NVIDIA 昨日宣布 Quantum-2 InfiniBand 已得到廣泛采用，包括微軟 Azure 云在內的多個客戶已使用新產品用于加速科學研究。

NVIDIA 合作伙伴在 SC22 上介紹了這些新產品。NVIDIA 還在會上發布了 cuQuantum、CUDA和BlueFieldDOCA 加速庫的重大更新。

Quantum-2 和庫的更新均屬于 NVIDIA HPC 平臺的一部分。NVIDIA HPC 平臺作為完整的技術堆棧，包含 CPU、GPU、DPU、系統、網絡以及各種 AI 和 HPC 軟件，讓研究者能夠基于本地和云端的強大系統，大幅加速工作進程。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“AI 正在重塑科學研究的方法。通過對數據進行學習，AI 能夠預測自然界高度復雜的運轉機制——從核聚變反應堆中等離子體粒子的行為，到未來幾十年人類對區域氣候的影響等。我們為科學家提供了一個能夠加速原理性數值與 AI 方法的通用科學計算平臺，這一工具將助力科學家開展能夠造福人類的研究。”

Azure 率先提供用于 HPC 工作負載的

NVIDIA Quantum-2

在 NVIDIA 于今年 3 月舉辦的 GTC 上宣布 Quantum-2 全面可用后，微軟 Azure 就率先采用了 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網絡平臺。

微軟 Azure AI 基礎設施總經理 Nidhi Chappell 表示：“微軟 Azure 等新一代云平臺孕育著 AI 和 HPC 等革命性企業級技術的未來，使創新者有望實現劃時代的技術突破。NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網絡平臺使 Azure 具備了世界級算力中心的強大吞吐能力，且能夠以云規模按需提供，助力使用 Azure 的研究者和科學家成就畢生的事業。”

加速庫迎來重大更新

為助力推動科學研究，NVIDIA 發布了 CUDA、cuQuantum 和 DOCA 加速庫的重大更新：

• NVIDIA CUDA 庫現包括一個多節點、多 GPU 的 Eigensolver，能夠為領先的 HPC 應用提供前所未有的規模和性能，例如用于第一性原理量子力學計算的軟件包 VASP。

• 用于加速量子計算工作流的 NVIDIA cuQuantum 軟件開發套件現支持近似張量網絡的方法。這使研究者能夠模擬數萬個量子位，并對使用 cuQuantum Appliance 的超高性能量子模擬，自動實現多節點、多 GPU 支持。

• 用于 NVIDIA BlueField DPU 的開放式云 SDK 和加速框架——NVIDIA DOCA 現包括支持新存儲用例的高級可編程性、安全性和功能。

通過這些庫，研究者能夠在多臺服務器上進行擴展，并實現大規模的性能提升，從而推動科學研究。NVIDIA HPC 加速庫已在領先的云平臺 AWS、微軟 Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 上使用。