三大運營商在AI上動作不斷。中國移動公布了2020年至2021年人工智能服務器產品集中采購結果;中國電信打造“5G+天翼云+AI”三生萬物格局，并對中國電信數據中心進行了重大調整，名字更名為“大數據和AI中心”;中國聯通打造了運營商首款5G+AI新應用沃助理，……

各大運營商都希望能在每個業務中通過AI+方式為客戶提供更優質的服務，但AI技術同5G技術一樣才剛登上歷史舞臺，都處于“嬰兒期”，在成就運營商數字化轉型之前，AI能做的有什么?還有哪些進步空間?

AI賦能運營商數字化轉型

智能化的數字經濟是全球經濟增長的新引擎，被高度重視的數字化轉型成為數字經濟浪潮中各國政府和產業團體的共同選擇。數字中國、智慧社會作為中國全域化、立體化和智能化的全場景數字化轉型長期工程，為ICT產業提供了有史以來最大的可持續發展空間，作為網絡強國建設主力軍，電信運營商正將其視為自己的發展路徑選擇和動能轉換秘訣，全力把握這一難得的發展機遇。

中國信通院政策與經濟研究所副所長何偉表示，未來5年，數字化轉型帶來經濟轉型的影響會更加凸顯。5G作為“新基建”數字底座，能夠為AI所需的數據傳輸、算力滲透提供網絡基礎，同時AI技術也促進電信運營商智能運營和智能服務，拓寬5G帶來的社會經濟生產力提升價值。

三大運營商目前正不斷提升AI能力，推動運營智慧化。

作為網絡AI化的先行者，中國電信在融合數據分析、電信專用語料、業務趨勢預測和場景智能識別方面開展了積極探索與實踐。

中國移動去年推出了“九天”人工智能平臺，平臺聚焦電信場景。中國聯通去年6月也發布網絡AI平臺智立方CubeAI，聚焦5G+AI、智能運維及行業創新等場景。

運營商發展AI具備天然優勢

AI發展需要數據、算法、算力、場景四個要素，而運營商發展AI在場景、數據、算力方面具備三大潛在優勢：首先是場景方面，運營商擁有連接、客服、渠道等多重客戶觸點，網絡、客服、市場營銷等多個應用領域的眾多可規模化應用AI技術的場景。其次是數據方面，運營商擁有人與人、人與物的海量、多樣、高質數據，海量的數據將持續為AI發展提供源源不斷的動力。最后是算力方面，大規模“云化”的基礎設施為AI發展提供強大算力，此外邊緣計算為建設高性能人工智能平臺提供契機。

運營商還擁有AI商業化所必需的資源。在大數據應用方面，運營商擁有用戶的消費習慣、終端信息、ARPU的分組、業務內容、業務受眾人群、人群流動軌跡、地圖信息等資源。同時，憑借自身優勢，以及多年來在信息化應用和大數據方面積累的能力與運營經驗，運營商可以充分運用技術和資源優勢參與到AI的研發領域。

運營商全面應用AI面臨諸多挑戰

AI 技術發展如火如荼，但需要客觀地認識到，當前AI與運營商深度結合的應用場景還在摸索，由于涉及海量數據，大規模的應用尚未開始。從實驗室到工程實踐仍然有很長的路要走。運營商也將面臨不小的挑戰。

首先，運營商需要建立可靠的數據采集和治理模式以滿足AI 計算框架要求。AI 需要數據來“喂養”。

其次，數據+業務的復合型人才嚴重不足。無論是外部引進還是內部培養都還有很長的路要走。

第三，AI 應用的商業模式尚不明確。短期內，AI 為運營商帶來的收入效益不明顯，投資回報不易評估。