在我們的日常理念中，追求性價比是最為常見的，但是你知道購買低配置還能享受高性能、低延時、超低價的數據庫有哪些嗎？今天我們就用數據說話，帶你深入了解GaussDB(for Cassandra)挑戰高性價比！

眾所周知，有數據的地方就需要用數據庫，GaussDB(for Cassandra)最擅長在物流、內容分發、視頻直播等海量數據的場景中，這樣才能發揮它的特長。

本次圍繞GaussDB(for Cassandra)新推出的2U8G小規格做一組測試并與自建ECS+開源Cassandra 8U32G進行性能和成本上的對比，快來和我一探究竟吧。

客戶端壓測工具

測試工具	版本	參考地址
YCSB	0.15.0	https://github.com/brianfrankcooper/ycsb/tree/0.15.0/cassandra

數據模型

YCSB業務模型	業務負載	負載說明
workload-read-mostly	95% read, 5% update	讀95%，更新5%
workload-read-write-combination	50% update, 50% read	更新50%，讀50%
workload-mixed-operational-analytical	65% read, 25% update, 10% insert	讀65%，更新25%，寫10%
workload-insert-mostly	90% insert, 10% read	寫90%，讀10%

部署數據庫

華為云購買GaussDB(for Cassandra)

本次對比測試，采用華為云GaussDB(for Cassandra)2U8G規格，部署3個節點，申請100GB存儲空間。具體操作如下：

備注：GaussDB(for Cassandra)采用DFV共享存儲方案，存儲層已實現三副本，該申請存儲空間為業務數據可使用的空間。

確認規格/節點數/存儲空間，約8分鐘即可創建完成。

創建實例后，每個業務節點對應一個系統容器，掛載2個磁盤（20G/40G），作為操作系統盤和日志盤。

公有云ECS部署開源Cassandra

本次對比測試，開源Cassandra采用購買ECS，自行部署Cassandra開源軟件場景，同樣部署3個節點，每個ECS在申請60GB的系統盤/日志盤的基礎上，再額外申請100GB數據盤，作為Cassandra數據存儲使用。

公有云購買ECS虛擬機

選擇8U32G ECS規格，60GB的系統盤/日志盤，100G數據盤。

安裝與操作開源Cassandra

ECS創建好后，將開源Cassandra搭建到ECS上，具體操作步驟參考以下鏈接地址

操作步驟

創建表模型

創建keyspace:

create keyspace ycsb WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 3 };

進入keyspace:

use ycsb;

創建usertable:

create table usertable (

y_id varchar primary key,

field0 varchar,

field1 varchar,

field2 varchar,

field3 varchar,

field4 varchar,

field5 varchar,

field6 varchar,

field7 varchar,

field8 varchar,

field9 varchar);

數據準備階段

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &

YCSB四種業務模型壓測

YCSB業務模型	業務負載	壓測語句
workload-read-mostly	95% read, 5% update	nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-read-write-combination	50% update, 50% read	nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-write-combination -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-mixed-operational-analytical	65% read, 25% update, 10% insert	nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-mixed-operational-analytical -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-insert-mostly	90% insert, 10% read	nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly-threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &

YCSB四種業務模型測試結果

測試結果指標說明

OPS：每秒操作數

insert_Lat(us)：每次insert操作平均時延（微秒）

insert95Lat(us)：95%的insert操作在多少微秒內

insert99Lat(us)：99%的insert操作在多少微秒內

update_Lat(us)：每次update操作平均時延（微秒）

update95Lat(us):95% update操作的時延在多少微秒以內

update99Lat(us):99% update操作的時延在多少微秒以內

read_Lat(us)：每次read操作的平均時延（微秒）

read95Lat(us)：95% read操作的時延在多少微秒以內

read99Lat(us)：99% read操作的時延在多少微秒以內

GaussDB(for Cassandra) 2U8G測試結果

業務負載	OPS	insert_Lat(us)	insert95Lat(us)	insert99Lat(us)	update_Lat(us)	update95Lat(us)	update99Lat(us)	read_Lat (us)	read95Lat (us)	read99Lat(us)
95% read, 5% update	8053	/	/	/	1506	1581	1653	2031	2209	2675
50% update, 50% read	9640	/	/	/	1446	1521	1598	2242	2847	3345
65% read, 25% update, 10% insert	9598	1467	1526	1623	1438	1494	1584	2073	2597	3105
90% insert, 10% read	9825	1524	1553	2105	/	/	/	2487	3131	4407

