以云為底座

推進政企數字化轉型

2012年，國家“十二五”計劃正式開啟云計算的創新試點，經歷十年的發展，云已經成為數字經濟的堅實底座，在促進醫療公平、消除教育鴻溝、提升政務效率、助力鄉村振興等方面，正在發揮著關鍵作用，全面云化已經成為加速政企數字化轉型的最佳路徑。

云產業的快速發展離不開國家政策的保駕護航，“十三五規劃”期間，國家先后發布《企業上云實施指南2018~2020》、《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》等一系列政策持續推動著政企云化進程的深化。與此同時我國數字經濟在GDP中的占比幾乎翻了一倍，到2023年中國政企的上云率也將達到60%。

新基建、數字主權、東數西算等國家戰略給行業數字化轉型帶來新的機遇和挑戰，為了提升應對未來不確定性的能力，各行業正著力推進全面數字化，打通應用系統間的數據流與信息流，并利用人工智能、區塊鏈、物聯網等新技術對現有業務系統進行升級改造，實現業務向智能化演進。

全面云化是加速政企數字化轉型的最佳路徑。政企客戶在經歷業務上云之后，已經初步從數字化轉型中受益，其中一些先行者逐步向深度用云邁進。華為云基于“深耕數字化、一切皆服務”的戰略，攜手客戶持續探索新業務、新技術、新模式，進一步將云的實踐融入到生產、消費、服務等端到端環節，加速核心業務全面云化創新。

業務深一度：

深耕數字化，使能業務創新

面對日益復雜的業務挑戰，政企要在激烈的競爭中脫穎而出，需要技術和業務雙輪驅動。將云技術融入到業務場景的方方面面，讓技術創新與業務創新深度互鎖，持續探索新場景、優化用戶體驗、提升企業競爭力。

以金融行業為例，頭部客戶一直探索將云計算、智能化最先進技術應用到核心業務場景中，積極推動主機業務下移、核心業務云化改造等趨勢，支撐了眾多的應用創新。今天，移動用戶暴增、搶購秒殺等互聯網業務迅猛發展，對金融行業的應用快速上線、秒級彈性伸縮、千人千面等方面提出了諸多新挑戰，金融行業開始從傳統業務上云走向全面云原生，采用分布式數據庫、云原生數據湖、容器、微服務等云原生技術體系打造金融新一代分布式新核心，深耕智慧金融。

除了金融外，還有很多領域，云也在深度支撐客戶開展業務創新。

政務大數據進一步擴展更多民生服務場景，通過抗疫大數據1個數據底座、1套數據集支持N種抗疫應用，改變傳統人拉肩扛的局面，以科技助力抗疫；

傳統智慧城市加速向數字孿生城市演進，從政務大數據演進到城市運行大數據，打造更全面的感知、協同和智能能力，探索更有溫度的未來城市實踐；

數字化開始進入工廠，通過工業互聯網整合IoT、AI、大數據能力，幫助企業實現供應鏈、制造環節和工業產品的數字化，驅動產業升級。

華為云Stack踐行“深耕數字化，一切皆服務”戰略，攜手政企客戶持續探索包括財政一體化、智慧電網、抗疫大數據、分布式新核心、數字孿生城市等新業務場景，以技術使能業務創新。

在國家電網的數字新基建中：

華為云Stack與客戶聯合探索了 “集團+14網省公司”電力行業一朵云模式，實現總部和省公司的一級運營兩級運維管理模式創新；

通過引入融合數據湖對新能源消納進行實時分析，提升光伏利用率，初步估算“十四五”期間將節約電網投資150億元；

基于AI推理探索無人機智能巡檢，實現一日一巡，巡檢效率提升8倍；

通過ROMA聯接和管理全域物聯設備，并實現對端側應用的遠程部署、運維、監控，人均可維護設備提升90%，現場運維時間減少90%。

技術深一度：

踐行云原生，驅動技術創新

應用場景的深化需要技術的持續迭代作為支撐，從Cloud-Based向Cloud-Native演進成為業界普遍共識。華為云Stack堅定不移踐行云原生理念，驅動技術創新。

結合華為集團內部IT、消費者等業務的云原生實踐，我們認為有7個云原生技術創新方向將優先在政企行業落地，賦能政企智能升級。

云原生數據湖

數據規模快速增長的同時，數據分析的時效性也備受關注，我們將基于“湖倉一體”架構推進云原生數據湖從離線分析向邏輯和實時數據湖演進，提升數據分析效率，未來還將與AI結合，全面實現數智融合。

