“通過模塊化的架構，讓無人車開發像搭積木一樣簡單；通過大規模分布式制造減少數百個零部件，使車體零部件成本降低90%。模塊化架構+分布式制造，推動線控底盤規模化量產。”

—— PIX 創始人&CEO 喻川

日前，PIX 創始人&CEO 喻川接受了“中關村智能網聯研究匯”的采訪，以下為采訪原文：

眼下，一些特定場景的無人駕駛車輛正在步入產品落地階段，諸如無人配送、無人物流、無人接駁、無人環衛等示范應用場景開始逐步闖入大眾視線。

「目前，無人配送車等一些自動駕駛車輛仍處于小批量定制化生產階段，預計市場將在三年后逐步放量，開始步入規模化量產階段」，自動駕駛公司 PIX 創始人喻川在采訪中告訴智匯哥（ID：autozlink）。

就在不久前，這家致力于自動駕駛通用底盤研發制造的公司已完成數千萬 Pre-A融資。按照融資規劃，PIX 將進一步優化智能底盤的性能和成本，向滑板式通用底盤的全球領軍企業發起進擊。

瞄準特定應用場景，以技術創新撕開市場突破口，并在細分賽道上全力攻破，是多數自動駕駛創業公司選擇的商業化路徑。

01無人車量產前夜 線控底盤【國產突圍賽】開場

眾所周知，在自動駕駛的感知、決策、執行三個核心環節中，線控底盤屬于最關鍵的執行端。一輛車要實現自動駕駛，必須擁有安全可靠的底盤線控系統。 一位在汽車行業浸潤多年的業內人士告訴智匯哥（ID：autozlink），線控底盤作為自動駕駛汽車的核心零部件，綜合了軟件、硬件以及機械的能力，具有較高的技術門檻。近年來，自動駕駛的蓬勃發展，在國內催生了一大批優秀的算法、軟件公司。殘酷的是，在面向自動駕駛的線控底盤領域，可以與國際零部件巨頭抗衡的中國企業，可謂鳳毛麟角。

早在20世紀90年代，博世、采埃孚、大陸等國際零部件巨頭就開始研發線控底盤系統，掌握了全球領先的核心技術。近年來，傳統Tier 1巨頭紛紛宣布加入“線控大軍”，在新解決方案的研發上持續發光發熱，并將線控技術的量產計劃提上日程。

公開研究數據顯示，2017年-2021年，全球線控制動市場的年復合增長率將達44.35%。 但面對玩家眾多的線控底盤市場，國內供應商顯得力不從心。盡管市場已經涌現出格陸博、上海拿森等國產突圍者，但市場整體還處于培育期，并未在本土形成競爭梯隊。

究其原因，中國汽車行業核心零部件長期以來依賴海外Tier1，缺乏自主創新及供應能力。線控底盤作為安全件，對性能要求非常高，國內供應商想取得主機廠的信任，還需要等待時間驗證。

自動駕駛的蓬勃發展，為國內線控底盤企業撕開了一道「曲線救國」的入口。

2020年2月，一場突如其來的疫情，為無人車按下加速鍵。多樣化場景下的自動駕駛，讓更懂「中國方案」的國內供應商嗅到了市場機遇。如今再回首，喻川表示： 「疫情的催化更多的是讓我們在關鍵時期迎風而上，抓住了國產線控底盤逆風翻盤的絕佳時機。我們的智能底盤產品發布后，8個月內即創造了近5000萬的簽約額，并與國內知名電商公司及科技公司達成了深入合作。

接下來，如何通過技術創新優化產品性能以及降低生產成本，是PIX的核心目標所在」。

02分布式制造+模塊化架構 推動國產線控底盤規模化量產

據了解，目前市場上一輛無人物流車的售價約為30-40萬，無人小巴的造價更是高達百萬級。如果不降低智能化改造成本，低速自動駕駛規模化的春天恐將難以來臨。 那么，如何即能滿足多樣化的低速自動駕駛場景需求，又可以批量化生產降本增效呢？

