公司通過芯片、軟件、工具、生產就緒型應用以及不斷壯大的合作伙伴生態系統的支持，簡化并加速邊緣AI系統開發

人工智能（AI）與機器學習（ML）創新的下一個重要突破，是將ML模型從云端遷移至邊緣，以滿足當今工業、汽車、數據中心及消費級物聯網（IoT）網絡對實時推理與決策應用的需求。Microchip Technology （微芯科技公司）推出全棧解決方案擴展其邊緣AI產品線，利用單片機（MCU）和微處理器（MPU）簡化生產就緒型應用的開發。這些器件最接近位于邊緣的眾多傳感器，可收集傳感器數據、控制電機、觸發警報和執行器等。

長期以來，Microchip的產品都是嵌入式設計的主力軍，這些全新的解決方案將MCU和MPU轉化為了完整的平臺，為邊緣計算提供安全、高效且可擴展的智能支持。公司正快速構建并擴展其持續增長的全棧產品組合，涵蓋芯片、軟件及工具，幫助解決邊緣AI性能、功耗與安全挑戰，同時簡化實施流程。

Microchip負責邊緣AI業務部的公司副總裁Mark Reiten表示：“邊緣AI已不再是實驗概念，相較云端部署具備諸多優勢，已成為現實選擇。我們成立邊緣AI業務部，旨在將MCU、MPU和FPGA與經過優化的機器學習模型、模型加速技術及強大的開發工具相結合。如今，隨著首款應用解決方案的推出，我們將加快設計安全高效的智能系統，滿足在嚴苛市場中快速部署的需求。”

Microchip為MCU和MPU推出的全新全棧應用解決方案，涵蓋預訓練可部署模型及可修改、增強的應用代碼，支持適配不同環境。開發人員可通過Microchip嵌入式軟件與機器學習開發工具，或公司合作伙伴提供的工具實現上述功能。這些全新解決方案包括：

?利用基于AI的信號分析，對危險電弧故障進行檢測與分類

?用于預測性維護的狀態監測與設備健康評估

?人臉識別能判斷是否為真人，幫助設備安全地驗證身份

?面向消費、工業及汽車領域指令控制接口的關鍵詞檢測

邊緣AI開發工具

工程師可借助熟悉的Microchip開發平臺快速進行 AI 模型的原型設計與部署，降低復雜性并加速設計周期。公司的 MPLAB^?^ X 集成開發環境（IDE），結合 MPLAB Harmony 軟件框架和 MPLAB ML 開發套件插件，通過優化的庫，為嵌入式 AI 模型集成提供了統一且可擴展的支持方式。例如，開發人員可先在8位MCU上完成簡單概念驗證任務，隨后遷移至Microchip的16位或32位MCU上，實現生產就緒型的高性能應用。

針對FPGA產品，Microchip的VectorBlox?加速器SDK 2.0 AI/ML推理平臺可在邊緣加速視覺、人機接口（HMI）、傳感器分析等計算密集型工作負載，同時支持在統一工作流中進行訓練、仿真和模型優化。

其他支持包括培訓與賦能工具，例如采用dsPIC? DSC的電機控制參考設計，可在實時邊緣AI數據流水線中提取數據；另有智能電表負載分解、物體檢測與計數、運動監控等解決方案。Microchip還通過產品設計開發所需的配套組件解決邊緣AI挑戰。這些組件包括連接邊緣嵌入式計算的PCIe?器件，以及支持工業自動化和數據中心應用中邊緣AI的高密度電源模塊。

分析機構IoT Analytics在2025年10月市場報告中指出，將邊緣AI能力直接嵌入MCU是四大行業趨勢之一，此舉能推動“降低延遲、增強數據隱私并減少對云基礎設施依賴”的AI驅動應用發展。Microchip依托MCU、MPU平臺及FPGA產品的AI業務強化了這一趨勢。邊緣AI生態系統日益需要支持軟件AI加速器與集成硬件加速器，覆蓋多款器件及各類內存配置。

供貨

Microchip 正積極與采用全棧應用解決方案的客戶展開合作，提供多樣化模型訓練及其他工作流支持。公司還與多家合作伙伴協作，為開發人員提供更多部署就緒型方案。如需了解Microchip邊緣AI產品及全新全棧解決方案詳情，請訪問www.microchip.com/EdgeAI。更多解決方案的信息，敬請關注2 月 17 日起舉辦的 Microchip 邊緣AI 系列在線研討會。

Microchip Technology Inc. 簡介

Microchip Technology Inc. 作為一家提供豐富半導體產品的廠商，致力于通過完整的系統級解決方案，讓創新設計更便捷，幫助客戶解決將新興技術應用于成熟市場時遇到的關鍵挑戰。公司提供易于使用的開發工具和豐富的產品組合，支持客戶從概念構想到最終實現的全流程設計。Microchip 總部位于美國亞利桑那州Chandler市，憑借卓越的技術支持，持續為工業、汽車、消費、航天和國防、通信以及計算等市場提供解決方案。詳情請訪問公司網站www.microchip.com。