互通技術及負載自適應技術節省數據遷移時間并大幅降低讀寫次數，可以將基因組分析從24小時降低到7分鐘。 新應用從傳統應用

到微服務化應用的轉變

當前，數字化應用，正在從實時化，走向個性化、自助化、社交化，不斷為用戶提供簡單、便捷、愉悅的體驗。為此，企業應用正在從傳統的單體應用走向快速迭代的微服務化應用。以北京銀行為例，在完成應用開發模式的微服務化架構改造后，北京銀行只需百人的研發團隊，每年即可推出100+版本迭代，優化2000+頁面。容器是微服務架構的最佳載體，企業擁抱容器已成為主流趨勢。

?針對這類場景，華為推出的全新容器存儲解決方案，對主流的容器平臺生態，如Kubernetes、Openshift等，實現了100%兼容，助力企業應用的微服務化改造；并通過華為創新的OceanFS 文件系統，實現容器資源發放的并行處理，大幅提升微服務應用發放效率；最后，基于免網關雙活、兩地四中心等方案讓新應用同樣享有7個9的高可用能力。

新韌性從防止物理破壞

向防止勒索攻擊轉變

過去，企業通過建設災備系統，防御物理損壞帶來的業務中斷。現在，伴隨行業數字化的深入，數據成為核心資產，企業必須保障數字基礎設施的韌性，尤其要防御勒索攻擊。2021年平均每11秒就有一次勒索攻擊發生。在遭受勒索后，平均恢復時間長達16天、平均恢復總成本高達185萬美元。根據格魯曼縱深防御模型，為了保障數字基礎設施的韌性，企業需在主機、網絡、應用、存儲不同層級構筑防護能力。華為數據存儲與數據通信聯手打造兩道防線、六層防御體系。 ? 網絡層面通過態勢感知、防火墻、沙箱實現網絡防入侵、網絡防擴散； ? 存儲層面數據安全一體機OceanCyber通過機器學習算法進行勒索識別，準確率高達99.9%，并協同主存儲的秒級安全快照、172TB/hr帶寬的備份存儲和物理隔離區的存儲設備，保障企業數據始終有一份干凈的副本可用。陳幫華表示，了解場景差異是幫助行業客戶數字化轉型的關鍵，以洞察應用場景出發，圍繞企業面臨的“新數據、新應用、新韌性”三大變化，華為以不斷創新的存儲產品和解決方案，高效承載海量非結構化數據資產，使能微服務化改造，提升企業數字化韌性，助力企業釋放數據價值。同樣地，從整個ICT基礎設施角度來看，華為將圍繞高價值行業和價值場景，聚焦傳輸、計算、存儲、云平臺持續創新，解決客戶痛點，助力客戶加速數字化轉型！

原文標題：面向新數據、新應用、新韌性持續創新，加速行業數字化轉型

文章出處：【微信公眾號：華為】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。舉報投訴

華為

華為

+關注

關注
218

文章
36005

瀏覽量
262115

原文標題：面向新數據、新應用、新韌性持續創新，加速行業數字化轉型

文章出處：【微信號：huaweicorp，微信公眾號：華為】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

搜索歷史

面向新數據、新應用、新韌性持續創新，加速行業數字化轉型

評論