站在數(shù)字化學(xué)習(xí)的實(shí)踐前沿，尤其是在疫情助推下，大部分培訓(xùn)遷移到了線上。在這場數(shù)字化學(xué)習(xí)事件中，諾華制藥培訓(xùn)總監(jiān)王星恒認(rèn)為，數(shù)字化學(xué)習(xí)存在兩大誤區(qū)，分別是“手段和目的混淆”以及“費(fèi)用節(jié)省與效能衰減”，誤區(qū)背后的根本問題是學(xué)習(xí)到績效轉(zhuǎn)化的不確定性，而數(shù)字化學(xué)習(xí)使學(xué)習(xí)到績效轉(zhuǎn)化的確定性成為可能。

1. 學(xué)習(xí)的內(nèi)容一定要能夠促使員工的行為轉(zhuǎn)變，達(dá)到組織行為學(xué)的要求，同時(shí)能夠推動績效的產(chǎn)生。

2.我們發(fā)明了“三點(diǎn)式”教學(xué)法，把10、20、70（從內(nèi)容學(xué)習(xí)、從同儕學(xué)習(xí)、從經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)），全部放在線上，這樣能把所有的行為學(xué)習(xí)、行為練習(xí)、行為改變的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)全部留存，為未來的分析帶來了可能。

3.同樣都是線上學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)之后，一組進(jìn)行老師一對一的課后輔導(dǎo)，另一組完成自我反思問題，效果竟然是自我反思組超過老師一對一輔導(dǎo)組。并且我們用教育學(xué)研究方法驗(yàn)證了這個結(jié)論，在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上達(dá)到顯著。

明確數(shù)字化學(xué)習(xí)的目標(biāo) 先分享我認(rèn)為2020年最有趣的一個故事。爸爸和孩子在山間走路，爸爸指著遠(yuǎn)方的一棵樹，跟小孩說，“我們各自走，但是我們要到達(dá)樹那里”。爸爸和小孩兩個人做了兩個不同的行為，小孩看著自己的腳下，一步接一步地走。爸爸則盯著遠(yuǎn)方的那棵樹走了過去，縱然山路有崎嶇，有不同的環(huán)境。結(jié)果我們可以預(yù)料到，爸爸最終到達(dá)了那棵樹，而一直看著自己腳下的小孩，雖然每一步走得很精準(zhǔn)，但方向早已偏離。 同理，數(shù)字化的方向或者數(shù)字化學(xué)習(xí)的方向究竟是在哪里？我將分享在諾華的實(shí)踐中所收獲的。 諾華制藥是一家跨國的制藥企業(yè)，在全球一直位列第三或者第四名，一年大概500億美金左右的銷售額，在中國也是一個龐大的機(jī)構(gòu)。

疫情來臨，線下的教育似乎如坐針氈、如履薄冰，線上教育似乎一飛升天，飛黃騰達(dá)，但真的是這樣嗎？ 看上去因?yàn)橐咔椋?0%的線下教育轉(zhuǎn)成了線上，但我們要思考，教育行業(yè)的上市公司并沒有因?yàn)橐咔閹砭薮蟮牧髁慷沟檬兄祹砭薮蟮陌l(fā)展，為什么？ 類似的，淘寶購物節(jié)交易額每年都創(chuàng)新高，字節(jié)跳動的抖音也在不斷發(fā)展，他們背后的驅(qū)動力是什么？ 我是醫(yī)生出身，我的答案是，靠多巴胺。購物有欣喜繼續(xù)購物，看到自己喜歡的新聞不斷地看，刷抖音不停地刷，為什么？多巴胺在不停地刺激和釋放。反觀教育，有多巴胺嗎？哪個小朋友說學(xué)完了數(shù)學(xué)以后有多巴胺的分泌，沒有。 這是一個問題，問題在哪里？我根本要講的一個點(diǎn)叫數(shù)據(jù)，為什么我們在其他的行業(yè)不斷地在產(chǎn)生多巴胺？是因?yàn)槲铱吹降奶詫毥缑婧湍憧吹降奶詫毥缑媸遣灰粯拥模踔链蠹叶颊f連價(jià)格都不一樣。

比如我女兒在線學(xué)英文，她選擇一個level的難度之后，這個level所有小孩的課都是一樣的，然后再測試，再到下一個level。這個過程不會讓小孩產(chǎn)生多巴胺，反觀我們教育行業(yè)，成人或在線教育，怎么能持續(xù)地產(chǎn)生多巴胺？ 線上和線下的目的到底是什么，一定程度上、從生理學(xué)上來說可能是多巴胺，而我們企業(yè)教育的目的是什么？很簡單，學(xué)習(xí)的內(nèi)容一定要能夠促使員工的行為轉(zhuǎn)變，達(dá)到組織行為學(xué)的要求，同時(shí)能夠推動績效的產(chǎn)生。 我想問在企業(yè)里的HR或者HRD，我們的學(xué)習(xí)能推動績效嗎？如果你回答我說“不知道”，你的回答很正常。如果你的回答告訴我，“我覺得可以”，那么告訴我推動多少，0.5%還是0.05%？如果你告訴我，“我覺得可能還不能夠”，那也是現(xiàn)實(shí)。 我們做過研究，發(fā)現(xiàn)對于有些學(xué)習(xí)來說，學(xué)習(xí)之后的效果還不如不學(xué)。 不管是線上還是線下學(xué)習(xí)，要搞清楚目的究竟是什么。

