早在1992年，中國工程院院士許居衍便預測，2014-2017年，人類將進入硅技術生命曲線上的拐點，即將進入“后摩爾時代”。現有馮諾依曼計算系統采用存儲和運算分離的架構，存在“存儲墻”與“功耗墻”瓶頸，嚴重制約了系統算力和能效的提升。人工智能的發展已經被算力不足，能效過低所約束和限制。 早年興起的AR/VR，也因為受限于算力，并未能完全打開市場。今年來全球頂尖大廠又開始開重視AR，繼2014年臉書重金收購oculus，今年8月底字節重金收購pico。未來十年，互聯網巨頭必將在元宇宙這個數十萬億級的巨大市場展開漫長大戰。而華為，小米，蘋果，百度等，持續重金投入自動駕駛，國內新能源車企的興盛，與海外特斯拉和傳統車企的入局，自動駕駛標配的市場需求及行業布局已經非常明確。而深度學習的高強度運算，使芯片超高溫發熱，不僅影響芯片的持續算力穩定，也將影響芯片的使用壽命，影響行車安全，更使得未來的新能源汽車難以實現長效續航。基于精簡控制，算力堆疊和數據流優化的微架構AI芯片創新已經難以為繼；基于新器件和新架構來開發新的人工智能芯片就顯得非常必要和急需，而這樣新型架構的AI計算芯片才能滿足日新月異的市場需求。

九天睿芯基于多年在全球領先的視覺領域感存算一體研究學習和實踐積累，并和來自世界頂級圖像傳感器公司的研發合作和戰略投資，已設計出可廣泛應用于視覺領域的超高能效比（20Tops/W）基于SRAM的感存算一體架構芯片ADA20X。這是一款可應用于多種視覺場景的模數混合AI視覺芯片。該芯片存算核心單元已于2021年5月首次流片回片，近日已經完成性能驗證。
由于神經元僅僅在累積到足夠電荷數量之后才會激活，因此在大多數時間處于低功耗的待機狀態，從而大大降低了功耗。或者從另一個角度上來說，神經擬態芯片僅僅在檢測到有意義的事件后才會進行處理，從而大大降低了能量。所以神經擬態芯片又可以稱為“事件驅動處理”芯片，但純事件驅動的相機和處理會丟失一些靜態的高精度信息。而九天睿芯的芯片，可以同時支持高精度的圖像及高時間分辨率的事件處理。

綜合來看，九天睿芯ADA20X具有以下幾大優勢和特性：

1、像人腦一樣的存算一體架構，打破了馮諾依曼存儲計算分離的計算架構所造成的“內存墻”的系統限制，這是類腦計算的核心突破。
2、高能效比，并且不會因計算任務的架構復雜化而功耗激增。這使得讓計算耗電和散熱兩大難題找到新的解決方向。
3、可同時支持CNN和 Transformer及以SNN代表的類神經元計算架構，在未來AI發展之路上想象無限。并且具備架構靈活，陣列化計算效率不衰減等等優點。
4、在輸入形式上，可以同時支持動態視覺傳感器（aka事件相機）的event輸入，也可以支持傳統相機的圖像輸入。
5、配有基于存內計算的ISP，可同時支持事件和圖像的預處理。

ADA20X具有高度可定制性，可依據不同的市場需求，定制不同算力及接口的專用芯片，算力覆蓋從0.3Tops-200Tops，但最低功耗卻可低至μW級別，可以滿足平板電腦、可穿戴、智能家居、AR/VR、電池供電IPC、ADAS等多種不同的視覺應用場景。相比傳統數字AI視覺芯片，純數字芯片的存內計算面積大（運算單元大），數據搬運功耗大，而ADA20X則具備數量級級別優勢的超低功耗，是傳統數字芯片功耗的約1/10, 更可以實現更高的能效比，針對電池供電類設備等一系列對超低功耗，高能效比的應用領域有無與倫比的架構先發技術優勢。比如AR場景中的視頻處理中的手勢識別、眼球跟蹤，高能效比的計算芯片可以極大的提高AR設備的使用時長，從而提升用戶體驗。這是感存算一體技術，作為后摩爾定律時代一個最為重要的技術突破方向，首次有實際商用芯片產品落地。

今年6月九天睿芯也已完成了由韋豪創芯和浦東科創聯合領投的億元級人民幣的A輪融資，公司首顆量產芯片ADA100獲得國內多個戰略級客戶的高度認可。團隊其他核心成員畢業于瑞士聯邦理工、新加坡南洋理工大學、清華大學、北京大學、西安電子科技大學、電子科技大學等，并曾就職于華為、IMEC、Qualcomm、Intel、匯頂等半導體知名企業，在Neuromorphic Engineering(神經擬態工程)、芯片設計開發、神經網絡及計算架構領域研發經驗十數年。九天睿芯在深圳，上海，成都，瑞士均有研發中心，也期待更多半導體相關的海內外人才的加入，共同開拓后摩爾時代的新篇章。

