專欄簡介

在過去的近四十年里，中國制造業實現了從沉寂到崛起的飛躍，巨大的制造業總量持續催化著技術升級與產業成熟。

隨著后工業化階段和產業鏈轉型發展進程加快，一個新的問題出現了——

只關注如何把產品制造出來，在速度和數量上領先他人，能構建起企業的核心競爭力嗎？

我們的答案是，不能；或者說，遠遠不夠。

在這之外，我們還需關注工程化能力，關注卓越運營能力。

如何更快更好地制造產品？如何不生產不良品？如何實現零缺陷？這些都有必要系統地納入考評體系和經營策略當中。

本專欄旨在以案例為直觀容器，來承載卓越運營理念，來落地全面質量管理體系，為試圖著力于此的企業提供一個多元豐富的信息平臺、參考支點和交流圈層。

更直白點說，我們希望這些案例可以幫助企業降低成本、提高效率、增進效益，從而達成可持續競爭。

01 設立清晰目標：

自上而下補齊認知

研發質量管理的案例推文發布后，有朋友給海岸君留下一條長評論。他表示，現在最大的問題不在于理念和工具不夠，而在難于真正實施。只要質量工具無法有機融合到日常工作中，變成呼吸吃飯一般的慣性工具和思維模式，就仍然只是空洞無物的東西。

天下苦面子工程久矣。老板們困惑花了錢為什么沒有效果，員工們覺得工具只是形式，不僅沒用反倒無謂增加工作量。數字工廠、智慧工廠的呼聲越高，就越不能回避根本問題，更遑論大部分制造企業的需求還停留在“將紙質文件升級到數字工具，完成數據采集”階段。

將質量工具與實際工作聯合起來，是最根本的一步，也是最難的一步。對絕大多數處于智改數轉初級階段的企業來說，不能僅僅迷信“這么做好”，更要知道“怎么做算是好”。

這需要企業的管理工作者具備工程化、結構化、體系化的能力，對理念理解透徹，讓質量工具的選擇和使用有理可依、有跡可循、“有利可圖”。

標桿企業一定有一套非常清晰的運營績效評估指標，每個指標都有其對應的流程、體系、工具、團隊。如果沒有以上經營要素做支撐，不建立組合拳，就會導致開頭所提問題不斷反復，弊病難消，始終成不了卓越企業。

不妨靜下心思考一下，我們的目標是什么，和目標的差距又體現在哪里？

02 不只是技術：

別讓質量管理變成偽命題

質量4.0時代與新經濟周期同步而來，消費趨勢走向多種類、小批量與個性化，大量涌現的技術手段提供了科學理解消費者和市場的有力途徑。

質量始于高層、基于理念、依托技術，但面對更廣泛更復雜的時代變革，重視人與技術的交互融合，用技術工具改造流程、重塑流程，確保質量在企業經營戰略中占據主要地位，才有可能進一步創造出可持續價值。

第二篇智改數轉下的生產質量數字化案例，智能制造轉型，精益生產升級里，海岸君曾就當前企業數字化轉型現狀做了一個簡要分析，長周期、重投入、見效慢是普遍困境；內部認知模糊、組織結構模糊，迷信技術決定論是兩大核心風險。

很多企業會尋求外部力量為自己提供咨詢、診斷和研判服務，小到FMEA專項，大到企業戰略，但最后往往是“咨詢很美好，落地很狼藉”。因為第三方公司沒有足夠豐富和強大的產品經驗和行業深耕經歷，高大上的概念懸停半空，企業發展裹足不前。

那么，成功的數字化轉型、高效的智造操作系統是什么樣的呢？

在海岸線科技CEO兼創始人Annie看來，系統必須能夠識別產業鏈供應角色的研發能力、交付能力、抗風險能力，甚至需要識別信譽和或擔當等其它看似無關的社會屬性，以此為原點串聯起一個全新的質量管理、流程管理鏈條，幫助企業實施高速計算、快速決策、及時調度。

對軟件開發制造商來說這是持續努力的方向，對企業來說，這能為其提供切實的價值。

03 最小模塊質量追溯：

助力智能制造轉型升級

本期將剖析鏈條中的制造追溯環節，仍以海岸線服務客戶為例。

A企業為汽車發動機生產企業，為達成智能制造系統轉型升級，該企業聯系到我們，針對質量追溯、質量數據反饋閉環進行了具體咨詢。

海岸線專家團隊第一時間走赴A企業數家工廠，做了詳盡全面的田野調查及面談溝通。調研階段結束，我們有了初步結論：該企業亟需一套質量追溯閉環系統來降低發動機加工不良率、提高產品過程能力。

這正是海岸線的“拿手好戲”。結合多年成功實踐案例，我們在第一時間交出了答卷：

·一套以全生命周期數字質量管理為核心的全面追蹤追溯管理系統

·通過覆蓋原料、生產過程、人機料法環測等一系列要素的【一物一碼】，實現單件質量成本追溯

從而幫助A企業降低不良率、保值增效提收益。

全面追蹤追溯的解決方案及系統部署完成后，生產線、產品類型、工件來料及完工信息、加工時間、加工狀態、具體設備號都會實時同步進系統中，打破事后人工錄入的信息時差。

▲ 海岸線專業版QMS-PQM看板

該系統對生產線的意義體現在兩方面：產品追溯和故障解決。

當某個產品出現質量問題，系統能迅速定位產品所經設備，根據問題特征鎖定加工工位的具體機床，再基于問題發生的時間節點鎖定加工代碼，最終完成對問題產品的追溯與確認，實現最小模塊的數字化改造。

由此產生的一系列數據也將積淀下來，建立起品質履歷池，成為后續解決機床故障或生產線問題分析的有效參考，反向推動產品工藝改善，實現高效定位改善。

從幾次客戶回訪中我們了解到，目前A企業的生產不良率大大降低，發動機加工生產線的質量精度更高，加工一致性也保持在穩定可靠狀態中。

今日分享這一案例，以供同樣有意實施制造轉型升級的企業參考，后續我們仍將持續剖析更多深度案例，敬請關注。

要想透徹理解某個理念

輸入與輸出的閉環不可或缺

哪里可以實現？

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審核編輯黃宇