最大問題：學(xué)習(xí)績效轉(zhuǎn)化不確定 當(dāng)大量的學(xué)習(xí)從線下轉(zhuǎn)成線上的時(shí)候，效能高度衰減。線上直播的教學(xué)，有多少人實(shí)際上在聽、聽完效果如何，這個其實(shí)并不知道。

如果我們真正想推動企業(yè)學(xué)習(xí)效能來改變員工的行為、推動績效，我們就要認(rèn)認(rèn)真真去研究這當(dāng)中相關(guān)度是多少。 我們現(xiàn)在面臨的根本問題不是線上和線下的問題，而是學(xué)習(xí)績效轉(zhuǎn)化不確定性的問題。當(dāng)我們把愿景、組織目標(biāo)落到最后能夠使戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)得到執(zhí)行，能力是當(dāng)中非常重要的一環(huán)，但是又是不確定的一環(huán)。 雖然我們也做學(xué)習(xí)過程評估，但那個評估是在一個非常嚴(yán)酷的環(huán)境下做的測試，在泛行業(yè)，這個標(biāo)準(zhǔn)根本不實(shí)用。這個評估只能限定在一定人群范圍內(nèi)，做微小或者精準(zhǔn)的項(xiàng)目。 我們長期的研究認(rèn)為，數(shù)字化的學(xué)習(xí)能讓績效轉(zhuǎn)化的確定性成為可能，但還并沒有成為現(xiàn)實(shí)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)要能夠去驗(yàn)證績效 線上學(xué)習(xí)有兩個要素，第一是場景，第二是數(shù)據(jù)。所有行業(yè)都一樣，阿里巴巴也說自己是場景和數(shù)據(jù)，得到也講的是場景和數(shù)據(jù)，字節(jié)跳動講的還是場景和數(shù)據(jù)，看來有通識性，場景實(shí)現(xiàn)了什么？數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了什么？ 數(shù)字化學(xué)習(xí)有四大特征。

第一，場景窮盡化。線上學(xué)習(xí)讓我們窮盡場景成為可能。老師上課講完原理之后舉例子，讓大家練習(xí)，最后會總結(jié)說練習(xí)是局限的，回去以后要靈活應(yīng)用。真正做到靈活應(yīng)用其實(shí)非常難。組織行為學(xué)里有一致性理論，（編者注：所謂一致性，即如果其他人在相似的場合下都有相同的反應(yīng)， 則說該行為具有一致性），我們希望把所有的場景窮盡，這樣才能夠真正做到類似場景下的一致性的能力遷移。諾華制藥在實(shí)踐中總結(jié)了大量的場景。

第二，反饋及時(shí)。要充分設(shè)計(jì)好反饋的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。即便是線下培訓(xùn)，也需要點(diǎn)評，線上更是如此。

第三，數(shù)據(jù)績效化。我們對數(shù)據(jù)的理解有偏差。比如時(shí)長這個數(shù)據(jù)，什么叫時(shí)長？你會覺得這個問題太簡單，時(shí)長就是這個視頻有多長。那么請問，回看怎么算？快進(jìn)怎么算？如果你對時(shí)長的定義沒有考慮這些學(xué)習(xí)行為，那就麻煩了，你拿到的數(shù)據(jù)是稀奇古怪的。所以，數(shù)據(jù)定義本身就有大量的需要研究的空間。

第四，有了數(shù)據(jù)之后，有可能采集到數(shù)據(jù)點(diǎn)跟績效去對接嗎？跟行為改變?nèi)訂幔课覇栠^大量的學(xué)習(xí)供應(yīng)商這個問題，有多少個數(shù)據(jù)點(diǎn)可以提供給我，而且這些數(shù)據(jù)點(diǎn)被驗(yàn)證過跟行為改變相關(guān)。非常少的供應(yīng)商能直接回答我。數(shù)據(jù)點(diǎn)沒驗(yàn)證過，這就麻煩了。更多的供應(yīng)商甚至根本沒有埋過數(shù)據(jù)點(diǎn)。只有時(shí)長，沒有埋過其他數(shù)據(jù)點(diǎn)，這樣的證據(jù)材料就是廢物，將來不可能去做數(shù)據(jù)化績效考核分析。

