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使用基于云自定義IP的解決方案服務設計多媒體解決方案

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設計 ? 作者:Prathamesh Ghodke ? 2022-10-26 11:17 ? 次閱讀
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對于基于云的多媒體解決方案,有基于云的自定義轉碼器 IP,支持自動視頻點播 (VOD) 管道。云服務提供的解決方案可提取源視頻,使用云媒體轉換器處理視頻以在各種設備上播放,并存儲轉碼后的媒體文件以按需交付給最終用戶。

自定義IP集成以及其他云服務展示了使用開源代碼編解碼器的更好可行性,以使用自己的轉碼器而不是云媒體轉換器來制作多媒體解決方案。在這篇博客中,我們將看到如何選擇像AV1這樣的開源代碼編解碼器作為編碼的自定義IP,以便在云上集成為服務。

因此,上傳到云上的視頻文件可以使用AV1編解碼器進行編碼,而無需使用云媒體轉換器服務。該解決方案是自動化的,內容提供商只需要在云輸入文件存儲服務上上傳視頻,進一步的編碼就會自動發生。完成后,它將內容存儲在云存儲服務上,最終用戶會收到有關內容可用性的通知。

模塊的用法

本地 Ubuntu Linux 計算機可用于在目標 AWS S3 存儲桶上上傳輸入視頻,EC2 實例可用于將輸入視頻轉碼為 AV1 編解碼器輸出。編碼可以通過傅立葉變換和G流來完成。在這里,FFmpeg由于其強大的社區支持和額外功能的可用性而被使用。EC2 云實例可以在任何基于 Linux 的系統服務器上使用。此外,S3 云輸出文件鏈接已集成到 AWS 蘇美爾語中,以便在 3D 場景模式下使用 VR 集進行查看。

以下是環境設置的先決條件:

烏班圖本地機器

訪問以下 AWS 服務

S3

拉姆達

分布式控制系統

社交網絡

不銹鋼

云觀察

為了克服云媒體轉換器的局限性,可以擁有自己的自定義IP,即轉碼器解決方案,可以與其他云服務一起使用。與云媒體轉換器相比,它將加快編碼速度或提供與云媒體轉換器相同的速度,并降低每個編碼作業的成本。它還易于集成任何編解碼器,并為每個編解碼器提供多個編碼器的選擇。

使用奧媒體視頻 1 (AV1) 編解碼器的好處:

它是一種開源的、免版稅的視頻編碼格式,用于通過互聯網傳輸視頻。

AV1 質量和效率:根據 PSNR 和 VMAF 在 720p 下的測量結果,AV1 的效率比 VP9 (libvpx) 高出約 25%。關于質量,從莫斯科國立大學研究人員進行的一項測試中得出了類似的結論,其中發現VP9需要比AV1高31%和22%的比特率,而對于相同的質量水平。

將 AV1 與 H.264 (x264) 和 VP9 (libvpx) 進行比較,Facebook 顯示,與 H.264 相比,AV1 可節省約 45-50% 的比特率,而使用恒定質量編碼模式時,與 VP9 相比可節省約 40% 的比特率。

根據市場趨勢功能,集成的多媒體解決方案包括圖像疊加、時間碼老化、比特率控制模式、廣告、旋轉、動態圖像疊加、字幕、裁剪等。構建端到端管道編排、直播和錄制流 (VOD)、轉碼、云服務、內容分發網絡 (CDN) 集成和交互式 VR 場景創建等解決方案都需要這些功能。

流程圖:

poYBAGNYpuyADggfAAGRycVHfMY152.png

在虛擬現實解決方案的流程圖中,用戶將視頻上傳到 AWS S3 中存儲桶的“監視文件夾”。分段上傳完成事件將觸發 lambda 函數,該函數將啟動 EC2 實例。然后,將通過 FFmpeg 執行編碼,以使用 AV1 編解碼器對輸出進行編碼。如果編碼成功,則只有編碼的文件將上傳到 AWS S3 存儲桶中的“輸出”目錄。如果編碼失敗,則輸入媒體文件將從 AWS S3 的“輸入”目錄中刪除。內容提供商將使用 AWS SNS 服務收到有關編碼作業失敗或成功的電子郵件通知。AWS SNS 將觸發進一步的 AWS 蘭姆達函數,并且蘭姆達將停止 AWS EC2 實例。Lambda 還將檢查觸發器是否用于輸出文件上傳,如果是,則它將使用 AWS SES 服務向最終用戶發送電子郵件通知,以通知新內容的可用性。其他 AWS S3 輸出文件鏈接可以集成到 AWS 蘇美爾語中,以便在 3D 場景模式下使用 VR 集進行查看。Python3 可用于整個自動化腳本。

使用基于IP的云媒體自定義解決方案服務,可以大規模地將視頻流式傳輸到最終用戶,提供低延遲內容,保護視頻免受意外下載,消除手動構建開發步驟的復雜性,并在自己的環境中構建解決方案以進行演示。使用云媒體轉換器提供4.4 MB輸出大小,上述設置需要18分鐘的編碼時間,而使用自定義IP提供2.4 MB輸出大小則需要12分鐘。Softnautics可以幫助媒體公司設計跨各種平臺的多媒體解決方案,使用先進技術以創新的方式融合物理現實和數字信息。Softnautics多媒體專家在增強現實,虛擬現實,AV編解碼器開發,圖像/視頻分析,計算機視覺,圖像處理等方面具有豐富的經驗。

審核編輯:郭婷

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