近年來，物流、航空、海運(yùn)和鐵路運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)行業(yè)正以指數(shù)級(jí)的速度實(shí)施車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)。現(xiàn)在，大約有15%的車輛配備了遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)，據(jù)估計(jì)，全球有1億個(gè)遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)正在運(yùn)行。到2023年，聯(lián)網(wǎng)汽車出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到7600萬輛。這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由提高競爭力、提高效率并控制車隊(duì)可見性和利用率的迫切需求驅(qū)動(dòng)的。此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在改變供應(yīng)鏈和物流在倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)、貨物運(yùn)輸和最后一公里交付方面的格局，使其更加互聯(lián)和透明。

車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理使用全球定位系統(tǒng)技術(shù)、傳感器收集一系列有用的數(shù)據(jù)，以提供準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)信息，從而在全球范圍內(nèi)優(yōu)化和超越端到端物流。

最大挑戰(zhàn)

以下是影響運(yùn)輸行業(yè)生產(chǎn)力和盈利能力的幾個(gè)主要問題：

對(duì)資產(chǎn)位置、利用率和可用性的實(shí)時(shí)可見性有限

持續(xù)需要減少支出并擴(kuò)大客戶群

改善客戶服務(wù)和安全的必要性

不可預(yù)測的車輛故障和燃料費(fèi)用

手動(dòng)耗時(shí)的報(bào)告、監(jiān)測

不可預(yù)測的維護(hù)成本

毫無疑問，這個(gè)行業(yè)正在努力利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全部潛力，在其車隊(duì)管理儀表板上可視化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

創(chuàng)新解決方案

物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新有助于打破車隊(duì)管理混亂，培養(yǎng)第六感。以下是車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理實(shí)施路線需要遵循的實(shí)際步驟：

第一步：實(shí)施數(shù)字化

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為公司提供了大量以前無法獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。81%的中小企業(yè)表示，數(shù)字化提高了生產(chǎn)力，但許多企業(yè)仍然依賴于容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的手工流程。隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，企業(yè)越來越多地通過互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)管理自己的運(yùn)營。通過即插即用的無線耐用設(shè)計(jì)，低廉的價(jià)格，無線傳感器可以在幾秒鐘內(nèi)安裝到位，而無需運(yùn)行電纜、為電池充電或進(jìn)行復(fù)雜的工程設(shè)計(jì)。要完成物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，請(qǐng)使用現(xiàn)成的、價(jià)格合理的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并在在線門戶和移動(dòng)應(yīng)用程序上進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和可視化。

第二步：監(jiān)測實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

在實(shí)時(shí)讀數(shù)的幫助下，管理者可以跟蹤資產(chǎn)在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)以最佳的效率工作。

此外，還可以監(jiān)測和分析有關(guān)燃油消耗量、速度、狀況或故障的基本信息。通過在衛(wèi)星圖像上顯示熱圖，以及諸如天氣、交通、路況等有用的實(shí)際信息，可以豐富儀表板的內(nèi)容。

當(dāng)資產(chǎn)跨越虛擬邊界時(shí)，基于GPS的地理圍欄會(huì)自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)。通過這種方式，企業(yè)可以跟蹤特定地點(diǎn)周圍的事件，從而可以跟蹤進(jìn)入和出去的時(shí)間、車隊(duì)行為等。

第三步：評(píng)估關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的當(dāng)前狀態(tài)

你無法管理你無法衡量的東西。遠(yuǎn)程信息處理數(shù)據(jù)是關(guān)于車輛利用率和可用性的當(dāng)前和準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的可靠來源：每周使用幾天或每天使用幾小時(shí)。此外，它甚至可以幫助監(jiān)控駕駛員對(duì)路線計(jì)劃、時(shí)間表和操作標(biāo)準(zhǔn)的遵守情況，以揭示危險(xiǎn)的駕駛模式，這對(duì)安全和維護(hù)都有影響。遠(yuǎn)程信息數(shù)據(jù)可用于對(duì)駕駛員和資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，以便將來進(jìn)行故障監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)。

第四步：提高車隊(duì)的效率和效益

在分析的基礎(chǔ)上，制定并實(shí)施OKR（目標(biāo)和關(guān)鍵結(jié)果）改進(jìn)計(jì)劃。通過這種方式，車隊(duì)管理機(jī)構(gòu)節(jié)省了大約30%的車隊(duì)總支出。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）當(dāng)他們實(shí)施新的性能和運(yùn)行狀況管理模型時(shí)，他們會(huì)定期檢查應(yīng)該改進(jìn)的指標(biāo)：儀表板上的擁有成本、使用率、可用性和維護(hù)。智能儀表板使管理人員能夠立即訪問巨大的數(shù)據(jù)集，以進(jìn)行基于事實(shí)的決策。通過使用數(shù)據(jù)，管理人員能夠識(shí)別并消除問題的根本原因。

第四步：簡化維護(hù)

現(xiàn)代資產(chǎn)監(jiān)控減少了維護(hù)量并延長了車隊(duì)車輛的使用壽命。

歷史數(shù)據(jù)分析為提高資產(chǎn)可用性，同時(shí)降低維護(hù)成本提供了真正的機(jī)會(huì)。利用資產(chǎn)特定故障模式的數(shù)據(jù)，可以為關(guān)鍵資產(chǎn)創(chuàng)建新的預(yù)防性維護(hù)間隔和時(shí)間表。

分析車隊(duì)的狀況：過期的服務(wù)、維護(hù)費(fèi)用、時(shí)間成本并創(chuàng)建分類程序，并根據(jù)關(guān)鍵零件的磨損評(píng)分和季節(jié)性需求波動(dòng)確定維修的優(yōu)先級(jí)。

自動(dòng)計(jì)劃、保持和控制維護(hù)成本。數(shù)字解決方案有助于設(shè)置特定運(yùn)行時(shí)間后的維護(hù)提醒，并存儲(chǔ)每輛車的維修清單。

總結(jié)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在未來十年徹底改變運(yùn)輸業(yè)。經(jīng)驗(yàn)豐富的IT顧問建議從旨在解決內(nèi)部難題的試點(diǎn)項(xiàng)目開始。通常，完成概念驗(yàn)證需要2到4個(gè)月，一旦這些計(jì)劃證明了其價(jià)值，公司就可以專注于擴(kuò)展新方法。此外，為了避免失敗，選擇現(xiàn)成的組件是有意義的，例如開源的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，該平臺(tái)能夠支持任何類型的設(shè)備，并具有為關(guān)鍵洞察執(zhí)行分析的能力。
責(zé)編AJX