你有沒有發現，生態已經成為一個言無不及的概念？

得益于互聯網大廠的加持，從BAT到TMD，生態的概念為這些公司和他們背后的投資者帶來巨大的想象空間。

對于科技公司來說，生態是一彎深深的護城河。那對“芯片大佬”英特爾來說，生態又意味著什么？

事實上，從2016年開始，英特爾正式提出“精準醫療伙伴計劃”，依托自己的硬件內核和技術的積累，著力拓展醫療領域的生態邊界：依托自身算法優勢以及軟硬件能力，英特爾如同一個計算能力極強的大腦，提供智能化的解決方案。

在此背景下，英特爾生命科學事業部門曾提出：“在2020年實現24小時之內完成，包括基因序列檢測、數據分析、疾病診斷，以及制定個性化治療方案在內的精準醫療的主要過程。”

過去的2020年，這一戰略又得到正式的檢驗：匯醫慧影、心醫國際、鈦米機器人、第四范式、江豐生物、匯川技術等多個英特爾醫療生態企業浮出水面。他們在極短的時間里，拿出病患診療、遠程醫療、疫苗制造等多種創新技術和解決方案。

顯然，經過近五年的布局，英特爾的醫療生態雛形漸漸豐滿。

作為一個以硬件為底層核心的科技公司，英特爾這條醫療護城河有著怎樣的廣度和深度？

近日，雷鋒網《醫健AI掘金志》對英特爾中國區行業解決方案部首席技術官吳聞新、以及心醫國際、江豐生物兩家企業的負責人，進行了對話。

生態是英特爾的技術前臺化戰略

長期以來，技術的特征和革新給人的感覺，更多都是陌生與隔閡。

對此，英特爾有著深刻的感受：

盡管一步步將芯片制程從22納米做到14納米，10納米，但讓每個用戶記住卻只有i5與i7的區別；

盡管占有超過80%的CPU市場份額，但toB的業務特點，讓其與廣大用戶似乎總是不太“來電”。畢竟，英特爾最為人熟知的一個標簽，仍是“芯片”。

這也是英特爾，想要打破隔閡，與用戶拉進距離的一個重要考量。

英特爾中國區行業解決方案部CTO吳聞新表示：“在整個生態鏈中，技術往往在背后，不容易被大家所感受，但生態化的策略，則可以讓每一個用戶都可以直接體驗到技術的價值，特別是醫療，包括患者、醫生、管理者都可以在診療流程中，折射出技術帶來的改變。”

為此，英特爾開始從硬件的角度來構建醫療生態策略。

詹姆斯·弗·穆爾認為，一個商業生態圈的建立，需要四個獨立階段：開拓、擴展、領導與更新。

英特爾在醫療生態圈的開拓，也恰好是從底層技術協作開始，并根據醫療賽道多領域和碎片化特點，制定產業對接、應用落地和創新加速三個布局策略。

其中，產業對接主要面向已有穩定市場和產品，并根據用戶需求，尋找更優解決方案的成熟企業。

以英特爾和心醫國際的合作為例。

作為一家醫療云應用解決方案提供商，心醫國際在合作之前，就已經通過與國家省級、市級，以及各級衛健委合作，在全國600個城市落地遠程醫療平臺。

心醫國際總裁邰從越表示，“心醫遠程的遠程診療對于技術的需求尤為復雜——特別是在卒中搶救過程中的時延或停頓、掉線，對于遠端救治患者的醫生來講，或許短短兩三分鐘就意味錯失了一次挽救生命的機會。"

對此，英特爾主要從對方的遠程醫療和卒中領域及時性需求來構建合作生態，為遠程的卒中遠程診療，提供視頻處理、網絡傳輸、編解碼等功能，并根據臨床視訊清晰度要求，提升CPU。

吳聞新表示：“現在醫療行業中，許多設備都要數字化，這些設備的接入，數據的采集，以及快速的處理，都需要外界的支持和軟硬件的互補，對于這種需求和這類企業，從場景發掘和復雜環境技術支撐，英特爾都能提供幫助。”

而應用落地，則主要服務于那些技術能力較強，但產品缺乏落地能力的創新企業。

在醫療生態中，英特爾與江豐生物的合作正是基于這個特點。

江豐生物的技術研發主要都是在病理方向，這一領域雖然被醫學界譽為診斷的金標準，但當下在國內則面臨著病理醫生從業門檻高，數量缺口巨大的核心挑戰。

據江豐生物統計，全國每年病理檢查數量大概有6000萬，但細胞病理注冊醫師只有1000人左右，這么少醫生去完成這么大的篩查量，就會導致報告及時性和準確性等多個問題。

為此，江豐生物致力依托人工智能技術來提升病理工作效能，并相繼成功研發宮頸癌細胞篩查和結核分枝桿菌輔助篩查，兩款病理人工智能識別產品。

相比于技術研發，對于江豐這樣的一家創新公司來說，最大的困難點還是產品的落地。

據江豐生物副總經理桂坤介紹，首先，AI本身的局限性。

以宮頸癌為例，在使用AI過程中，針對不同醫院，制片方式有很多差異，同樣制片方式，在不同醫院也會有差異。AI在應用過程中，泛化能力將是一個比較大的困難。

其次，客戶思維方式的轉變困難。

從醫療AI的落地經驗來看，準確率很難做到百分之百，但病理診斷本身就是一個臨床金標準，醫院對于結果容錯率較低。

對此，英特爾主要從AI的整體推廣和落地提供幫助。

首先，針對AI的泛化能力問題，雙方逐漸在行業內探索病理AI的標準化工作，打造病理數字化標準；

其次，AI的落地和準確率問題，雙方則通過建立聯合實驗室來構建新的篩查體系，并進行項目落地。

英特爾開拓醫療生態的最后一個策略，則主要指向于技術尚在開發，但有較大潛力的初創企業。

吳聞新表示：“作為產業的發展合伙人，在整合產業資源、助力產業，推動創新技術應用落地之余，英特爾也在通過資金投入、技術扶持等方式，來激發全行業的創新加速。”

