“十四五”規劃綱要指出，要“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合，推動先進制造業集群發展”，“系統布局新型基礎設施，加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設”。在相關政策的引導下，人工智能技術研發提速，業態日益豐富。人工智能API、人工智能平臺、人工智能開源社區等，也成為了產業發展的熱詞。

今年10月23日，2020年科大訊飛全球1024開發者節以“A.I.煥新?更美好”為主題，在合肥啟幕。在大會的上半場，科大訊飛高級副總裁、消費者事業群總裁發布了全新1024計劃4.0，同時，還公布了訊飛開發平臺聯合艾瑞咨詢發布的《2020中國人工智能API經濟白皮書》。

白皮書顯示，2019年中國人工智能開放平臺市場規模104億，預計2020年市場規模可達222億。 A.I.開放平臺目前仍處于初級階段，未來仍將保持高速增長，艾瑞預計未來5年CAGR在41%左右。

當前，開發者開發的產品應用覆蓋互聯網、教育培訓、智慧城市、機器人、金融、工業 4.0、政務、零售、家居、智慧農業、安防等各行各業，人工智能已經成為企業轉型的關鍵技術力量。

那么，什么是API呢？API最初是單個應用或企業信息系統實現模塊化架構，用于模塊間通訊的接口；現在逐步演進為基于REST協議，通過標準的XML或JSON報文格式，實現服務可重用的企業應用通訊機制和互聯網云服務通訊機制。

人工智能及機器學習的API有很多種形式。其中一種是機器學習算法框架，提供API用于模型構建、訓練、參數調優、算法迭代等基礎功能。流行的框架有Tensorflow、PyTorch和Caffe等用于深度學習和神經網絡模型開發，NumPy、Pandas和Scikit-learn等Python機器學習API庫，Spark MLLib等分布式機器學習算法API庫。

另外一種是將通用人工智能算法以API服務形式發布，提供各種類型的客戶端使用，這些API通常是以REST方式訪問和調用。從目前來看，通用的人工智能算法包括NLP自然語言處理、語音合成和識別、圖像和視頻的處理和識別等。

關于人工智能API的例子有很多，讓我們來了解下Google Prediction。據悉，Google Prediction支持基于云的機器學習特性，包括推薦引擎、模式識別、預測和自然語言處理。開發人員可以使用該API創建應用程序來分類文檔、預測購買、分析情感、檢測垃圾郵件等。

微軟也推出過三款常用的Cognitive認知交互服務，包括Face API（面部API）、Computer Vision API（計算機視覺API）和Content Moderator API（內容審核API）。使用Face API，開發者可以獲取屬性信息，如性別、年齡、面部特征和頭部姿勢等，現在還可以獲得情感表達。

其實，除了API研發火熱之外，人工智能開源社區加快建設這一現象也值得關注。中國人工智能開源社區提供了高質量、更為開放和友好的開源平臺服務。《報告》指出，包括百度Apollo（阿波羅）平臺、PaddlePaddle（飛槳）等在內的開源平臺均擁有多項專利，加速了人工智能技術的運用與推廣。與國外部分開源平臺相比，中國人工智能平臺秉承開源開放的精神，圍繞相關技術申請了諸多專利，提供高質量的服務及平臺。

人類社會的智能化浪潮正在到來，但人工智能產業發展不平衡、價值體系沖突激化、就業結構亟待轉型等問題已加速顯現。接下來，各界人士應該以積極的態度擁抱經濟社會的智能化轉型，促進人工智能技術研究與產業發展。
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