基于以上種種條件的達(dá)成，我們才能談到學(xué)習(xí)定制化，定制化才能產(chǎn)生多巴胺。

打造數(shù)字化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)閉環(huán) 我把整個環(huán)節(jié)用下面這棵樹來表示。樹根是績效模型，長出的樹枝就是我們的行為，桃子是場景。

我們有大量的老師去一線采集場景，把桃子采回來，再把桃子里面的知識點(diǎn)萃取出來，這是一個費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、費(fèi)技術(shù)的工作。人工智能的前期需要人工，之后才能智能，并且人工是巨大的。我們采集了大量的場景，然后把它根據(jù)不同的桃子組合形成課件，并且進(jìn)行運(yùn)營，運(yùn)營過程中，要有行為改變?nèi)テヅ洹?在這個過程當(dāng)中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要能夠連通形成閉環(huán)。現(xiàn)在都很流行討論閉環(huán)，但問題是一個環(huán)到另外一個環(huán)之間真有數(shù)據(jù)證實(shí)嗎？我們要對學(xué)與不學(xué)的區(qū)別、以及怎么學(xué)來進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯浚唇y(tǒng)計(jì)學(xué)的差異，這些都值得我們持續(xù)討論。

每一級的知識點(diǎn)搭建，是一個大工程。比如，與客戶互動是我們最小的一個行為，會落到最小的點(diǎn)就是一個知識點(diǎn)。因?yàn)橛袌鼍埃粋€溝通行為就會有一個知識點(diǎn)，很細(xì)節(jié)，但確實(shí)是很龐大的工程，需要人來做。 有知識點(diǎn)形成教材以后，我們發(fā)明了“三點(diǎn)式”教學(xué)法，把10、20、70，（從內(nèi)容學(xué)習(xí)、從同儕學(xué)習(xí)、從經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)）全部放在線上，這樣能把行為學(xué)習(xí)、行為練習(xí)、行為改變的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)全部留存，為未來的分析帶來可能。 另外，如果你發(fā)現(xiàn)我們的學(xué)習(xí)可能跟績效或行為改變相關(guān)性差，你一定反思一下，你在整個“三點(diǎn)式”當(dāng)中的某一點(diǎn)的有效性可能出了問題。 激勵部分不是我們擅長的，我們找了一家公司幫我們運(yùn)營，減少運(yùn)營的壓力，可以保證100%讓學(xué)員學(xué)完。具體的激勵方法，有一系列除了錢以外的辦法。

數(shù)字化學(xué)習(xí)未來一定走向人工智能 既往的行為改變，甚至做測評評估的時(shí)候，我認(rèn)為叫自嗨。全部靠個人的判斷，一個常見情境是，五個評委坐在下面評審一個人，評出來的差異會非常大。我們做過這樣的研究，老師之間評分的離散度非常大，大到可以推倒這個研究。我們現(xiàn)在逐漸地走向了用人工智能去評估學(xué)習(xí)行為，目前跟供應(yīng)商合作有一系列成功的產(chǎn)品，去評估人各種各樣的學(xué)習(xí)行為。

到目前為止，我們公司的企業(yè)學(xué)習(xí)平臺上大概每天有20%左右的人會自發(fā)去學(xué)習(xí)，我們公司大概有5000人，每天他們學(xué)習(xí)的時(shí)長大約是半個小時(shí)，所以我每年可以累計(jì)下來30-50萬小時(shí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。 我們把這些數(shù)據(jù)深入研究之后，有驚人發(fā)現(xiàn)。線上學(xué)習(xí)最后的行為改變竟然優(yōu)于面對面學(xué)習(xí)，自我反思式學(xué)習(xí)超過老師一對一輔導(dǎo)學(xué)習(xí)效果。并且我們用教育學(xué)研究方法驗(yàn)證了這個結(jié)論，在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上達(dá)到顯著。 培訓(xùn)老師們也很緊張未來自己的價(jià)值在哪里。未來一定是走向人工智能，但是前期需要人工，老師們需要思考人工智能結(jié)合下的轉(zhuǎn)型。

我們公司今年已經(jīng)把80%的學(xué)習(xí)內(nèi)容遷移到了線上，未來還會持續(xù)在數(shù)字化道路上繼續(xù)前行，擁抱數(shù)字，發(fā)現(xiàn)數(shù)字的洞察，這是我們的必經(jīng)之路，也是未來的方向。在數(shù)字化之路上，我們可以像最開頭的故事里的爸爸一樣，目標(biāo)清晰地盯住那棵樹，雖然歷經(jīng)曲折，但終究會走向目標(biāo)，但最怕的是每個腳印都走得正確，但方向錯了。數(shù)字化之路上，希望我們都能不忘最初的目標(biāo)。我期待有更多的同道加入我們數(shù)字化學(xué)習(xí)探索的道路。

原文標(biāo)題：王星恒：數(shù)字化學(xué)習(xí)使學(xué)習(xí)到績效轉(zhuǎn)化的確定性成為可能

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