由 AI 提供支持的管家服務、數字孿生、電動汽車等是交通運輸行業的發展前景。

2021 年的發展趨勢延續到 2022 年，預示著自動駕駛運輸新時代的來臨，并將開創難以想象的商業模式和服務。

明年，軟件定義的計算架構、電動動力系統、高保真仿真、AI 助手和自動駕駛卡車解決方案，將助力變革交通運輸行業。

在過去一年中，關鍵技術在集中式高性能計算、數據中心解決方案和仿真等方面取得了重大進展。這些突破性成果將會在明年大力推動創新，引領新技術，改進現有產品，并加速部署更安全高效的車輛。

繼 2020 年梅賽德斯-奔馳宣布將推出基于 NVIDIA DRIVE Orin 的軟件定義車隊之后，2021 年，NIO、上汽、小鵬等近十幾家公司將其車輛轉換到高性能集中式計算平臺。

仿真是自動駕駛汽車開發流程中的重要組成部分，借助 NVIDIA Omniverse 和合成數據生成等技術，其能夠進一步縮小虛擬和現實之間的差距。

此外，隨著疫情的持續，配送需求增加，以及駕駛員短缺局面的加劇，推動著人們著力部署自動駕駛卡車解決方案。

不斷推陳出新的車輛

AI 正在變革個人車輛體驗。傳統上，車輛開發周期會持續兩年左右，并且最終產品由生產線上的技術決定。

基于 NVIDIA DRIVE Orin 等高性能計算技術構建的集中式軟件定義車輛架構具有豐富的可編程性，能夠簡化開發，還能隨著時間的推移不斷改進。

明年，越來越多的汽車制造商將擺脫傳統的制造做法，從一開始就借助高性能計算空間和全棧軟件來設計車輛。結果是，通過無線軟件更新，新一代車型將受益于新應用和功能，隨著時間的推移，車輛會更加出色、更加安全。

這些車輛還將繼續轉換到電動動力系統，從而實現更具可持續發展性質的智能運輸。汽車制造商已承諾提高其車隊中的電動汽車占比，同時新興制造商也開始推出尖端的電動汽車產品。

從現實走向虛擬

自動駕駛汽車誕生于數據中心，而仿真是這一訓練和驗證過程的重要組成部分。

過去，仿真平臺使用游戲引擎來生成虛擬世界。然而，在準確重建現實世界中的汽車駕駛的物理特性和車輛動態方面，這些引擎存在嚴重的局限性。

NVIDIA DRIVE Sim 基于 NVIDIA RTX、Omniverse 和 AI 等核心技術而構建，能夠打造出真實世界的數字孿生環境。它使用 NVIDIA Omniverse Replicator 為攝像頭、普通雷達、激光雷達和超聲波生成基于物理性質的傳感器數據，以及已標記的真值數據，從而減少寶貴的開發時間和成本。

這些技術的結合大大縮小了虛擬世界和物理世界之間的差距，能夠提供全面的自動駕駛訓練、測試和驗證平臺。配備 DRIVE Sim 的自動駕駛制造商可以在 2022 年加速部署計劃。

真正個性化的交通運輸

除了高保真自動駕駛仿真，NVIDIA Omniverse 還能夠為順暢的智能助手體驗鋪平道路。

借助 NVIDIA DRIVE Concierge，車輛駕乘人員可以時刻享受 AI 服務，使用 NVIDIA DRIVE IX 和 NVIDIA Omniverse Avatar 進行實時交互。

Omniverse Avatar 能夠將語音 AI、計算機視覺、自然語言理解、推薦引擎和仿真連接起來。在該平臺中創建的虛擬形象是具有光線追蹤 3D 圖形效果的交互式角色，能夠視物、講話、就廣泛的主題進行交談，并理解自然語言意圖。

使用 Omniverse Avatar 技術，DRIVE Concierge 能夠充當每個人的數字助手，提出建議、發出提醒、進行預定和撥打電話。它可以為每位駕駛員和乘客提供個性化服務，為每位車輛駕乘人員提供定制私人管家服務。Omniverse Avatar 技術使助手服務變得非常智能。

卡車跑不停

隨著對電子商務商品和貨運的需求持續增長，行業對自動駕駛卡車解決方案的投資也與日俱增。

根據到戶配送技術供應商 Convey Inc. 統計，2020 年電子商務訂單同比增長近 60%，超過三分之一的購物者會選擇當日送達。與此同時，卡車運輸行業的離職率高達 90% 以上；據美國卡車運輸協會估計，到 2028 年，卡車司機將短缺 16 萬人。

AI 支持的高度自動化和完全自動駕駛的卡車以及到戶配送車輛（例如沃爾沃自動駕駛解決方案、Kodiak Robotics、Embark、TuSimple、Plus、Einride 等正在研發的卡車）是未來運輸必不可少的工具。

行業內持續采用這些變革性技術，將會于明年實現快速發展，邁向真正的自動駕駛未來。

這些新一代車輛基于 NVIDIA DRIVE 的高性能、高效計算打造，可提升貨車司機的安全和生活質量，并提高生產力和效率。

原文標題：感知 2022 年新趨勢：最新突破性成果為年度自動駕駛汽車創新鋪平道路

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