這其中最大一個動作就是“英特爾資本”。

作為公司下設的戰略投資和并購部門，英特爾資本的投資方向主要指向創新型公司，在成立的30年時間里，先后對1560家公司進行了投資，投資總額逾126億美元。

其中在醫療領域當中，就先后投資梅卡曼德（AI機器人）、Synthego（基因組工程）、匯醫慧影（影像AI）、EXO lmaging（手持超聲）等多家創新技術企業。

甚至，江豐生物在之前的創業當中，也曾于2020年4月獲得英特爾資本的B輪融資。

生態伙伴中，英特爾有怎樣的地位？

任何合作都不是一方搭臺的獨角戲，同時重金也很難砸出一個穩定的生態體系，這對于英特爾的生態策略亦是如此。

事實上，像心醫國際、江豐生物這些企業，之所以和英特爾達成生態合作，也都有著自己獨特的考量。

在心醫國際總裁邰從越看來，在醫療行業中，英特爾強調生態，布局醫療IT的心醫國際也有著同樣的邏輯。

他表示：“心醫國際雖然立于遠程診療的節點環節，但能鏈接到的生態的場景，可以從院前、院中，一直延伸到院后的隨訪，其中不僅包括IT技術服務，背后還有觸達藥品、相關設備、相關保險的各種醫療服務。”

而心醫國際要做的也正是以數據網絡為中心，圍繞臨床專科，KOL，臨床醫生、藥廠、生物公司、器械公司形成基于數據化服務的產品和解決方案。

在此背景下，心醫國際先后圍繞藥品流通、醫藥企業、醫療集團、保險企業等方面，和國藥集團、華為、阿里云、陽光保險集團等多個領域的企業達成合作，共建互聯網+醫療生態環境。

“在這個生態環境當中，英特爾的生態合作恰好可以補充我們的創新科技和硬件環節，通過拓展深入科室業務的專科場景數據，來協同服務專科醫療”邰從越表示。

這其中，以貴州的遠程診療為例：

一名腦疾病患者在犯病之后，沒有像過去一樣，趕到幾百公里之外的省中心醫院進行救治，而是到最近的鎮衛生院，通過院內部署的英特爾遠程診療硬件設備和三甲醫院的專家建立聯系，進行緊急救治和溝通，后續在住院治療過程中，所需的特殊藥品也從這樣的專科體系進行調撥。

在這樣的一整套流程下來，患者獲取救治的及時性時間從過去的一個半小時，縮短到了30分鐘以內，此外因為所有診療過程都圍繞著患者的近端完成，為此節省了大量的路費、住宿的個人花銷支出從過去的3000元，節省至269元。

而另一家生態企業——匯醫慧影，在合作中則主要看中英特爾的技術和全堆棧解決方案能力。

作為一家以醫療數據為驅動的醫療AI企業，匯醫慧影在過去五年時間里，已經先后發布了肺結節篩查、骨折智能輔助診斷、胸片智能輔助診斷、主動脈夾層等多種人工智能研究平臺。

但作為一家創新公司，如何將產品打磨成熟，嵌入完整的解決方案，一直都是匯醫慧影面對的首要難題。

以乳腺癌人工智能篩查產品為例，雖然在臨床中已經獲取大量訓練數據，但怎樣通過技術手段來提升模型篩查精度，以及臨床易用性，都是研發團隊需要面對的挑戰。

匯醫慧影CEO柴象飛表示：“作為一家研發創新技術的企業，在于其他企業合作中，既需要找到伙伴，同時也需要可以學習的老師。”

在此背景下，匯醫慧影選擇了英特爾的Inception-v4，以及inception-resnet-v2等深度網絡，對乳腺癌產品進行了優化，大幅提升了數據處理、推理效率和檢測效率，使乳腺癌診治得到了突破。

早在2018年，匯醫慧影就將乳腺癌篩查的深度學習模型，應用在英特爾至強可擴展處理器平臺上，從而實現不同深度學習算法的移植、優化和重新部署，對乳腺采集影像進行像素級別的特征識別，為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息。

那個時候，匯醫慧影聯合創始人郭娜就表示，“從GPU到CPU，這個成本就已經降下來了，而且CPU的普及率非常高，可能直接在CPU上升級就能享受最新的服務，而不是再部署硬件。另外就是云端的東西，只要開一個接口，在云上就能享受這個服務，這都是科技帶來的一些新的便捷方式。”

結語

隨著醫療資源的數字化、智能化趨勢，以及AI、5G等各種新技術的加入，各種醫療市場已經逐漸從閉環走向開放階段，像醫院管理、創新藥、醫療器械等多個領域都在開始倡導多方協作。

此外，華為、字節跳動、美團、百度等科技巨頭也在逐漸跟隨這波融合趨勢，向醫療產業的方方面面逐漸進軍。

或許接下來，在時間的見證下，我們即將看到互聯網化、科技+醫學知識的新醫療超級生態的形成，并根據這個生態中各個企業分工角色的不同，來區分他們醫療護城河的真正深度。