對此，PIX 推出了「分布式制造+模塊化架構」的商業策略，給出了市場答案。 所謂分布式制造策略，即以3D打印技術為核心構建的創新生產體系。與傳統制造方式不同，3D打印可以按照數字化定制，使產品像魔法一樣成形，用機器一層一層的制造出來，免去了多次開模的繁瑣制造流程。

據公開資料顯示，PIX 所采用的金屬3D打印系統可以使產品開發時間縮短6-10倍，可以實現在大幅降低全生命周期成本的同時按需批量制造。此外，公司自研的新一代大型金屬增材制造設備 Lightsaber，可以通過大規模分布式制造減少數百個零部件，使車體零部件降低90%。

▲PIX模塊化通用超級底盤

而模塊化架構，則是線控底盤從按需定制走向批量化生產的產品創新模式。喻川介紹，PIX采用的是上下模塊化結構，可加強產品對全場景的適應性，讓無人車開發像“搭積木”一樣容易。此外，模塊化的設計可以通過共用核心元器件，將碎片化場景集合形成規模化，不斷降低成本，建立價格優勢。

▲基于PIX超級底盤搭建的各類自主移動空間

喻川還透露，PIX 目前正在籌備5000-8000輛/年的產能建設，自動化產線的落地將進一步降低通用底盤的生產成本。目前，根據續航和尺寸不同，PIX 超級底盤的售價在4萬至10+萬之間，產能建設落地后預計會降價30%-40%。

未來，PIX 超級底盤的目標售價是5000-40000元，目標是通過產品性價比的提升，推動半封閉場景自動駕駛的商業化落地。

03滑板式通用底盤是未來的趨勢

從封閉、半封閉場景下的自動駕駛出發，PIX 正在瞄向更大的乘用車市場。據悉，PIX 與奧迪全資子公司 Italdesign 正在聯合開發乘用車級別超級底盤—— Ulti-skateboard 。

喻川表示，目前雙方已正式簽署聯合開發協議，并已啟動該底盤產品的研發。根據項目規劃，Italdesign 負責底盤的道路級合規性設計，PIX負責底盤分布式系統和線控控制技術，雙方將共同打造車規級的滑板式模塊化底盤。

相比于限定場景下的低速自動駕駛，乘用車市場是一塊更具想象力的蛋糕。根據去年11月發布的《智能網聯汽車技術路線圖2.0》，到2025年，我國PA、CA級智能網聯汽車銷量要占當年汽車總銷量的比例超過50%。

但從目前來看，大規模量產的ADAS車型基本仍在使用博世或大陸的線控底盤方案。國內供應商想攻進乘用車市場，仍需加速快跑。 喻川在采訪中表示，相比國外廠商，國內供應商在成本、響應速度、定制化服務、軟件開放更具優勢，但安全冗余仍是目前面臨的關鍵挑戰。

作為自動駕駛的執行層，線控底盤是自動駕駛和新能源汽車中最高安全等級的產品。因為會影響到行車安全，所以必須滿足汽車的最高安全等級。否則，即使實現了相關功能，也無法被主機廠信服或真正接受。

喻川在采訪中表示，在 PIX 的研發和制造線控底盤的過程中，會根據應用場景不同，設置2-3層安全冗余。在未來的線控轉向系統中，當系統檢測到一個控制器失效，另一個控制器可以激活啟動，提供基本功能候補。

更進一步，如果其它控制器失效，還要有最后一重安全冗余提供底盤制動的基本功能。 據了解，適用于乘用車的線控底盤的安全驗證周期大約需三到四年，線控底盤及冗余技術也正在成為下一波自動駕駛的安全「賣點」。

未來，國內供應商能否奮起直追，補缺中國自動駕駛的執行層短板，我們且行且看。

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