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Banana Pi BPI-AIM7 RK3588 AI Module7 (AIM7)配備 64 位八核處理器、6 TOPS NPU、8 GB 內存、PCIe 3.0 支持以及軟件定義引腳功能。它是開源硬件，我們已在線發布設計文檔，包括原理圖和接口定義。其異構計算架構兼容 NVIDIA Jetson Nano 接口標準，非常適合邊緣計算、AI 推理、VR/AR、智能 NVR 系統以及通用應用。

AIM-IO是一款專為 Jetson Nano 生態系統設計的開源擴展板。它與 RK3588 AI Module7 配合使用，為您提供一個微型 AI 開發平臺，支持定制載板開發，并加速機器學習在智能設備原型設計中的部署。AIM-IO 通過提供開放的靈活性和快速迭代支持，賦能開發者、教育工作者和創客。我們已發布原理圖、PCB 設計文件和引腳復用表。

原生人工智能支持

開發人員可以使用以下工具快速部署AI應用程序，而無需復雜的硬件編程：

RKNN-Toolkit2

一鍵將 TensorFlow/PyTorch 模型轉換為 RKNN 格式，用于 NPU 加速
INT8 量化工具將模型尺寸縮小至 1/4，準確率損失 <1%
實時性能分析：分層計算可視化和內存優化

性能基準

物體檢測（YOLOv5s@1080p）：55 FPS
語義分割（DeepLabv3+@4K）：25 FPS
視頻分析（同步處理 8x 1080p 流）：延遲 <100 毫秒

架構優勢及應用

RK3588 + AIM-IO 組合涵蓋高價值領域，具備硬件靈活性和強大的軟件生態系統。應用可能包括：

智能視覺中心

工業檢測：12x MIPI CSI攝像頭同步，缺陷檢測準確率>99.9%
智能零售：8K 人群分析 + RTMP 直播動態廣告投放

邊緣云服務器

微型數據中心：4x RK3588集群，功耗<50W，取代傳統x86解決方案
MLOps 平臺：支持 TensorFlow Serving/Kubeflow 邊緣部署

機器人控制

多軸機械臂：硬實時控制（<1 μs 抖動）+ 視覺伺服
自動駕駛：多傳感器融合（激光雷達+攝像頭+雷達）

優于 Jetson Nano

RK3588 AI Module7 由 RK3588 提供支持，其性能優于 Jetson Nano：

更快的 CPU，性能提升四倍
充足的 LPDDR4X 內存，比 Jetson Nano 大兩倍
先進的編解碼功能，功能強大四倍
最先進的高速接口，全面升級為 PCIe、HDMI 和 DP
全面支持多種主流操作系統，包括但不限于Debian、Ubuntu、Armbian

釋放NPU潛力

使用 AIM-IO 擴展板，您可以快速實現高級應用程序。以下是一些硬件配置建議：

輕量級 AI 推理：添加 64 GB eMMC
多模式邊緣計算：添加 NVMe SSD 擴展
工業部署：添加 AIM-IO 以實現 PoE 支持

為什么選擇 RK3588 AI Module7？

傳統邊緣計算設備往往難以在性能和能效之間取得平衡。RK3588 的突破性設計改變了這一局面：

1. 異構計算架構，協同計算的革命

三重加速（CPU+GPU+NPU）：并行處理8K視頻編解碼和AI推理任務，降低延遲70%。
6 TOPS NPU 定制優化：針對 YOLO/Transformer 等模型定制算子庫，推理效率提升 5 倍。

2. 全面接口兼容，無縫生態系統遷移

260 針金手指設計：機械上與 Jetson Nano 載板 100% 兼容，可重復使用現有硬件投資。
PCIe 3.0 x4高速通道：支持外部AI加速器（例如TensorRT加速器）。

3. 風險緩解

Rockchip產能保證+ArmSoM戰略庫存：確保供應穩定。
ArmSoM 的開源承諾：避免封閉生態系統造成的平臺鎖定。

特性與規格

RK3588 AI模塊7（AIM7）

	細節
處理器	四核 ARM Cortex-A76，2.4 GHz + 四核 ARM Cortex-A55，1.8 GHz
圖形處理器	ARM Mali-G610 MP4（支持8K HDR顯示）
內存/存儲	8 GB LPDDR4x + 64/128GB eMMC 5.1
視頻編解碼器	8K @ 60fps 解碼 (H.265/VP9/AVS2)；8K @30 FPS 編碼 (H.265/H.264)
主要接口	12x MIPI CSI-2（多攝像頭同步）；PCIe 3.0 x4（AI 加速器支持）；HDMI 2.1 + DP 1.4（雙 8K 輸出）
操作系統支持	Linux 5.10（Ubuntu、Debian、Armbian）
兼容性	260針邊緣連接器，兼容NVIDIA Jetson Nano生態系統
方面	69.6 x 45 毫米（比信用卡還小）

AIM-IO載板

	細節
顯示輸出	支持雙 4K @ 60Hz（DP + HDMI）
高速 I/O	用于 Wi-Fi 和 5G 模塊的 M.2 E-key；4x USB 3.0 + 千兆以太網
相機支持	3x MIPI CSI（最多 8 個攝像頭）
工業設計	PoE 供電支持；40 針 GPIO + UART/SPI/I2C
快速部署	一鍵固件刷新（USB Type-C）
尺寸比較	與 Jetson Nano 開發套件 (100x80 毫米) 占用空間相同，與現有外殼兼容
Jetson Nano 兼容性	為 Jetson Nano 提供 5 V 和 12 V 電源輸入

