在群雄逐鹿的 OLAP 數據庫市場，開源引擎 ClickHouse 憑借其出色的性能成為公認的黑馬。官方稱其性能超過了市場上同類的列式數據庫，每臺服務器每秒可處理數億到超過十億行、體積達數十 GB 的數據，運行速度比傳統數據庫快 100-1000 倍。

高效運行速度的另一面，還隱含著成本、性能、容量等諸多問題，比如不支持事務，不能夠保證數據的一致性和完整性，不存在隔離級別，不支持高并發等等。這導致 2016 年開源的 ClickHouse 難以應對當下更加復雜，數據規模更加巨大的場景需求。

比如在字節內部，從 2018 年引入 ClickHouse，因為業務的發展，要服務于大量的用戶，數據規模變得越來越巨大。由于 ClickHouse 是 Shared-Nothing 的架構，每個節點是獨立的，不會共享存儲資源等，因而計算資源和存儲資源是緊耦合的。這導致擴縮容成本變高，且會涉及到數據遷移，不能實時按需的擴縮容，從而導致資源的浪費。此外，ClickHouse 的緊耦合的架構會導致多租戶在共享集群相互影響，另外由于讀寫在一個節點完成，導致讀寫受到影響，最后 ClickHouse 在復雜查詢上例如多表 join 等的性能支持并不是很好。

字節 ClickHouse 使用情況

為了解決這些痛點，字節在 ClickHouse 架構基礎上進行了升級，于 2020 年在內部啟動了 ByConity 項目，并于 2023 年 1 月發布 Beta 版本，將于 5 月底正式對外開源。

ByConity 是一個開源的云原生數據倉庫，采用存儲 - 計算分離的架構。它支持多個關鍵功能特性，如存儲計算分離、彈性擴縮容、租戶資源隔離和數據讀寫的強一致性等。通過利用主流的 OLAP 引擎優化，如列存儲、向量化執行、MPP 執行、查詢優化等，ByConity 可以提供優異的讀寫性能。

ByConity 的架構分為三層，如下圖所示，服務接入層包含負責客戶端數據和服務的接入，也就是 ByConity Server；計算組為 ByConity 的計算資源層，每個 Virtual Warehouse 是一個計算組；數據存儲層由分布式文件系統，如 HDFS、S3 等構成。

ByConity 三層技術架構圖

除了兼備 ClickHouse 的一些優點外，ByConity 還實現了了諸多新的功能。

ByConity 的一個重要優勢是存儲-計算分離的架構，它實現了讀寫分離和彈性擴縮容。它的優勢是高彈性和高擴展性。這種架構確保讀操作和寫操作不會相互影響，使得計算資源和存儲資源解耦，兩者可以按需的且獨立的擴縮容，確保資源高效利用。此外，ByConity 支持多租戶資源隔離功能，保證不同租戶之間不會互相影響，使 ByConity 適用于多租戶環境，如圖 2。

ByConity 存儲 - 計算分離，實現多租戶隔離

ByConity 支持彈性的擴縮容，能夠實時、按需的對計算資源進行擴縮容，保證資源的高效利用。并且它能對不同的租戶進行資源的隔離，租戶之間不會受到相互影響。其另一個重要功能是數據讀寫的強一致性，確保數據始終是最新的，讀寫之間沒有不一致。此外，ByConity 采用了主流的 OLAP 引擎優化，例如列存、向量化執行、MPP 執行、查詢優化等，來保證提供了優異的讀寫性能。

之所以采用開源的模式，ByConity 項目組是希望能夠把項目回饋給社區，同時也希望通過社區的力量加強和完善 ByConity。接下來，ByConity 在 2023 開源社區發展規劃中，希望增強 ByConity 的功能、性能和易用性，重點關注開發新的存儲引擎、支持更多的數據類型和與其他數據管理工具的集成領域。

5 月 28 日，字節跳動分析型數據庫負責人陳星將出席 GOTC 2023 “數據與數據庫技術” 分論壇，并擔任講師，帶來《ByConity: 分析型數據庫技術創新與開放之路》主題演講，詳解 ByConity 中的關鍵技術選擇，分享 ByConity 開源與開放背后的故事。

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審核編輯黃宇