在科技發展日新月異的今天，我們生活的各個方面都少不了智能技術的支持，大到工廠中的數字化自動化，小到手機的智能化個性化，技術革新帶來的生活以及生產方式的改變正在悄無聲息地改變我們每一個人的生活習慣。

隨著人們消費模式的改變以及大數據云計算技術的普及，智慧零售這種新零售運營模式開始出現在人們面前。在12月14日英特爾舉辦的智慧零售領航創享會上，英特爾聯合下游生態伙伴在智慧零售應用的終端設備上分享了相關經驗與解決方案。

處理器核心支撐智慧零售

智慧零售終端應用離不開處理器核心的支持。應用于POS終端的處理器以強大的性能支持物聯網節點的相關應用。其中就包含了英特爾至強處理器。

至強可拓展處理器是一款平衡架構，提供內置人工智能加速和高級安全功能的處理器。至強可擴展處理器針對眾多工作負載類型和性能級別進行優化，均搭載一致開放式英特爾架構。至強E系列處理器提供基礎入門級功能，為必要的業務提供就緒型性能與可拓展性功能。W系列則增強了創意設計性，提供VFX、3D渲染與3D CAD所需要的性能。D系列則為從數據中心到智能邊緣的環境優化了各類工作負載性能。

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至強可拓展處理器（圖源：英特爾，下同）

以至強D-1649N為例，該處理器內置了8個核心，擁有著16線程。該系列最大Turbo頻率為3GHz，處理器基本頻率2.3GHz，高速下緩存達12MB，同時該系列平均功率僅為45W。最大128GB的內存與最高2133MHZ的內存性能對于智慧零售終端應用可以完美覆蓋。

從芯片開始營造生態，再從生態覆蓋到智慧零售，英特爾公司物聯網事業部中國區銷售總經理郭威博士道出了英特爾正在智慧零售領域做的努力——與下游廠商同“芯”與共。這種整個生態鏈的共贏，才能推進實體零售數字化的進程。

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英特爾公司物聯網事業部中國區銷售總經理郭威博士

值得一提的是，在此前由電子發燒友舉辦的IoT大會上，百度帶來了他們的飛槳平臺助力物聯網發展。而飛槳平臺，正是使用了至強可擴展處理器。飛槳經過至強處理器的定制優化，集成英特爾深度學習加速技術讓模型的INT8預測性能大幅提升，能存儲、處理和分析大量的工業產品視覺數據，并能高效部署深度學習模型，提升模型訓練效率。

邊緣技術推動智慧零售落地

除了強大的處理器核心，智慧零售落地還仰仗著另一項技術——邊緣技術。邊緣技術在近年快速崛起，尤其是邊緣端的視覺處理需求激增。

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英特爾中國物聯網事業部高級總監陸英潔

據英特爾中國物聯網事業部高級總監陸英潔介紹，在未來的兩年中，邊緣計算需求會增長533%，同時針對微服務的架構也會增長208%。英特爾已經花費了多年的時間來解決IT的復雜性和運營鴻溝等問題，并對邊緣軟件不斷進行調優和驗證，從15,000多個最終用戶部署上汲取經驗，帶來了數百款市場就緒的產品包。

例如在零售業POS終端上集成視覺等人工智能功能，增強顧客體驗，更高效地利用空間并加強庫存管理。機器視覺能夠讀取編碼、文本和數字，從而幫助管理、追蹤和分析庫存水平。智能互聯響應式的數字標牌則可以根據顧客行為與喜好為顧客推薦優惠或產品。從長遠的發展看，完全自動化、個性化以及零接觸的無人商店也指日可待。

通過將部分人工智能工作負載遷移到邊緣，可以降低計算、存儲和網絡的時延。同時邊緣端強大的計算能力也足以支撐工作負載的增加。英特爾中國物聯網事業部高級總監陸英潔在采訪環節表示，英特爾邊緣技術解決方案囊括了CPU、VPU 和 FPGA 產品組合，并針對低時延推理進行了調優，利用全新的網絡、內存和存儲技術幫助突破數據瓶頸。同時英特爾曾在今年六月份宣布成立物聯網視頻事業部，旨在提供橫向的視頻技術，進而解決高密度計算、數據流優化、異架構優化、系統集成所帶來的挑戰。

寫在最后

“這是智慧零售行業前所未有的大變局”，英特爾公司物聯網事業部中國區銷售總經理郭威博士如是說道。悄無聲息崛起的智慧零售，在實體商業復興、消費升級以及邊緣技術革新的驅動之下，似乎已經迎來一個天時地利人和的大好時機。