2027 年，5G 部署將迎來翻倍增長，基于 NVIDIA Omniverse 構建的 HEAVY.AI 框架有助于優化無線基站布局，降低網絡運營的成本和復雜性，提升客戶體驗。

早在 6 年前，電信公司就已經開始大規模宣傳 5G 網絡的優勢。然而，由于一些移動網絡運營商正在努力滿足昂貴而復雜的網絡要求，超高速無線互聯網供應方面的競爭如今就如同龜兔賽跑，結果尚未可知。

高級數據分析公司 HEAVY.AI 推出了一套解決方案，能夠為運營商帶來更多競爭優勢。其初代產品 HeavyRF 可提供基于NVIDIA Omniverse平臺的新一代網絡規劃和運營工具，以用于創建數字孿生。

HEAVY.AI 首席執行官 Jon Kondo 表示：“未來 10 年，全球 5G 網絡建設的投入將高達數萬億美元，所以我們的電信網絡客戶自然會擔心其中有多少資金投入沒有得到相應的回報。未來，借助 HEAVY 高級分析和基于 NVIDIA Omniverse 的實時模擬，電信網絡客戶將節省大量的時間和資金成本。”

HEAVY.AI 還宣布其正在與通信公司 Charter Communications 合作，將該工具納入 Spectrum 電信網絡的建模和規劃操作中，該運營商在美國 41 個州中擁有 3200 萬客戶。此次協作進一步加深了 HEAVY 與 Charter 之間的合作關系，使 HEAVY 的業務從現有的分析擴展到了 5G 網絡規劃。

Charter Communications 分析與自動化部門的高級總監 Jared Ritter 表示：“HEAVY.AI 的全新數字孿生功能為我們提供了一種出色的工作方式，能幫助我們探索并調整不斷擴大的 5G 網絡。”

如果沒有數字孿生方法，電信運營商就必須在人口密集的地區放置微蜂窩塔，以了解無線電發射器、環境以及移動中的人們和設備之間的交互情況，而且，傳統工具也難以充分提供關鍵因素（如樹木密度或高層干擾）的細節。

由于 5G 的頻段更高，所以在早期部署中，需要增加 300% 的基站數量才能提供與上一代 LTE 相同的覆蓋率。研究機構 Analysys Mason 表示，如果以相同方式進行部署，5G 基站的功耗將比 LTE 基站高出 300%，成本將高出 4 倍。

這些驚人的數字促使電信行業加緊提高效率。Heavy.AI 的數字孿生解決方案將 GPU 加速分析和實時地球物理映射的結合使用，在 HeavyRF 模組的助力下，電信公司僅花費數秒即可測試 RF 射頻傳播場景。因為可以在首次安裝時更準確地放置和調整基站和微蜂窩，這將節省大量的時間和金錢成本。

HeavyRF 模組能夠在 RF 規劃工作流中緊密集成關鍵業務信息（如：移動性、parcel 數據、客戶體驗數據），并以此支持電信公司更高效地規劃、建設和運營新網絡。

借助 RF 同步的數字孿生，Charter Communications 的規劃人員能夠優化容量和覆蓋范圍，并以交互方式查看部署模式的更改如何轉化為最終客戶的獲取和保留情況。

其目標是利用機器學習和大數據管線來持續反映現實世界的情況。

數字孿生將利用現代 GPU 的并行計算能力進行視覺模擬，并使用由 NVIDIA Omniverse 的 RTX Renderer 提供技術支持的實時 RTX 光線追蹤技術生成 RF 信號的物理模擬。

對于電信公司來說，這不只是對傳統網絡的投資。隨著 AI 應用與服務的興起，這些公司將致力于為 5G 設備、自動駕駛汽車、家電、機器人和城市基礎設施奠定基礎。

審核編輯：湯梓紅