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配備邊緣人工智能的智能緊湊型傳感器

半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 來源:半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 作者:半導(dǎo)體芯科技SiS ? 2025-05-09 11:27 ? 次閱讀
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一個(gè)由勃蘭登堡多所大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)參與的新啟動(dòng)的跨學(xué)科研究項(xiàng)目正在開發(fā)全新技術(shù)方法,以便在IT網(wǎng)絡(luò)的邊緣(即所謂的“邊緣”)更好、更有效地整合人工智能

這些發(fā)展有望在未來發(fā)揮重要作用,尤其是在工業(yè)電子、醫(yī)療技術(shù)和環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用。弗勞恩霍夫光子微系統(tǒng)研究所(Fraunhofer IPMS)將貢獻(xiàn)其在微型傳感器結(jié)構(gòu)和電子元件集成方面的專業(yè)知識(shí)。

在名為“InSeKT”(德語:智能傳感器邊緣技術(shù)的開發(fā))的項(xiàng)目中,維爾道應(yīng)用技術(shù)大學(xué)、萊布尼茨高性能微電子研究所(IHP)和弗勞恩霍夫光子微系統(tǒng)研究所(Fraunhofer IPMS)正在開發(fā)新的硬件、軟件和傳感器解決方案,以便在IT網(wǎng)絡(luò)的邊緣更好地利用人工智能(AI)。人工智能需對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行盡可能快速的處理。該項(xiàng)目的目標(biāo)是直接在數(shù)據(jù)生成處,例如傳感器本身,進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算。

目前,人工智能數(shù)據(jù)處理通常通過中央云計(jì)算解決方案進(jìn)行。數(shù)據(jù)在中央服務(wù)器上進(jìn)行計(jì)算,這意味著需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)距離傳輸。因此,可能會(huì)有數(shù)據(jù)泄露隱患,給未經(jīng)授權(quán)的第三方攻擊創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。分散式數(shù)據(jù)處理不僅增強(qiáng)了數(shù)據(jù)保護(hù)能力,而且由于避免了數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)距離傳輸,使得系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)能力。

該項(xiàng)目著力應(yīng)對市場接受度的關(guān)鍵因素:開發(fā)系統(tǒng)集成技術(shù)、降低成本、提高可靠性、提高小型化程度。該項(xiàng)目由一個(gè)來自多家機(jī)構(gòu)和多個(gè)專業(yè)學(xué)科的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)牽頭。

解決材料和集成問題的先進(jìn)傳感器技術(shù)

弗勞恩霍夫光子微系統(tǒng)研究所(Fraunhofer IPMS)的“集成硅系統(tǒng)”分部位于科特布斯,正致力于對現(xiàn)有MEMS傳感器進(jìn)行功能擴(kuò)展與集成,從而將其用于邊緣人工智能應(yīng)用。將信號(hào)處理功能直接整合到傳感器中,便可直接在數(shù)據(jù)生成處收集數(shù)據(jù)。其目的是提高傳感器對不同應(yīng)用場景的適應(yīng)性,而無需更換底層硬件。

Fraunhofer IPMS最初的核心開發(fā)領(lǐng)域是使用離子遷移譜儀(IMS)進(jìn)行氣體分析。離子遷移譜儀可以直接檢測空氣中的可電離分析物質(zhì),即使其濃度極低。現(xiàn)有方法缺乏足夠的微型化。首款離子遷移譜儀演示器基于FAIMS(場非對稱波形離子遷移譜儀)方法,具有靈活的電極間距,因此有望克服這一障礙。

此外,正在努力實(shí)現(xiàn)對近紅外波長范圍內(nèi)的光電探測器進(jìn)行數(shù)據(jù)支持評(píng)估的目標(biāo)。例如,這些光電探測器可用于材料分析和回收,甚至可穿透包裝進(jìn)行分析。重點(diǎn)在于改進(jìn)具有圓柱形金字塔結(jié)構(gòu)的Al-TiN-Si-Schottky探測器組件,以提高靈敏度,并通過使用成本更低的材料來提高可擴(kuò)展性。

第三個(gè)領(lǐng)域涉及電容微機(jī)械超聲換能器(CMUT)的適應(yīng)性使用,以改進(jìn)成像。得益于其尺寸和電容式工作原理,CMUT是高靈敏度的超聲波接收器。在傳感器近處實(shí)施信號(hào)評(píng)估可加快成像速度。Fraunhofer IPMS“集成硅系統(tǒng)”分部負(fù)責(zé)人Sebastian Meyer博士解釋道:“未來,我們有望利用受蝙蝠超聲波信號(hào)啟發(fā)的超聲波信號(hào)對手部動(dòng)作進(jìn)行非常精確的分析,并利用超聲波測量血糖。”

然后,維爾道應(yīng)用技術(shù)大學(xué)和萊布尼茨高性能微電子研究所將利用生成的傳感器數(shù)據(jù)來訓(xùn)練邊緣人工智能系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)快速、精確的數(shù)據(jù)處理。該項(xiàng)目的成果將進(jìn)一步推動(dòng)傳感器系統(tǒng)向智能化和緊湊化發(fā)展。

來源:半導(dǎo)體芯科技

審核編輯 黃宇

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