近年來，生成式AI和大模型技術在多個行業取得突破性進展，通信行業也不例外。華為洞察到AI for Network的巨大潛力，依托NetMaster網絡智能體，打造了故障智能體、變更智能體和優化智能體3大智能體，并通過與iMaster NCE網絡數字地圖、智能網元深度融合，推動自智網絡AN向L4的演進，幫助客戶實現IP網絡的自動化運維、精準優化和智能故障診斷，助力客戶網絡管理的深度變革。

華為在2025年MPLS&SRv6 AI網絡世界大會期間舉辦了以“AI WAN：引領IP承載網全面邁進智能化時代”為主題的IP GALA技術峰會，該峰會匯聚運營商、標準組織及產業組織共同針對AI WAN創新熱點話題展開討論。其中，華為數據通信網絡架構師、IETF互聯網工程任務組IAB互聯網架構委員會成員吳欽發表了以“3大智能體構筑智能運營”為主題的演講，分享生成式AI和大模型技術在通信行業的突破性進展。

NetMaster網絡智能體推動自智網絡AN向L4演進，助力客戶網絡管理變革

吳欽在演講中提出，網絡自智的發展可以分為三個階段：

第一階段: Copilot智能助手，支持交互式問答，提高工程師的運維效率；

第二階段: 單域閉環管理，AI Agent自主執行任務，實現單一網絡域的智能化管理；

第三階段: 多Agent協同，構建端到端閉環自智網絡，實現網絡的全局優化和自動化運維。

當前，NetMaster網絡智能體已具備了電信知識問答（Telecom Knowledge Q&A）, API調用（API Invoking）,自然語言轉SQL（NL2SQL），配置生成與驗證（Config Gen & Verification）,故障分析（Fault Analysis）,網絡感知（Network Awareness）等AI for Network核心能力，并通過3大智能體的場景化能力，提升網絡的運營穩定性、用戶高體驗和端到端安全。

NetMaster網絡智能體攜手全球運營商，加速智能網絡部署

在故障管理方面，傳統網絡運維面臨諸如網絡復雜、故障排查困難、診斷時間長等挑戰。華為故障智能體結合網絡專家經驗數據庫，通過智能故障定位、自動化診斷、AI輔助修復，助力故障管理快速閉環，大幅提升維護效率。故障智能體可與網絡運維中心（Network Operation Center ，以下簡稱“NOC”）和站點工程師協作，大幅減少現場排障次數，提升網絡SLA。

在變更管理方面，網絡變更的事故主要源于人為操作的配置錯誤。華為變更智能體，依托網絡仿真技術，在設備配置下發前進行網絡全業務仿真，確保配置無誤后才下發到真實網絡環境。同時，變更智能體內集成的CMOS算法，可以實現上萬網元的分鐘級仿真，消減網絡變更風險的同時，提升網絡變更效率，助力客戶業務的快速上線。

在網絡優化方面，針對諸多運營商提升網絡體驗的訴求，華為推出的優化智能體，基于DOU建網理念，精準識別網絡擁塞，實時優化網絡質量，幫助客戶精準建網絡，高效用網。

目前，華為已與中國移動、中國電信等多家運營商展開深入合作，在TM Forum Catalysts等多個產業組織申報了自智網絡創新和商用項目，將華為NetMaster網絡智能體與運營商的現網業務相結合，進一步助力運營商ToB、ToC業務的全面發展。

展望未來：AI引領網絡智能化新時代

隨著AI技術的持續突破，華為NetMaster網絡智能體加持iMaster NCE網絡數字地圖后，整體解決方案的能力得到進一步增強，實現更高級別的自智網絡，進一步助力客戶商業成功，加速業務新增長。