隨著世界對智能需求的增加，實時邊緣計算不再僅僅指數據處理。它越來越多地暗示著人工智能。

在交通監控、缺陷/質量檢查、人數統計、醫學成像或自主移動機器人 （AMR） 等應用中，對邊緣 AI 的需求也意味著對低延遲、最低功耗和足夠散熱的要求——當然，在可能的最高性能水平。

研華AIR-020 系列邊緣 AI 盒子通過為邊緣計算用戶提供基于 NVIDIA Jetson 硬件生態系統的可擴展硬件組合來實現這一目標。借助基于 Jetson Nano、Jetson TX2 NX 和 Jetson Xavier NX 模塊的 SKU，AIR-020 系列可在 5W 熱設計功率 （TDP） 下提供 472 GFLOP 的推理性能，一直到 15W 下的 21 TOP 139 x 110 x 44.5 毫米（5.47“ x 4.33” x 1.75“）封裝。

AIR-020 系列 SKU 包括：

AIR-020N – 基于 Jetson Nano，AIR-020N 配備 128 個 CUDA 內核 Maxwell GPU 和四核 1.43 GHz Arm Cortex-A57 CPU、4 GB LPDDR4 內存和 16 GB eMMC 閃存，用于基準測試 512 GFOLP 的浮動- 第 16 點表現。

AIR-020T – 基于 Jetson TX2 NX，AIR-020T 包括 256 個 CUDA GPU 內核、雙核 Arm Denver 2 和四核 Arm Cortex-A57 內核，運行頻率為 2 GHz，以及 4 GB LPDDR4 內存和 16 GB eMMC閃存基準為 1.33 TFLOPS

AIR-020X – 基于 Jetson Xavier NX，AIR-020X 利用 384 Volta CUDA GPU 內核、48 個 Tensor 內核、六核 Arm v8.2 Carmel CPU、8 GB LPDDR4 內存和 16 GB eMMC Flash對 21 TOPS 的整數 8 分辨率性能進行了基準測試。

在整個系列中，用戶可以期待包含一個或多個的 I/O 和接口：

USB：USB 3.2 Type A/C、MicroUSB

網絡：千兆以太網

顯示：HDMI

串口：RS-232/422/485，CANbus

擴展：帶 Nano SIM 插槽的全尺寸 MiniPCIe

這些功能與上述以視覺為中心的用例相結合，可實現高達每秒 1058 幀 （fps） 的性能速率。

研華 AIR-020 邊緣人工智能系統在行動

然而，對于以 AI 為中心的應用程序，可以在隨附的存儲驅動器中添加高達 128 GB 的外部存儲，該存儲驅動器插入板載 M.2 插槽，允許處理器隨意訪問更大的 AI 模型和數據集。

在軟件方面，這些平臺運行 Ubuntu 18 的長期支持版本，該版本使用 JetPack SDK 和 Advantech 的 Edge AI Suite 4.5.1 版本進行開發。無代碼、基于 GUI 的 Edge AI 套件包括推理引擎和對 OpenVINO 工具包的支持、預訓練的 AI 模型和部署向導，而 JetPack SDK 包括 CUDA X 加速庫和深度學習、計算機視覺、和多媒體 API。

這些平臺還配備了安全技術，例如安全啟動和可信計算集團 （TCG） 可信平臺模塊安全元素的 2.0 版，以保護設備上靜態或跨物聯網基礎設施傳輸的敏感信息。

硬件和軟件功能共同促進了當今智能遠程計算應用程序可用的一些最先進的智能。

運行時，AIR-020 系列支持 12-24V 直流電源輸入，可在 -10 至 55°C 的溫度范圍內運行。它的振動額定為 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz。

研華 AIR-020 邊緣人工智能系統入門

與研華的 AIR-020 系列邊緣 AI 推理系統一起提供的綜合軟件包還包括用于快速啟動的 Linux 板卡支持包 （BSP），因此應用程序開發可以立即開始。當然，它并不止于此，在 Advantech Edge AI Suite 和 JetPack 社區生態系統中提供了大量演示、教程、應用說明等。

審核編輯：郭婷