企業要想實現數字化的轉型和升級，就必須解決數據技術、人才引進困難和資金不足的問題。在此情況下，企業必然需要一個通用的系統來集中管理企業的數據。如果你作為該類企業的管理決策者，那你一定要趁此活動期間引進可以幫助你解決這一系列問題的解決方案——華為云大數據。

華為云大數據不同于企業自建自管自運營的模式，有了華為云大數據的技術和服務支持，對于企業來說不需要考慮太多數據問題，如資源的管理、分配等，可以更加專注于自身的業務開發、使用與運營等。

華為云大數據輕量級解決方案以DataArts Studio、DLI、CDM、RDS為主，構成了一個連結的系統，其具體運轉過程如下：該系統通過CDM為客戶提供高效、易用的數據遷移服務，最高可以達到40種數據源。之后DRS將基于事物的日志數據庫對于數據進行增量同步。而DataArts Studio 作為華為云輕量級大數據解決方案的核心，它可以實現與諸多數據湖的對接，從而提供統一的管理服務，方便企業對于全部數據進行管控。在完成對數據的管理控制功能后，依靠DLI 數據湖尋找配套的方案，以供滿足企業數據分析的需求，以最短時間最快速度完成數據的分析。最后通過BI軟件實現數據的2D或3D展示，為用戶呈現大屏可視化的數據展示，以便企業員工更好地了解企業的狀況和相關數據。

接下來請各位決策者跟隨我一起了解一下華為云大數據輕量級的應用實例。想必各位都知道，坪效是評估零售行業的典型指標，它是衡量門店經營好壞的關鍵指標。坪效越高的企業經營效率越高。通過應用華為云大數據輕量級解決方案，零售業可以根據DataArts Studio開發出來的數據質量、數據資產等相關資料調整零售門店的業務規模和員工結構，以實現最低成本下的效益最大化。

在這一應用實例中，我們了解到華為云大數據輕量級的重要優勢：第一，輕資產，按照需求使用，省去大量的非必要建設成本，企業不需要考慮軟件的更新迭代和信息安全功能。第二，輕開發，方案在使用過程中，數據高度可視，專業腳本開發較少，即使是外行人員也能夠明白其中的含義；第三，輕部署，在開發過程中對于環境搭建的要求較低，這樣，企業可以快速部署方案，將重心放在自身業務的完成度上；第四，輕運維，方案可以針對數據的安全和質量進行監控，方便及時獲取數據的信息，提高了數據的價值度。

實惠又實用，“11”都如愿，華為云大數據輕量級解決方案助你高效管理數據，最大化挖掘數據潛在價值！