國際知識發現與數據挖掘大會（以下簡稱KDD）始于1989年，是數據科學領域歷史最悠久、規模最大的頂級會議。它曾開創預測分析等技術新風潮，也是錄取率最低的計算機頂級會議之一。2022年收到全球論文投稿達2448篇，僅接收449篇。

備受矚目的“最佳論文獎”更是千里挑一，過去20多年，國內從未有來自企業的研究團隊獲獎。

今年，阿里巴巴創造了一個新紀錄。8月18日，KDD2022大獎公布，阿里巴巴達摩院團隊獨立獲得應用科學方向唯一的“最佳論文獎”。

本年度，該方向投稿達到753篇。阿里巴巴今年共有34篇論文入選KDD 2022，是全球入選論文數量最多的企業之一。阿里巴巴獲獎論文《FederatedScope-GNN:Towards a Unified， Comprehensive and Efficient Package for Federated GraphLearning》聚焦聯邦圖學習方向，針對現有框架及算法庫對圖數據支持有限的情況，提出了包含豐富數據集及創新算法的易用平臺，為該領域后續研究奠定堅實基礎。聯邦圖學習是聯邦學習領域的前沿方向，相關技術允許不同機構在充分保護各自隱私數據的前提下，聯合進行新藥分子性質預測、知識圖譜補全、金融信息預測等工作，在科研及工業場景中具有廣闊應用前景。KDD組委會評價，這一工作“推動了聯邦圖學習技術的發展，并樹立了優秀平臺工作的榜樣”。今年以來，阿里巴巴在全球頂級學術會議上多次榮獲大獎，覆蓋自然語言處理、計算機視覺、數據科學等領域最高會議，囊括KDD 2022最佳論文、ACL 2022杰出論文、CVPR 2022最佳學生論文等獎項。

自達摩院成立以來，阿里巴巴已發表頂級會議論文上千篇，先后在國際頂級技術賽事上取得超過60項第一。前不久，權威機構AMiner榜單顯示，阿里巴巴躋身全球十大計算機網絡研究機構。成績的背后，是堅持不懈的努力與投入。上一財年，阿里巴巴技術相關成本費用超過1200億元。近三年來，阿里巴巴專利投入中超60%集中于云計算、人工智能、芯片等硬核科技領域。

向未來，我們一直在路上。