日本利用機器學習成功制造航空發動機的降低鎳-鈷基高溫合金成本
日本物質材料研究組織在2020年11月30日宣布已通過利用ML（機器學習）成功降低了鎳-鈷基高溫合金的制造成本，而這些合金是制造航空發動機的重要材料之一。
該機構已經證明，可以通過多次試驗來優化復雜的制造條件，并且可以在相同的條件下以低成本制造高壓渦輪盤粉末。在使用大型設備的實際粉末制造現場，可以顯著的降低粉末單價、試驗次數和時間，并且可以期望將高性能、高質量、低成本的超級合金粉末快速商品化。
機器學習被用于制造鎳-鈷基高溫合金粉末，并且在沒有專家技能的情況下優化了氣體霧化過程。該機構表示通過機器學習，僅使用6次試驗就成功地發現了可獲得具有高球形度和細度的高品質粉末的工藝條件，而無需以往那么多試驗數據，并且其合格率可高達為78%。而之前一般的合格率約為10%~30%，據估計新粉末與市售粉末相比，成本可降低約72%。
高壓渦輪盤是通過氣體霧化方法制造的，但是要優化多種工藝條件，例如金屬的熔化溫度和所用氣體的壓力，需要大量的成本、時間、經驗和人力資源。通過使用機器學習優化制造條件，可以期望降低成本并降低飛機發動機零件的制造速度。
責任編輯：PSY
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