當科技公司的決策者根本無法反映一般人群的多樣性時，它將深刻影響AI / ML產品的構思，開發和實施方式。由VentureBeat于12月8日提出的Evolve是一個90分鐘的活動，探討偏見，種族主義以及AI產品開發和管理之間缺乏多樣性，以及為什么這些問題不容忽視。

“到2020年，從遠程工作到“ Black Lives Matter”運動，發生了很多事情，這使每個人都意識到多樣性，公平性和包容性比以往任何時候都重要得多，” AI軟件產品高級總監Huma Abidi說。英特爾的工程師和工程學–以及Evolve的演講者之一。“各組織正在圍繞靈活的工作，社會正義，公平，特權和DEI的重要性進行討論。”

阿比迪（Abidi）在員工隊伍中工作了20多年，長期以來一直致力于解決性別多樣性問題，通常是會議中唯一的女性。盡管在科技領域缺少女性仍然是一個問題，但公司仍在努力解決性別均等問題，并在此方面取得了一些進展。

2015年，英特爾撥出3億美元用于一項計劃，以提高從招聘，入職到保留的多樣性和包容性。該公司的2020年目標是到2030年將擔任技術職務的女性人數增加到40%，并使高級領導層中的女性和少數族裔人士人數增加一倍。

阿比迪說：“多元化不僅是正確的選擇，而且對企業來說也更好。”“包括麥肯錫在內的研究人員的研究表明，數據越來越清楚地表明，擁有多樣化員工隊伍的公司在財務方面的表現更好。”

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