比較

	8 GB ArmSoM RK3588 AI 模塊7（瑞芯微）	NVIDIA Jetson Nano	8GB 圖靈 RK1
USB 端口	1個USB 3.0，3個USB 2.0	1個USB 3.0，3個USB 2.0	2個USB 3.0，2個USB 2.0
視頻編碼	H264，8k @ 30 FPS VP9/H265，8k @ 60 FPS AV1/AVS2，4k @ 60 FPS	1x 4K @ 30 (HEVC)、2x 1080p @ 60 FPS (HEVC)、4x 1080p @ 30 FPS (HEVC)	H264，8K @ 30 FPS VP9/H265，8k @ 60 FPS AV1/AVS2，4k @ 60 FPS
視頻解碼	H265、H264、VP9、AV1 和 AVS2 最高可達 8K @ 60 FPS	1x 4K @ 60 (HEVC)、2x 4k @ 30 FPS (HEVC)、4x 1080p @ 60 FPS (HEVC)、8x 1080p @ 30 (HEVC)	H265、H264、VP9、AV1 和 AVS2 最高可達 8K @ 60 FPS
CSI 接口	2× MIPI-CSI RX 4× 通道； 1× MIPI-CSI DPHY RX 4× 通道	12通道（3x4或4x2）MIPI CSI-2 D-PHY 1.1（18 Gbps）	2× MIPI-CSI RX 4× 通道； 1× MIPI-CSI DPHY RX 4× 通道
顯示輸出端口	1x HDMI 2.1；1x eDP 1.4；1× MIPI-DSI DPHY 2× 通道；1× DP 1.4	1 個 HDMI 2.0；1 個 eDP 1.4；1 個 x2 DSI（1.5 Gbps/通道）	1x HDMI 2.1；1× MIPI-DSI DPHY 2× 通道；1× DP 1.4
PCIe	1x 1/2/4 通道 PCIe 3.0 和 1x 1 通道 PCIe 2.0	1x 1/2/4 通道 PCIe 2.0	PCIe Gen3
圖形處理器	ARM Mali-G610 MP4	128 核 Maxwell GPU	ARM Mali-G610 MP4
中央處理器	四核 ARM Cortex-A76 + 四核 ARM Cortex-A55	四核 ARM Cortex-A57 處理器	四核 ARM Cortex-A76 + 四核 ARM Cortex-A55
西北大學	6個TOP（INT8）	沒有任何	6個TOP（INT8)
記憶	8 GB LPDDR4x，2112 MHz	4 GB LPDDR4，1600 MHz	8 GB LPDDR4x，2112 MHz
貯存	microSD 卡、32 GB eMMC 5.1 閃存	microSD 卡，16 GB eMMC 5.1 閃存	SD 3.0、32 GB eMMC 5.1 閃存
輸入/輸出	3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、多個 GPIO	3 個 UART、2 個 SPI、2 個 I2S、4 個 I2C、多個 GPIO	2個I2S，多個GPIO
操作系統支持	Debian、安卓	NVIDIA JetPack 軟件套件	Ubuntu

表現

Geekbench源數據：1、2、3、4

支持和文檔

ArmSoM 支持各種開源操作系統，包括：

Debian Bullseye 11：穩定的 Linux 開發環境下載 Debian 鏡像
Ubuntu 24.10： 流行的 Linux 發行版，具有廣泛的軟件包支持下載 Ubuntu 鏡像

Armbian 操作系統和其他發行版正在不斷開發中，很快就會面世。

我們誠邀您瀏覽我們全面的文檔。其中包含深入的技術指南。這些指南涵蓋了從入門到復雜實施的各個方面。它們確保您擁有開發創新解決方案所需的所有必要資源。

RK3588 AI Module7 (AIM7) 的完整原理圖和硬件設計文件將在您的產品通過 Mouser 發貨之前發布！這些信息將公開發布，幫助您更好地理解并實現更高效的工作。

如有任何疑問，請隨時通過下方指定的“提問”鏈接聯系我們，提交您的問題。您也可以在我們的Discord平臺上表達您的疑慮。在那里，您可以與我們的團隊和其他用戶溝通，并獲得快速幫助和實用建議。

生產計劃

原型設計（已完成）：功能原型已經過 15 名 beta 測試人員的嚴格驗證，確認了操作可靠性和用戶接受度。
小批量試生產（已完成）：進行了 100 個單位的試運行，以驗證制造可擴展性、質量控制協議和供應鏈準備情況。
量產時間表：眾籌活動結束后將立即開始全面生產，以滿足支持者的獎勵、預訂和零售分銷的庫存積累。

履行與物流

包裝和質量保證：完成的單元將接受最終檢查和安全包裝，以滿足全球運輸標準。
與 Mouser Electronics 合作：Crowd Supply 的認證履行合作伙伴 Mouser Electronics 將管理全球分銷，包括清關、最后一英里交付和實時跟蹤。
透明度和支持：支持者可以在 Crowd Supply 的訂購、付款和運輸指南中查看詳細的物流政策（例如，運輸時間表、區域關稅）。

風險與挑戰

文檔：部分中文資料可能需要翻譯。我們將在活動期間逐步完善文檔，確保支持者能夠清晰理解。
CUDA 兼容性：盡管 Rockchip 改進的 NPU 庫提供了引人注目的替代方案，但 AIM7 無法取代 Jetson Nano 的 CUDA 工作流程。
Armbian 支持：Armbian 尚不受支持，但我們打算在發貨前對其進行調整。
AIM7 與 Jetson Nano 載板的兼容性：雖然 RK3588 AI Module7 與 Jetson Nano 載板兼容，但必須使用 5 V 電源供電。使用 12 V 電源可能會損壞 CPU。（Jetson Nano 可以使用我們的 AIM-IO 載板以任意電壓供電。）
Turing Pi 2 兼容性：由于原理圖不可用，目前正在等待驗證。