9月24日，在第五屆HUAWEI CONNECT，華為云發布基于AI開發平臺ModelArts打造的業界首個全生命周期知識計算解決方案，賦能企業打造知識計算平臺，實現AI與行業知識高效結合，加速智能化升級。

“600多個項目實踐經驗表明，AI一旦進入企業的核心業務系統就能創造更大價值，但行業知識與AI技術的結合是最大難點。”華為云人工智能領域總裁賈永利表示，AI作為智能體參考架構的核心，在幫助政企、行業構建全場景智慧上將發揮關鍵作用，借助華為云知識計算解決方案，企業可以打造自己的知識計算平臺，釋放知識的力量，推動AI進入核心業務系統。

賈永利表示，2018年華為發現AI的落地一定要圍繞一個數據與價值驅動的確定性場景展開，具體又可以分為，海量重復場景、專家經驗傳承場景、多域協同場景。“這一點在今天看來依然非常重要。”賈永利說。

然而，有了明確定義的場景之后，大量項目實踐發現，行業不缺數據但是缺少充足的AI算力、AI落地過程中需要持續迭代和演進、落地過程涉及組織和人才的匹配。

賈永利表示，隨著人工智能在行業進一步深化與總結600多個項目的實踐后，華為發現超過30%的項目中AI都進入了核心生產系統，一旦進入核心系統，平均帶來了18%以上盈利和效率的提升。

而行業知識如何與AI結合？

賈永利指出，依托知識計算。知識計算是把各種形態的知識，通過一系列AI技術進行抽取、表達、并協同大量數據進行計算，進而產生更為精準的模型，再次賦能給機器和人的一種全新方法。

華為云知識計算解決方案，包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應用四大模塊，覆蓋知識在企業的生產環節中應用的全生命周期。

知識獲取上，對多模態的行業知識，如生產系統中的機理模型、行業技術文獻、專家經驗、歷史方法總結、測試報告等，進行解析和處理，這是數據轉化為知識的第一個關鍵階段。

知識建模上，根據業務場景進行知識建模，提供流水線式自動化構建知識圖譜的能力，可以使得圖譜構建時間由數星期縮短到數分鐘，同時可以實現知識圖譜的自動更新。

知識管理上，對于海量知識提供超大規模圖譜存儲能力和高性能查詢，以及自動化更新、沖突管理、質檢控制等能力。

知識應用上，提供知識搜索、可視化分析、知識推薦等基礎能力，以及智能對話、預測分析、知識推理等高級能力，匹配企業多樣化的應用需求。

“今天，很多行業如果要提升1%的產品質量或降低1%的成本，需要的代價已經非常巨大，已經達到極限。”賈永利表示，采用知識計算的方法，通過知識驅動和數據驅動的融合，可以極大提升工業過程控制的精度，實現全局最優，產生巨大威力，相信在鋼鐵、水泥、玻璃、化工等眾多流程型行業擁有廣闊的天地。

目前，企業基于華為云知識計算解決方案打造自己的知識計算平臺，廣泛用于研發、生產、運營、銷售、售后服務等企業核心流程。目前，石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業已經率先實踐。

在交通行業，華為云攜手交通管理部門運用知識計算，綜合運用各類專業知識，通過道路實時信息反饋、整合專家的經驗，經過AI運算形成一套系統化的控制方案，用于城市路口和區域的通行優化。目前，該方案正在深圳300多個路口進行驗證，擁堵指數下降8%。未來，知識計算將進一步運用到道路、機場、地鐵等立體化的交通治理。

在鋼鐵行業，華新不銹鋼基于華為云知識計算解決方案，將合金配料的行業知識與AI深度融合，構建AI模型，幫助合金配料工程師進行優化決策，找到符合鋼水質量和經濟效益的最優合金配料比例。實踐顯示，AI模型合金成分預測準確率可達95%以上，生產每噸不銹鋼可降低成本100元，每年節省成本2000萬元。

賈永利指出，相信AI知識計算將深度改變知識的使用方式，再次釋放知識的強大?量，賦能千行百業再次騰飛，華為愿意與行業客戶、伙伴一起構建行業AI知識計算平臺，共建全場景智慧、創造行業新價值。
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