點亮智慧光網，做自智網絡積極踐行者

以數字孿生、意圖交互等為代表的新一代計算技術，為通信網絡帶來精準質量評估、故障定位、高效網絡服務等重要能力，推動光網絡“規-建-維-優”全生命周期運營流程從自動化向智能化邁進，為自智網絡L4/L5能力實現奠定了堅實的理論與技術基石。

作為自智網絡的積極踐行者，2022年中國聯通聯合烽火通信、北郵完成光網絡數字孿生技術白皮書發布，遼寧聯通與烽火通信以光網絡數字孿生技術為牽引，于2022年聯合成立“智慧光網聯合創新實驗室”，面向自智網絡“自配置、自修復、自優化”能力實現，攜手突破光信噪比、非線性效應、誤碼率、光纖、光放大器數字孿生仿真建模關鍵技術，共同研制智慧光網原型系統，協同創新，并取得一系列重大成果，極大提升了遼寧聯通自智網絡運維水平，助力遼寧聯通網絡運維數智化轉型升級。

光網數字孿生成功試點，攜手推動自智網絡技術創新

2022年10月起，遼寧聯通攜手烽火通信研發并優化智慧光網數字孿生系統，并于近期在業界首次成功完成本地光傳送網絡數字孿生試點。利用機理建模和數據擬合建模方式構建四種級別數字孿生模型，實現OSNR評估和預測；同時構建多維度時序張量模型，全面評估遼寧聯通大連本地網傳送質量，實現智能化孿生系統、物理實體、管控平臺的高效對接。

本次數字孿生系統試點，成功針對每一個波長通道構建光信噪比OSNR模型，精準評估每一條通道的傳輸質量，并首次引用了科學算法，支撐孿生模型的建立和評估數據的輸出，用科學方法代替主觀判斷，極大地降低了運營商在評估現網時的誤差。此外，試點中的多項創新方案也為后續更深入、更全面的技術創新指明了研究方向。

創新提出“基于孿生結果的統計抽樣方法”，引入科學方法代替主觀判斷，基于時間、空間兩個維度選取樣本，對本地光傳送網總體樣本傳輸質量進行精準推斷，為自優化推理決策提供量化基礎。

首次構建OSNR分布概率圖，基于確定性決策構建性能優化隱患識別專家庫，為自配置、自修復能力實現提供推理基礎。

設計新型五級量化分類方案，細粒度量化評定光網傳輸質量潛在隱患風險概率，支持光網傳輸質量評估指標多維度可視化呈現，實現時序回放和關聯預測功能，為自智網絡L4/L5能力實現提供決策基礎。

首次采用旁路鏡像方式構建孿生空間，提取樣本數據集本，形成物理空間、孿生空間體系架構，后續在孿生空間進行自智網絡創新實踐，既不影響當前業務，又能驗證新技術，利于持續創新，為自智網絡聯合創新提供高效機制。

勇擔重任，攀登光通信發展高峰

遼寧聯通與烽火通信攜手構建智慧光網數字孿生系統，提升網絡態勢實時感知評估能力，借用智能計算和知識庫進行方案仿真，實現了適應性決策并輸出執行方案。

在本次創新試點基礎上，烽火通信將持續踐行智慧光網理念，助力運營商加速自智網絡演進升級，推進構建更多高品質光網，為數字經濟發展貢獻力量。

審核編輯 ：李倩