1. 簡介

伴隨髙速發展的道路交通建設，普通公路及高速公路的養護及管理任務也隨之而來。道路養護及管理已經愈發重視道路路面病害的監測和病害數據的釆集工作。近年來AI機器視覺檢測識別算法的發展為自動化檢測道路路面病害提供了可行的解決方案，可以解決傳統人工檢測又存在如檢測效率低、勞動強度大、耗時較長以及檢測精度無法保證等問題。我公司經過8年的潛心研究，研發了一套基于車載的視頻道路路面病害AI檢測系統，可以高效滿足我國道路病害檢測的需求，智能化、自動化的完成道路路面的各類裂縫、各類坑洞等路面病害的視頻檢測抓拍，極大的提高了效率。

2. 系統架構2.1 系統分析

采用車載方式安裝部署，視頻分析識別設備采用AI邊緣計算方案，6核Arm處理器和具有3T INT8算力的NPU方案，組成算務強勁的AI計算單元，結合安裝在車頭攝像頭實時檢測分析路面道路路面病害。

2.2 邊緣計算設備

3. 功能介紹3.1 AI邊緣分析終端功能3.1.1視頻源管理

AI邊緣分析終端支持按ONVIF協議搜索添加局域網內的網絡攝像頭

3.1.2算法功能

系統支持添加如下算法規則:

l 路面裂縫視頻檢測

支持路面各類橫縱裂縫、板角裂、龜紋裂縫視頻自動檢測抓拍記錄。

l 路面坑洞視頻檢測

支持路面各類坑洞視頻自動檢測抓拍記錄。

l 路面石塊視頻檢測

支持路面各類石塊視頻自動檢測抓拍記錄。

l 路面拋灑物視頻檢測

支持路面各類車輛拋灑大件物品（打包箱袋等）視頻自動檢測抓拍記錄。

3.1.3 實時分析抓拍與上傳

終端設備支持本地化存儲，并且支持將現場檢測抓拍事件圖像信息上傳到云端中心平臺(在4G或5G聯網的情況下)。抓拍記錄可包含時間、地址、圖片、車輛編碼等信息。

3.1.4 本地化分析瀏覽

AI邊緣分析終端開機后便進行主界面，主界面包括視頻區、抓拍事件區、事件列表區，視頻區實時顯示每路的視頻分析實況，檢測細節和對象框繪制疊加顯示 ，產生抓拍事件時，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區（含圖片和時間、地點、事件類型等信息）

終端AI設備主界面

3.1.3 抓拍記錄下載

系統支持在聯網狀態下通過客戶端下載抓拍記錄

3.1.5 算法升級說明

設備采集積累的抓拍圖片，支持算法更新后，在聯網工況下遠程升級車載AI終端的算法庫和內核程序。

3.2 互聯網中心集中管理平臺功能3.2.1 集中管理AI邊緣分析終端

本功能支持添加管理所有車載的AI邊緣分析終端，查看在線、離線工作狀態，遠程配置終端設備的通道視頻源和通道的分析規則，遠程時間同步等操作。

3.2.2 實時預覽

本功能任意調取車載AI終端的某通道的實時分析視頻畫面，獲取當前通道的抓拍事件，查看算法運行狀態。畫面支持1,2,4,6,7,8,9,10,12,15,16分格顯示模式。

3.2.3 數據查詢與下載

本功能支持選擇任意車載AI邊緣分析終端的下屬通道，查詢該通道某個時間段的抓拍記錄列表，支持以分頁模式顯示。

支持遠程下載車載終端的抓拍事件記錄。

3.2.4 統計分析

本功能支持選擇任意AI邊緣分析終端的下屬通道，查詢其某天、某月、時間段事件統計數據。

3.3 二次開發接入第三方大數據平臺

本系統支持兩種方式對接第三方大數據平臺:

l 云端網關系統對接

通過云端網關服務API接口對接，第三方平臺不用連接設備，通過連接互聯網的網關服務來連接各車載終端設備，支持訂閱實時抓拍事件、實時視頻播放（支持http方式無插件網頁點播）、遠程設備抓拍記錄查詢、遠程設備升級、遠程設備參數設置。

l 終端推送對接

設置終端推送上傳，按http post方式將抓拍事件實時上傳到指定的第三方平臺IP端口。

審核編輯黃宇