自建ECS+開源Cassandra 8U32G測試結果

經測試，開源Cassandra自建8U32G與GaussDB(for Cassandra)使用GaussDB(for Cassandra) 2U8G性能上持平，具體測試結果如下：

業務負載	OPS	insert_Lat(us)	insert95Lat(us)	insert99Lat(us)	update_Lat(us)	update95Lat(us)	update99Lat(us)	read_Lat(us)	read95Lat(us)	read99Lat(us)
95% read, 5% update	8045	/	/	/	1349	1395	1576	2014	2121	7327
50% update, 50% read	9895	/	/	/	1342	1379	1553	2379	2918	3325
65% read, 25% update, 10% insert	9616	1386	1422	1596	1354	1392	1572	2273	2689	3717
90% insert, 10% read	9017	1441	1406	2009	/	/	/	4620	4511	67775

擴容操作

擴容GaussDB(for Cassandra)實例

華為云GaussDB(for Cassandra)采用存算分離架構，在計算擴容和存儲擴容方面，無需進行數據搬遷，可以做到秒級運維。

計算擴容

在實例管理界面，選中添加節點，進入如下頁面，可以選擇本次擴容計算的節點個數。本次擴容以1個2U8G節點為例，具體如下：

存儲擴容

在集群基本信息頁面，點擊磁盤擴容，即可對磁盤空間進行擴容。

擴容自建ECS+開源Cassandra

自建Cassandra在擴容計算和存儲期間，需要自行購買ECS計算節點，以及對應超高IO存儲。手工修改節點配置、新加集群以及搬遷數據等。

計算擴容

自建Cassandra擴容計算，如上述購買多1臺ECS虛擬機，掛載磁盤為60GB的系統盤/日志盤。時間推算需要30分鐘。

存儲擴容

自建Cassandra擴容存儲，在原掛載數據盤的基礎上進行擴容。以上述實例為例，3個節點每個ECS的數據盤從100GB擴展到200GB，一共擴容300GB（3*100GB）。

開源存儲磁盤擴容按32Mbps/s的遷移速度算每秒為12MB，每分鐘處理0.703GB的數據，遷移100GB的數據需要約2小時（100/0.703=142.2分鐘）。

總結

性價比對比

從性價比看，華為GaussDB(for Cassandra)在相同存儲容量以及性能表現下，費用僅為開源自建Cassandra的63%，具體如下：

對比項	ECS+開源Cassandra	GaussDB(for Cassandra)
規格	8U32G * 3節點	2U8G * 3節點
存儲空間	100GB	100GB
每小時費用	￥9.222	￥5.62
包年費用	￥33,588	￥21,034
95% read, 5% update	OPS	8045	8053
50% update, 50% read	OPS	9895	9640
65% read, 25% update, 10% insert	OPS	9616	9598
90% insert, 10% read	OPS	9017	9825

相同的數據空間，華為云GaussDB(for Cassandra)僅需要開源Cassandra 1/3的存儲價格，享有高性能及更多的運維能力加持，享受非比尋常的體驗。

運維能力對比

以典型的計算擴容和存儲擴容場景為例，分析擴容100G存儲以及擴容1個計算節點場景，從費用/時長方面做出對比，可看出用華為云GaussDB(for Cassandra)，在費用和操作時長方面均有優勢，擴容時長方面更是秒級擴容，一眼可見華為云GaussDB(for Cassandra)高擴容能力，具體如下：

運維場景	維度	ECS+開源Cassandra 8U32G	GaussDB(for Cassandra) 2U8G
存儲擴容	包年費用	￥3,000	￥2,500
擴容時長	約2小時	10秒
計算擴容	包年費用	￥10,196	￥6,178
擴容時長	30分鐘	8分鐘

綜上所述，用開源Cassandra 63%的價格，享受一樣的性能，存儲實現秒級擴容，享有更好的運維能力，使用更好的架構最大化的節省成本，華為云GaussDB(for Cassandra)值得你擁有。

審核編輯：湯梓紅