如今， NVIDIA 使開發人員能夠探索和評估用于深度學習超級采樣（ DLSS ）的實驗 AI 模型。開發者可以下載實驗性動態鏈接庫（ DLL ），測試最新的 DLSS 研究如何增強他們的游戲，并為未來的改進提供反饋。

NVIDIA DLSS是一種深度學習神經網絡，可提高幀速率，并為游戲生成漂亮、清晰的圖像。它為您提供了性能余量，以最大化光線跟蹤設置并提高輸出分辨率。

由 NVIDIA RTX GPU 上稱為 Tensor Core 的專用 AI 處理器提供動力， NVIDIA DLSS 技術已經在通過并實施上應用了 100 多個游戲和應用程序。這些包括游戲特許經營權，如Cyberpunk、使命召喚、DOOM、Fortnite 、樂高、 Minecraft 、，彩虹六號和紅魔救贖，很快將支持戰場 2042 。

超采樣深度學習方法的一個關鍵優勢是，人工智能模型可以通過在 NVIDIA 超級計算機上進行持續訓練而不斷改進。事實上， DLSS 的每個主要生產版本都在更廣泛的游戲和應用程序中提供了更好的圖像質量。

我們邀請開發者社區直接在超級計算機上測試最新的實驗性 DLSS 模型，并向我們提供反饋。實驗性 DLL 包含的改進顯示了圖像質量的前景，但尚未得到徹底驗證。您的早期投入對于幫助我們推動 AI 圖形技術的發展非常重要。

現在就開始吧

轉到 NVIDIA 開發者頁面查看可用于測試的 DLL 。入門是無縫下載您選擇的 DLL 包，替換游戲中現有的 DLL ，然后簡單地運行。

關于作者

Ike Nnoli 是 NVIDIA 的高級產品營銷經理。 Ike 負責推動在整個開發人員網絡中采用實時光線追蹤圖形和 AI SDK。在 2020 年加入 NVIDIA 之前，Ike 在 PlayStation 擔任過產品營銷職位，并在波音公司擔任過設計工程職位。他擁有加州大學洛杉磯分校的工商管理碩士學位和西北大學的機械工程學士學位。

審核編輯：郭婷