在工商銀行，邏輯數據湖方案通過數據跨湖跨倉高效分析支撐風控、營銷、經分等關鍵業務，為全行1.3萬數據師提供了及時的BI體驗。

人工智能

推動大模型、求解器和知識計算為代表的三類場景更廣泛地進入工業生產主流程，實現AI的規模化、工業化開發。

比如，中科院上海藥物研究所便是借助藥物分子大模型實現全流程的AI輔助藥物設計；天津港探索用求解器來優化港口泊位、岸橋、配載和堆場計劃，從港口千萬級變量和約束條件中快速找到最優解。

工業物聯

以云邊協同方案將云端的大數據、IoT、AI等算法和應用無縫推到邊緣，連接海量端側工業設備，在邊緣進行數據實時預處理，滿足時效性和智能化要求。

在智能鋼廠的流水線上，工業相機實時抓取物料畫面，并將圖像本地切片后上傳云端進行AI圖像識別，相比人工質檢不僅更快了，良品率也能得到提升。

應用敏捷

為了讓海量應用的開發、運行、維護更高效，引入分布式云、容器、微服務、DevSecOps、多模應用治理等新理念和新技術，實現應用現代化，這也是華為IT平臺支撐華為集團業務全球170多個國家敏捷開發部署的最佳數字化實踐。

江蘇財政在財政一體化建設中通過應用中臺和DevOps開發流水線，優化現有開發、部署流程，打造提供標準化應用環境，實現應用敏捷開發和交付。

智能云管

隨著城市一朵云、一體化大數據中心等大規模云平臺需求的快速增長，需要引入匹配用戶組織架構，并且具備自動化、智能化能力的云管理技術，讓超大規模云的管理更簡單。

比如我們和國家電網聯合創新的五級VDC架構、一級運維兩級運維模式，充分匹配了大型企業多組織層級的特點。在運維方面，通過AIOps和AutoOps實現運維和作業自動化，讓運維效率提升50%以上；服務構建器幫助用戶根據業務需求個性化定制和發布服務，業務更靈活。

多云協同

采用混合云架構平衡政企客戶對彈性敏捷創新和數據安全合規的需求，成為越來越多政企的選擇。

比如電商業務在遇到突發流量時資源彈性擴展到公有云；大企業將業務按需分層部署，前端業務部署在接近用戶的公有云上，敏感數據則仍然本地部署滿足安全合規要求；Serverless等創新類需求采用公有云部署，實現更快的迭代開發上線。

自主化

持續突破根技術，打造全棧的自主云平臺，橫向擴展場景，逐步從政府延伸到大企業、金融等國計民生重點行業，縱向持續疊加高階服務，使能業務創新。

模式深一度：

經驗即服務，讓優秀實踐得以復制

政企深度用云，除技術和應用的創新之外，還需要轉變思路。華為云Stack持續開展模式創新，將服務4800+客戶的經驗進行沉淀并應用更多用戶，讓成功實踐得以復制。

生態合作模式

傳統的政企生態合作模式通常基于線下拓展、線下交付，難以形成生態聚集效應。華為云Stack將圍繞應用市場，從行業和水平維度構建政企生態體系，讓生態伙伴和用戶建立更高效的連接。政企用戶在共享華為云上生態的同時，還可以構建本地應用市場，疊加自有的應用或伙伴應用，持續積累自身的行業生態。

商業模式

我們將繼續推進云服務商業模式的落地，用戶通過按需付費的方式實現輕資產運營、減少初始投資，華為負責平臺的建設與持續迭代，并且提供運維托管或協維等專業服務，讓用戶聚焦業務創新，同時降低端到端TCO。

運營模式

一部分云轉型較早、較深的頭部企業，積累了豐富的運維、運營和服務實踐經驗和成熟的應用生態，我們正在與這些客戶一起構建行業云，探索數字化服務新模式，通過對外運營實現能力外溢，賦能行業。

專業服務模式

過去，廠商交付給用戶的是一個云平臺，忽視了用戶云化戰略的整體規劃、業務上云、持續用云等方面的考慮。華為云Stack將自身和行業客戶的實踐沉淀為方法論，形成覆蓋咨詢、建云、上云、管云、用云全流程的專業服務，從傳統的交付平臺走向交付成功經驗，支撐用戶持續上好云、用好云。

數字經濟新階段，上云的深度決定了政企數字化轉型的速度。我們主張以深耕數字化開展業務創新、以踐行云原生推動技術創新、以經驗即服務推動模式創新。在這個數字化轉型的關鍵時刻，華為云Stack將攜手生態伙伴持續服務好政企客戶，幫助客戶從“業務上云”邁向“深度用云”新階段，實現全面的數字化轉型。