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梅卡曼德提升總裝車間自動化、柔性化水平

工業機器人 ? 來源:梅卡曼德機器人 ? 作者:梅卡曼德機器人 ? 2022-07-25 11:22 ? 次閱讀
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伴隨汽車主機廠車型增多及多車型混線生產的需求,越來越多的汽車主機廠都在努力提升總裝工藝技術水平,希望采用更先進、更柔性、更智能的裝配技術來提高產品質量,以提升產品競爭力,滿足新興市場需求。

輪胎作為汽車重要的組成部分,其裝配質量會直接影響到輪胎總成的性能,當前大部分車企采用的是機械設備輔助人工的裝配形式,但由于此類方式受人為因素影響較大,仍然無法徹底解決裝配精度低、生產效率低等問題。如何高效、高質量地完成輪胎裝配,成為了當前汽車主機廠關心的問題。

梅卡曼德已經幫助眾多汽車零部件工廠/主機廠實現了產線自動化、柔性化升級。在汽車主機廠輪胎裝配線,梅卡曼德AI+3D視覺+工業機器人解決方案在裝配精度、生產效率、生產穩定性、快速適應產品換型等方面均有顯著優勢,切實幫助汽車主機廠實現輪胎自動化、無人化裝配。

裝配精準高效,確保項目交付無憂

傳統汽車輪胎裝配線采用的是機械設備輔助人工裝配,此種裝配形式勞動強度大,裝配質量良莠不齊,效率普遍低下。

乘用車輪胎裝配,是讓輪轂上的安裝孔對準剎車盤的螺紋孔,穿入螺釘擰緊,孔位數量一般有四孔和五孔兩種;而重卡輪胎裝配則是需要輪轂上的安裝孔與剎車盤上的螺柱對準,穿入螺栓擰緊,孔位數量一般有八孔和十孔兩種。 梅卡曼德目前已助力眾多汽車主機廠輪胎裝配線進行自動化改造,以梅卡曼德服務的某大型乘用車制造廠為例,在該汽車主機廠輪胎裝配線現場,需要視覺系統識別定位剎車盤上孔徑較小的螺紋孔,當輪轂上的五個安裝孔與剎車盤的五個螺紋孔完全對準時,引導機器人進行輪胎裝配。同時,由于該客戶訂單數量巨大,也急需進一步提升生產效率,確保訂單及時交付。

梅卡曼德所提供的3D視覺系統能夠完全滿足客戶對于裝配精度與速度的要求,具有如下優勢:

此項目采用了Mech-Eye PRO系列工業級3D相機,可對表面反光的剎車盤生成結構完整、細節豐富、邊界清晰的高質量點云數據,引導機器人完成高精度裝配;

結合先進的視覺算法,可準確識別孔徑較小且結構復雜的螺紋孔,對于實現高精度、高穩定性的裝配工藝提供了保障;

梅卡曼德提供的Mech-Eye PRO系列工業級3D相機采用了先進的高速結構光技術,運行速度快,完全滿足輪胎裝配線生產需求;

可根據客戶需求,24小時連續運行,確保客戶項目高質量、高效率交付。

快速適應換型生產,更好完成隨行裝配

提高生產效率的同時能夠降低產線制造、維護成本也是很多汽車主機廠較為關心的問題,在梅卡曼德服務的某大型重卡制造廠輪胎裝配線上,采用了多車型共線生產的模式,現場存在許多不同型號的剎車盤,且同類型剎車盤一致性較差。

車架由移載機構承載勻速前進,機器人搭載3D相機需要與車架保持嚴格的相對靜止才能觸發3D相機拍照,這就對系統的靈活性提出了一定的要求。梅卡曼德3D視覺系統能很好地解決客戶上述需求,具有如下優勢:

梅卡曼德3D視覺系統能夠提前預設識別匹配模板以適應眾多不同特征的剎車盤;

適用于轎車、客車、貨車、重卡等眾多車型,支持新增車型的快速導入,實現快速換型生產,無需復雜的硬件設備改造;

在該項目現場使用的Mech-Eye PRO系列工業級3D相機體積緊湊,重量輕,適合安裝于機械臂末端使用,靈活程度高,可更好應對輪胎隨行裝配問題。

Mech-Eye穩定性強,更好滿足工業現場實際需求

在輪胎裝配線的生產現場,可能存在著燈光、環境光的干擾,對點云成像效果造成影響,進而影響后續的裝配效果。而且許多汽車主機廠輪胎裝配線還存在由于生產空間較為緊湊,在機器人執行裝配的過程中容易發生碰撞和工作環境較為惡劣(如噪音、高溫、粉塵等)的情況。

Mech-Eye 工業級3D相機具備優異的抗環境光性能,能夠在較強的環境光干擾下對反光、暗色、細微差別的工件生成高質量點云數據;

梅卡曼德自研智能碰撞檢測及軌跡規劃算法,可以自動選擇合適的機器人運動路徑和進入角度,有效應對現場空間緊湊的問題,提升運行穩定性;

Mech-Eye工業級3D相采用航空鋁合金材質,全封閉設計。IP65防護等級,已通過CE、FCC、VCCI及RoHS等多項國際認證,可在粉塵、震動、潮濕、電磁干擾、高溫等惡劣環境中長期穩定運行,更好應對工業現場實際挑戰。

作為汽車總裝工藝中的重要環節,輪胎裝配的效果會直接影響汽車行駛的安全性與穩定性。梅卡曼德AI+3D視覺方案正在幫助更多的汽車主機廠對其輪胎裝配線進行自動化升級和柔性化改造,切實解決傳統輪胎裝配方式中存在的問題,滿足眾多車企對于高效率、高質量、安全性與成本控制等方面的要求。

審核編輯 :李倩

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原文標題:AI+3D視覺精準高效引導輪胎隨行裝配,提升總裝車間自動化、柔性化水平

文章出處:【微信號:indRobot,微信公眾號:工業機器人】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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