電子發燒友網報道（文/莫婷婷）據國家應急管理部消防救援局統計，在今年第一季度，三個月的時間內接報新能源汽車640起，同比上升32%，推算每天大概會有7輛以上的新能源汽車發生自燃等事故。在這些新能源汽車中，包括特斯拉、比亞迪、小鵬等都曾發生過類似的事故，這大大降低了消費者使用新能源汽車的安全感，也讓業界人士開始關注電池技術升級過程中的安全問題。

從這些自燃事故來看，電池的安全和健康問題也成為影響電動汽車發展的主要因素。電池熱管理系統（BMS）常被用于解決動力電池自燃的問題。BMS系統主要是通過高精度傳感器，對電芯的溫度、電壓和電池組電壓等數據進行監測，再通過監測數據來控制散熱系統或電池組充電、放電的功率等，將電芯的溫度控制在穩定水平內。

在應對電池熱失控時，BMS常常起到關鍵作用。不過，當前車端BMS和傳統大數據算法無法對其有效預測，熱失控預警成業界難題。為了解決電池安全問題，BMS開始引入AI。例如零跑的今年4月發布的CTC技術在提高硬件防護能力之外，還建立了AI BMS大數據智能電池管理系統，將BMS與云平臺相結合，在軟件層面提高對電池的保護。與傳統BMS不同的是，AI BMS可以實現對電芯的實時云端安全保護，從而為汽車電池提供實時主動保護。

在電池管理方面，華為是較早提出AI BMS解決方案的廠商。華為數字能源公司副總裁張峰介紹，華為AI電池解決方案通過“端+云+大數據+AI”融合保護電池安全。在端側結合了電池電化學模型和多融合算法，通過溫度傳感器等各類傳感器，及時識別出短路等引起熱失控的技術問題，同時通過高精度SOC的檢測能夠提升電池4%的容量，這也是解決方案的基礎。

在云端，華為構筑通用的BMS管理平臺，把電池數量、充放電、駕駛習慣等數據實時安全傳送到云端，同時在云端進行大數據處理。結合算法庫，實現云端可視化、電池安全實時預警、電池健康狀態評估、電池壽命管理優化等。

張峰指出，華為AI BMS云端電池管理系統可以做到提前24小時預警，誤報率低至0.1%/月，并且風險預警的查全率高達90%。此外，華為構建了智能電動DriveONE的 cloud服務平臺，提供了端到端的服務。

值得一提的是，華為DriveONE AI BMS已經接入超過10萬臺車輛。張峰舉了一個例子，此前一個合作車企的新能源汽車一個月差不多會自燃一輛車，在接入華為DriveONE AI BMS之后，在9個月的時間內識別出10輛車出現部分故障，及時送去維修。

目前，華為AITO問界M5已經接入了DriveONE全棧動力域解決方案，該方案帶有AI BMS等車載集成電源和電池管理系統。這意味著，問界M5的電池也將得到來自AI BMS的實時主動保護。

AI BMS的加速應用能否讓新能源汽車的自燃事故快速下降，提高消費者的安全體驗，還得等待市場的進一步考驗。但不容置疑，隨著技術的發展，新能源汽車將越來越安全。