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非結構化數據時代下對象存儲該怎么玩?

SSDFans ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2020-12-03 14:13 ? 次閱讀
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對象,是對象存儲的昵稱。相對于NAS,我喜歡叫她OBJ,一個基于網絡的存儲程序。

最早由AWS(Amazon Web Services)的工程師開發了這個后來被稱為(Simple Storage Service)的程序,因為三個首字母都是S,所以簡稱S3。目前,Amazon S3已經成為了事實上的對象存儲標準,而這也是一個在線零售商向科技公司轉型的印記。

按照貝索斯的理解,作為一個網絡服務,對象可以存儲和檢索任意位置,任意數量的數據,當時貝索斯對S3提出要求是,“其規模要達到無限大,而且沒有計劃性的停機時間。”

對象的使用場景和分類

商業環境中,很多公司都有大量的電子影像和文件需要存儲,例如,銀行票據,電子保單和電子合同等。當然更少不了各種手機APP產生的照片、音樂和視頻。這些場景以前都是NAS,未來終將歸于對象。

從某種程度上講,在非結構化的存儲世界里,對象存儲一切,下面就介紹幾個對象給你認識。

商用:主要是HDS的HCP、IBM的CleverSafe和NetApp的Grid等

開源:事實上似乎只有Ceph

搞對象的經驗和教訓

有人的地方就有江湖,有產品地方,除了故事,還有事故。還記得上次NAS文章中提到的那個朋友嗎?今天接著講他跟HDS的小故事。

朋友說,多年前他們公司就建了影像集中存儲平臺,數據存在NAS上,但是隨著業務快速發展,影像文件飛速增加,NAS在存儲容量和inode等方面都受到了挑戰。也就是說,隨著影像文件越來越多,這個痛點越發明顯。當然,總是有辦法可以維持,但是能維持多久?

長痛不如短痛,為了應對未來更大規模的存儲需求,上馬對象成了一項必須完成的任務。看Gartner分析報告,跟行業用戶技術交流,最終,他們選擇了HCP,作為影像平臺的新一代存儲解決方案。

但是上線沒多久,對象存儲就遇到了性能不穩的情況,這次不再是245萬個垃圾文件,而是8000萬個生產影像。

問題很快就定位了,廠商給出的結論是,他家的桶(Bucket,對象存儲里的專有名詞,用來放具體對象數據)需要文件存儲時有相應的目錄層次,否則就會造成數據分布不均衡,影響性能。最后,在開發人員的配合下,重新對數據做了遷移,算是徹底消除了這個隱患。

對于非結構化數據的管理,不管使用什么存儲,NAS還是OBJ,也不管產品什么樣,最安全,最穩妥的方式就是一定要設計好數據存儲的目錄層次。

你以為故事就這樣結束了?當然沒有,這只不過是頭盤,后面還有主菜,因為篇幅有限,找機會再講后來發生的故事。

對象的現狀與對比分析

對象存儲的主要特征,基于S3標準的X86分布式,采用多副本和糾刪碼存儲數據。不過,在本周的華為2019上海全聯接大會上,已經有人開始玩ARM了。

目前,傳統商業存儲廠商都有自己相應的對象存儲產品,各家也都有拿的出手的客戶案例,而我這次主要想談談開源的Ceph。

如果讓我給Ceph定位,我就把Ceph跟OBJ劃等號。當然無論做云的,還是做存儲的都不會認同我的說法,因為他們比我更能跟客戶講故事。

早年間,我朋友就開始接觸學習Ceph,做了很多準備工作,但因為某些原因,最后并沒有真正落地到具體項目。最近聽說他那里又有新需求,打算重新對開源對象存儲進行測試,就順便問了問情況。

目前基于Ceph研發的存儲玩家主要是XSKY和杉巖數據,也是他們這次測試的主要目標。

XSKY,不多說了,算是Ceph的布道者。

杉巖數據,一家總部在深圳,專注存儲的科技公司,業務發展還不錯。朋友說他印象最深的就是,第一次跟杉巖做交流,看了幾頁PPT,就已經知道杉巖是干嘛的了,完全對標XSKY,商業戰略和產品定位很清晰。當然,杉巖的對象產品也提供CDP這種數據保護,算是自己獨特的優勢。

要說產品功能和售后服務,相對還是傳統存儲廠商更完善。初創公司都是基于開源Ceph做的研發,版本迭代快,產品功能同質化,我覺得技術差異反而弱化,需要綜合評估服務,當然姿態也很重要。

現在對象之后

客戶搞開源對象似乎就兩種選擇,要么自己養一票懂代碼人的玩自研,要么就找個專業基于Ceph做研發的公司買產品,前者門檻太高,國內玩得起的沒多少,后者似乎像是更現實的做法。

朋友負責的對象存儲,上線兩年,對象存了5億多,目前每天增量還有100萬左右,這個量級,沒個對象,誰受得了。

這個時代,面對新技術、新產品,唯一的選擇就是以開放的心態去擁抱他。沒對象的,抓緊找個合適的吧。否則,被時代拋棄的時候,連聲再見都沒有。

原文標題:非結構化數據時代,對象存儲該怎么玩?

文章出處:【微信公眾號:ssdfans】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

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