導語：機器視覺檢測已在光伏產品生產的各個環節中，為產品產量與質量提供可靠保障。維視智造作為光伏組件視覺檢測系統領先者，為企業提供專業、系統、穩定的光伏組件視覺檢測解決方案，可保證0漏檢，全面提升生產效率。

一、機遇與危機并存：中國光伏行業轉型期迎來諸多挑戰

在全球碳中和背景下，光伏產業發展迅猛，擴產態勢一如既往的火熱。從上游的硅料、硅片，到中游的電池片，再到制造端下游組件，幾乎每周都有項目簽約、融資的消息傳出，“擴產”無疑成為2022年光伏行業最熱門的高頻詞之一。據統計，2022年光伏擴產達到了近三年的“巔峰”，其中，硅料擴產規模達257萬噸，同比增幅達56.23%；硅片/硅棒/切片達536GW，同比增幅58.11%；電池達629.05GW，同比增長了271.78%；組件377.8GW，增幅達136.57%。

在國際環境和國內政策的雙重加持下，中國的光伏行業已迎來行業轉型期，提質降本，智能制造是其發展的關鍵詞。從數據上看，中國光伏行業在2022年創造了歷史：新增裝機量突破新高，全行業產值大幅提升。而經歷了持續多年的加速跑后，也迎來新的挑戰：

· 企業生產效率與市場需求難匹配

光伏市場產能持續釋放，不同自動化水平的光伏企業需要更高的、穩定的產出，部分工段仍依靠人工完成操作和質檢，難以大幅提升生產節拍

· 人工質檢成本高，效率低

光伏行業的質量競爭在于產品的良品率、電池的光電轉化率及使用壽命，而電池片的污染、隱裂、電極不良等問題依靠人工目檢效率低下，增加了補投成本

· 設備視覺系統對人機作業能力要求高

光伏產線所使用的自動化設備往往來自多家設備商，搭載的視覺系統一般是滿足其特定需求而開發，因此每臺設備呈現給工作人員的界面和運算邏輯均不相同，造成了設備難以同步快速投產，同時使用門檻極高

· 設備智能化程度仍難達成柔性生產

光伏生產工藝復雜、多樣，輔材和訂單標準的頻繁切換造成機器穩定性較差，從而批量質量問題增多，把控較難，需要智能化程度和易用性更高的設備來真正達到降本增效

二、AI視覺檢測方案深入光伏全工序 拉升全線產能

維視智造依托20年的技術積累和對光伏生產工藝的深刻理解，基于自主研發的通用智能視覺開發平臺VisionBank AI的強大算法能力及數據管理能力，形成了針對光伏行業專業、系統、穩定的視覺檢測解決方案，可滿足不同自動化程度、不同產能、不同工藝水平的各類光伏企業生產需求。近年來，以光伏組件視覺檢測系統為代表的維視方案已批量落地國際光伏頭部企業；在經過大量投產，成功助力企業降本增效后，維視的光伏行業解決方案已逐漸完成了在各個工序的應用覆蓋。

三、光伏行業四大痛點逐一擊破維視智造為企業降本增效注入催化劑

針對企業生產效率與市場需求匹配難題，維視方案可為光伏生產中多個工位實現機器代人，最大可比人工質檢提效30倍，深入光伏全工序，核心解決難點工藝與重點工位視覺問題，幫助企業提升至少40%的生產效率，拉升全線產能最終可幫助客戶提高生產效率，保證產品交付。

針對人工質檢成本高，效率低難題，VisionBankAI優秀的全棧算法能力和低門檻操作界面，幫助光伏企業快速檢出多類及小微產品瑕疵，及時歸類不良品，可保證0漏檢，缺陷檢出率≥99.5%，最終可幫助客戶提升檢測精度，提高產品質量。

針對設備視覺系統對人機作業能力要求高難題，VisionBankAI通用智能開發平臺采用模塊化、0代碼、智能化、拖拉拽式的開發模式，幾何級提升視覺應用搭建效率，操作界面清晰易懂，最終可幫助客戶降低生產成本，提升生產柔性。

針對設備智能化程度仍難達成柔性生產難題，VisionBankAI的小樣本訓練、無訓練模式、深度學習前沿算法和智能迭代功能等，可為企業大幅降低未來換產難度，根據不同的生產環境和工藝細節，維視提供靈活的視覺檢測解決方案，從視覺部件到系統算法，整合調優，實時數據反饋，將人機協同價值最大化，最終可幫助客戶優化生產工藝，邁向智能工廠。

審核編輯黃昊