企業的高效運營，離不開高質量、有競爭力的產品。在產品研發、驗證以及生產流程中，測試提供了反應產品性能和質量的重要數據，是能夠覆蓋產品生命周期的重要支撐環節。因此，測試數據的有效獲取和分析利用，正在成為企業提高生產力、加速創新和發現的關鍵途徑。

在2022第四屆中國制造業數字化轉型暨卓越運營國際峰會上，NI大中華區智能制造業務發展經理趙春雷，以《數據智能管理 - 連通數據孤島，加速制造業數字化轉型》為題發表演講，向業界分享了NI以軟件為核心的標準化測試連通產品全生命周期數據，賦能不同制造業領域數字化轉型應用落地。

NI大中華區智能制造業務發展經理趙春雷正在演講

從測試自動化到測試數字化的挑戰

“從工業4.0的演進到智能制造對測試的需求分析，我們發現：作為制造關鍵環節之一，測試正在經歷一場‘從測試自動化到標準化再到數字化’的轉型過程。”趙春雷表示。企業希望通過測試獲取、篩選數據，再對數據進行分析并加以利用，以期提高產品的質量，加速產品的上市。測試的數字化轉型，旨在連接產品生命周期各階段的測試數據的產生和使用過程，從而更好地利用這些寶貴的數字資產。

測試同樣面臨數字化轉型

然而，當前制造行業常見的情況卻是：產品從研發到驗證、生產，再到客戶使用的過程中，測試固然產生了大量數據，但是這些數據分散在不同環節、不同部門，并由不同的軟件平臺如PLM、ERP、MES、CRM等分別管理。同時，各個部門的測試數據格式、需求標準存在較大差異，難以連通并深入挖掘，從而形成了一個個事實上的數據孤島。在企業中，測試數據一般由IT部門負責管理，但OT部門才是需要使用這些測試數據的角色。因此，數據孤島極大阻礙了測試數據在部門間高效的流轉以及深入、有效的利用。

那么，如何打破數據孤島？趙春雷表示，NI的標準化測試平臺和產品生命周期數據分析工具，通過標準化測試貫穿產品研發、驗證及生產流程，真正連通了不同環節、不同部門的數據孤島，解放OT部門的業務經驗，幫助客戶從產品生命周期的全視角分析數據、洞察數據的內涵，并有效地加以利用。

NI產品全生命周期分析策略

數據格式的歸一化難題

除了運營管理層面的數據連通，數據格式的歸一化也是測試數字化轉型的一大難題。在制造行業，被測物可以是汽車、傳感器或者芯片，測試設備也可能包括NI和其他廠商的產品，而測試過程更是覆蓋從研發到生產的各個環節?？梢哉f，數據來源及其復雜，數據格式及其多樣。NI如何解決這一挑戰？

趙春雷表示：“NI企業級的測試和數據分析管理是以產品測試數據為中心，以測試數據的有效利用為主線，自上而下推動數字化轉型?！盢I正提供從邊緣端到云端的整體解決方案，其中所有的軟硬件均采用標準化的設計，并且能夠覆蓋產品生命周期各個階段的測試需求。

與此同時，NI構建了完善的測試運營管理平臺，用于管理測試設備、測試運營及測試數據。該系統能夠使標準化測試成為數據湖的一部分，與第三方的企業級系統如MES、PLM、ERP、CRM等進行相應的數據連接。此外，生產制造和產品生命周期還包括相關的流程數據、設備數據、使用數據及維修數據。NI平臺將這些數據進行歸一化和綜合處理，經由產品分析軟件對數據進行實時分析，進而實時、智能優化產品測試方案及生產流程。這就是NI連通測試和數據、加速制造企業數字化轉型的整體解決方案。

對全生命周期的海量測試數據進行歸一化處理

實際上，NI的測試運營管理平臺在滿足大規模測試系統管理需求的同時，還擁有非?？捎^的管理效率。舉個例子，NI某位客戶的生產產品有1萬多種，隨時可能工作的設備有2500多臺，單個產品的每小時產能是2000多片，每天產生的數據量更是達到1.5G左右。顯然，這些海量數據的跟蹤分析是非常困難的。

在應用NI SystemLink之后，該客戶所有的資產和數據得到了有效管理，工廠的效率得到了提升。管理部門可以通過產能的分析來優化產線，及時進行調配；研發部門可以實時獲取可信的產品和生產數據，及時優化產品模型。

不僅是SystemLink，NI還擁有眾多強大的軟硬件解決方案，以滿足客戶廣泛的測試需求。NI專家正在分享更多解決方案以及實際應用案例哦，關注智能制造的小伙伴們，快來圍觀吧！