一般而言，在這個網絡信息數據爆炸的時代，有一定經營規模的企業都會朝著數字化方向轉型，但什么是數字化？數字化的要求有哪些？自身距離真正實現數字化還存在哪些痛點問題沒有解決？如何解決這些痛點問題？下面就由我來為大家依次解讀這些疑問。

數字化企業指的是企業自身擁有一套較為完整的數據分析系統，能持續的完成網絡信息數據的收納采集，網絡信息數據的運維和統一管理、網絡信息數據的分析以及最終能夠形成立體化可視化的數據方案。企業通過運用這一網絡信息數據分析為企業自身設定商業發展策略提供幫助，生產熱門、專業的業務服務。

數字化要求企業使用的數據分析系統是標準化、智能化和一體化。所謂標準化指的是標準的系統參數、標準的技術規范、標準的業務服務體系。所謂智能化指的較為獨立的承擔并完成企業所需海量業務信息數據的收納采集、分析和管理，能夠實現自動地監測感知企業本身業務信息數據的價值。所謂一體化指的是數據孤島和數據壁壘的破除，企業和客戶之間實現互聯互通。

企業自身距離真正實現數字化還存在哪些痛點？華為云大數據BI方案是如何有效地排解建立數字化企業存在的難題？

核心問題一：數據建設性能低

大部分企業至今仍在使用傳統的T+1加載的方式，導致數據反應的時效差距大，不能掌握一手資源，另外還容易出現重復存儲，浪費資源成本的現象，這個問題較為影響企業發展的前景。

華為云大數據BI方案提供的是按需收費的一站式數據分析平臺，能夠獨立完成信息數據源的收納采集，會刪除重復信息，解決企業的煩惱。

核心問題二：數據管理存在障礙

企業之間或者企業與其他部門的交流屬于一種跨部門的數據聯通，但往往數據難以互聯互通，尤其一些核心工作內容跟更加是難以實現實時分享，主要原因是缺少一套標準化的參數指標，使得信息數據難以在不同部門之間流動，再就是各部門間由于系統的差異性，天然存在信息壁壘，所以整理系統資源實現一體化是極為必要的。

華為云大數據BI方案將各部門納入平臺，打通了部門之間的信息壁壘，為跨部門業務往來奠定扎實的基礎。其次，一個平臺就確保了參數的標準化和一體化，解決了存在的障礙。

核心問題三：信息數據利用率低，投入產出比高

當前眾多企業的業務部門由于數據訪問權限不足、數據分析系統（BI系統）的復雜性，再加上時效差異，導致整個業務部門接觸到的信息數據是十分有限的，很多的信息數據被浪費了，一來一回，信息數據上的產出遠遠低于信息數據的投入。以上這些核心問題是必要要解決的。

華為云大數據BI方案擁有強大的數據分析能力，智能化程度十分之高，大大降低了BI系統的操作難度，為業務人員帶來福音。此外，其數據分析性能堪稱秒級，能夠非常迅速地立體式展現信息數據情況，而且不局限于傳統地PC端，移動端、平板端都可以展現，可以說是企業實現數字化轉型的有力助手。

綜上來看，華為云大數據BI方案一一解決了企業要實現數字化轉型的所有難題，所以這個方案是十分值得期待數字化轉型企業入手的。

審核編輯 黃昊宇