Prof Tobi Delbruck, IEEE Fellow, ETH教授，事件相機發明人，九天睿芯科學顧問，博士畢業于加州理工神經擬態工程開拓者CarverMead實驗室，Insightness 聯合創始人（被Sony收購）,Inivation聯合創始人（被三星投資）：
It is a great step forwards for Reexen to have silicon for NPU with SRAM based mixed-signal in-memory computing. This field is crowded, but Reexen is one of only a handful that has silicon with this combination of features. Their partnership with such MRAM-capable fab is rare and CEO Liu -- who focused on combined frame and event-based vision processing for her PhD at my group and already has a lot of experience as entrepreneur with a big network of connections -- has assembled a team led by the creative technical strength of CSO Yang, who has rich experience in mixed signal design for neuromorphic sensing and processing . The application of event-based vision and audio sensors needs efficient parallel processors especially for AR/VR. I look forward to seeing what this technology can concretely offer.
九天睿芯已經有了視覺應用的基于SRAM的模數混合的存內計算芯片，這是個大的里程碑。NPU方向雖然已經比較擁擠，但九天睿芯的芯片是少數不多的能夠實現這種性能和同時支持事件及圖像處理的。九天睿芯CEO劉洪杰，博士畢業于我的實驗室，專注于事件與圖像的融合處理，同時擁有很多人脈資源，聚集了首席科學家楊等帶領的非常有創新能力的團隊，具有豐富的混合信號神經擬態傳感及處理芯片設計經驗。 事件相機和事件語音傳感器的應用需要非常高效的并行處理器，尤其是在AR/VR等的應用上， 我非常期待這個技術帶來的影響。

韋豪創芯合伙人梁龍：
很高興韋豪創芯于2021年領投了由劉洪杰博士創立的九天睿芯的A輪融資，在多次的產業鏈技術交流中，充分感受到九天睿芯在感存算一體技術積累實力和以及扎實的產品創新及落地能力。
韋豪創芯持續關注超低功耗解決方案在個人穿戴方向應用創新，隨著AR/VR ，電池供電IPC，手表，TWS耳機市場的持續爆發，如何更好的支撐“always on“ 和長時間待機成為影響用戶體驗的關鍵功能，九天睿芯的基于SRAM的感存算一體技術給出了一個很好的路徑，這個路徑在目前的工藝基礎上最具量產性而且可以達到比較高的計算精度和面積功耗效率，我們非常期待相關產品盡快落地，不斷提高個人穿戴的用戶體驗。

上海韋豪創芯投資管理有限公司專注于泛半導體領域優質企業的股權投資。公司管理團隊具備豐富的硬科技行業從業和投資經驗，不斷發現和賦能優秀的泛半導體領域高成長企業。目前公司著力于五大核心投資賽道：超越視覺、汽車半導體、可穿戴設備、電源及信號鏈以及集成電路制造裝備及材料。

浦東科創海望基金CTO劉子青：
很高興由浦東科創設立的私募基金，海望知識產權股權投資基金于2021年和韋豪共同領投了劉洪杰博士創立的九天睿芯的A輪融資，浦東科創浦東科創集團一直聚焦產業鏈最上游、價值鏈最高端和技術體系的最底層，深耕具有知識產權、壁壘足夠高、難以模仿和復制的關鍵核心硬科技領域的投資，九天睿芯的感存算一體的技術，作為后摩爾定律時代一個最為重要的技術方向，非常符合我們浦東科創集團的投資理念。同時我們也注意到，九天睿芯團隊匯聚了一批世界相關領域頂尖水準的科學家，他們不但具備國際化視野和國際合作經驗的同時，也具備豐富的芯片量產經驗，公司團隊非常務實，從輕量級的語音智能信號鏈芯片起步，逐步過渡到更高算力的視覺處理芯片逐步迭代，從而完成感存算一體這個新型技術架構從科研到工業化應用的轉換;

浦東科創集團是上海市浦東新區政府為推進有全球有影響力的科創中心建設，推動高科技產業發展出資設立的、專業從事創業投資、科技金融服務的國有大型企業集團。公司成立于1999年6月，是中國最早一批由地方政府出資設立的國有創業投資機構。公司旗下擁有4家市發改委備案的創投資質企業，已陸續投資了中微、盛美、晶晨、復旦張江、透景生命、奕瑞光、翱捷科技、芯原等一大批有行業影響力的半導體龍頭企業、上市公司、獨角獸企業，并參與管理了國家中小企業發展基金、上海市集成電路基金、人民浦東文創基金、上海市文化產業發展基金等。集團目前擁有強大的投資生態圈，廣泛的產業和政府資源，深厚的投資關系網絡，與交易所、投行、券商、基金、銀行等有著緊密的合作關系。構建了從投資到退出的全產
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