10月27日，在萬向區塊鏈實驗室主辦的第六屆區塊鏈全球峰會上，多位業內人士發表了對區塊鏈技術與其他技術融合創新的思考。

Oracle數據庫Greenplum的創始人兼總經理馮雷說：“圍繞開發一個真正的區塊鏈應用的話，也需要想一想怎么使得Greenplum這樣的私域數據庫、分布式大數據庫、一個基礎設施的數據庫、云計算的數據庫跟區塊鏈更好地協同，幫助區塊鏈開發更好的應用，也能利用私域數據庫產生價值。”

應用芯片生產商LeapFive首席技術官江朝暉表示，其在為AIOT（人工智能物聯網）的市場制作芯片的過程中，發現區塊鏈跟AIOT是天作之合，可以將區塊鏈技術與芯片連在一起，所有數據都有追源。

江朝暉說：“很多時候AI的模型可以是分布式，AI可以在邊緣發生，也可以在云發生。所以區塊鏈也可以用來追蹤AI的模型，不但知道數據從哪來，也知道什么東西用在數據里面。”

通聯數據首席智能投資科學家羅戈則認為，智能投研領域有兩個重要的業務方向和區塊鏈高度相關。

一個是如何評價公募基金和私募基金的績效、表現，點評基金經理的優劣、業績好壞和風格。實際商業過程中瓶頸在于基金經理的底倉不會隨便給其他人看，但為了更好地評價基金經理的業績，又必須用到底倉數據。如果能將數據通過區塊鏈技術加密，上傳至公共場所，并請第三方做對應的金融分析產出基金評價，或許就能描述基金能力且看不出底倉，實現安全與有價值。

“如果有一個第三方部門，可以推動整個行業朝著數據上到區塊鏈，有行業來執行金融點評，對金融市場基金經理評價更加公開透明，這也代表了未來的發展方向。”羅戈說。

第二，更容易推進投研的數據整合。實際投研中，各類數據尤其是特色數據或另類數據，對投研有非常強的價值，獲取很困難，但是數據使用者又希望數據公開。數據持有方和整合方強不信任的場景下，區塊鏈可以發揮一個非常好的作用，保證數據被客戶獲取后有對應比例的分成，流回到數據商本身，并且數據不能隨便被其他家看到。

“如果可以把這些豐富、多維度的數據整合在一起，這種價值是遠超這些單個的數據簡單疊加的。”他說。

風險與挑戰

融合創新過程中，可能存在哪些風險和挑戰？

馮雷指出，分布式數據庫與區塊鏈社區是兩個不同的技術體系，怎么磨合兩個不同的技術體系目前還沒有明確的解答。

此外，他還認為，機構之間不太愿意分享數據，以及數據分享產生的收益怎么分配是一個難點。

江朝暉表示，在AIOT與區塊鏈技術結合時，一方面與客戶很難解釋用區塊鏈技術追蹤數據，另一方面用區塊鏈將所有數據上鏈時，成本會增加很多。

“我們要研究的是怎樣將數據的分源變成分步驟，不是很重要的數據就不用上鏈了。通過AI將重要的東西拿出來再上鏈，從邊緣計算角度決定了數據重要化，實現邊緣價值。”江朝暉表示。

而針對這些風險，羅戈提出，可以考慮那些沒有區塊鏈不行的場景。“我們可以更多地從風險角度考慮。在工作的各個方面，哪些工作場景下區塊鏈是必不可少的？我個人認為金融監管領域是區塊鏈非常大的方向。”

羅戈認為，AI是金融型的工具，區塊鏈是防御性的工具。政府需要評價中小企業的盈利質量、發展質量，從很多企業中挑出有潛質、高增長的，做政策配套和對應的金融扶持，快速拉動地方GDP，而評價企業需要各種維度的數據。

“如果我們在做中小企業評價過程中把原始數據上鏈，我想這件事情就不是私自下做一做，或者某個地方政府做一做（的事情）。有可能會變成全國性質中小企業評價系統。”他說。

除此之外，對于未來區塊鏈與哪些技術的融合機會更大的問題，江朝暉表示，未來是資源分配的未來，數字、云平臺、區塊鏈等很多技術結合是非常好的管資源的技術。有三點應該緊密結合：第一，東西從哪里產生；第二，在哪些方面應用；第三，給誰用？產生怎么樣的價值。從這三方面看，要利用區塊鏈看源頭是從哪里開始的，通過區塊鏈+安全由頭到尾地追，最后看產生什么價值。

她認為，如果做成閉環，就是區塊鏈與其他技術可以結合應用的場景。
責任編輯：YYX