對于 AI 開發者來說，繁忙的數據中心發出的嗡嗡聲就像是音樂一樣，而 NVIDIA 數據中心也找到了自己的“節奏”，在 GTC 2022 主題演講中，隨著經典的搖擺樂歌曲《Sing， Sing， Sing》“翩翩起舞”。

這段輕松愉悅的視頻通過 NVIDIA Omniverse 平臺而創作，收錄了音樂人 Louis Prima 的經典音樂曲目（由知名阿比路錄音棚重新錄制）。隨節奏起舞的數據中心表現了 NVIDIA 數據中心解決方案出色的 AI 能力。

先進的 AI 技術正在應對各種艱巨的挑戰，為此，它需要先進的數據中心，以便成千上萬的硬件和軟件組件可以出色地協調工作。

在 GTC 上，NVIDIA 展示了新的數據中心技術，以加速商業、研究和藝術領域的新一代應用程序。要滿足這些應用程序日益增長的計算需求，需要在整個計算棧中進行優化，還需要在分布式算法、軟件和系統層面進行創新。

基于摩爾定律，計算棧底部的性能提升無法跟上這些應用程序的需求增長速度。摩爾定律預測，計算性能每隔一年就會提升 2 倍。而根據“黃氏定律”，GPU 每年的 AI 性能就將翻一番。

過去十年，從芯片到應用程序級軟件，整個計算棧的進步已助力加速計算實現超乎想象的百萬倍加速。這不僅僅得益于速度更快的 GPU、DPU 和 CPU，神經網絡模型的計算、先進的網絡技術和分布式軟件算法都有助于推動所需的數據中心創新，以滿足日益增長的 AI 模型需求。

通過這些創新，數據中心已成為單一計算單元。NVIDIA Magnum IO 軟件與各種新的突破成果（例如在 GTC 上公布的 NVIDIA NVLink Switch 系統）相結合，關聯先進 AI 基礎架構，最終使得成千上萬臺服務器作為一個整體無縫運行。

NVIDIA 助力的數據中心經過精心編排和協調，助力實現超乎想象的創新。

為數據中心構建一個數字孿生

該視頻展示了 NVIDIA 正為自己的數據中心構建的數字孿生，這是物理超級計算機的虛擬呈現，可供 NVIDIA 設計師和工程預先測試新配置，或軟件內部版本，而后再更新物理系統。

除了實現持續集成和交付之外，數據中心的數字孿生還可用于優化運營效率，包括響應時間、資源利用率和能源消耗。

數字孿生可以幫助團隊預測設備故障、主動替換薄弱環節并在應用改進措施之前測試改進措施。它們甚至可以為特定企業用戶或應用程序，提供微調數據中心的測試場地。

數字孿生技術適用于各個行業和應用程序，現已在以下領域發揮強大性能：倉庫優化、氣候模擬、智能工廠發展和可再生能源規劃。

在 NVIDIA 的數據中心數字孿生中，觀眾可以看到各種旗艦技術，包括 NVIDIA DGX SuperPOD 和基于 EGX 的 NVIDIA 認證系統（帶 BlueField DPU 和 InfiniBand 交換機）。Toy Jensen 也在這場表演中精彩亮相，Toy Jensen是使用 Omniverse Avatar 構建的一款應用程序。

NVIDIA Omniverse 用于實時世界模擬和 3D 設計協作，可視化效果也是在其中開發的。Omniverse 匯集了各行各業的創作者、開發者、工程師和 AI ，讓他們在共享虛擬世界中協同工作，從而將科學與藝術聯系起來。

Omniverse 數字孿生非常逼真，它準確地模擬了現實對應體的物理特性和材質。借助這種真實感，Omniverse 用戶可以先在數字空間中測試流程、交互和新技術，然后再遷移到現實世界。

總有一天，每個工廠、社區和城市都可以被復制為數字孿生。借助由邊緣計算提供支持的互聯傳感器，這些沙盒環境可以不斷更新，反映對應真實世界資產或系統的變化。它們可以幫助開發新一代自主機器人、智慧城市和 5G 網絡。

數字孿生還可以學習物理學、化學、生物學等領域的定律，并將這些信息存儲在其計算大腦中。

就像幾個世紀前王國讓探險家們周游世界，然后帶回新知識一樣，邊緣傳感器和機器人就是當今數字孿生環境下的探險家。每個傳感器都會將新的觀察結果帶回數字孿生的大腦，從而整合數據、從中學習并更新虛擬環境中的自主系統。這種集體學習可將數字孿生調整到更佳狀態。