據報道，深圳市聲揚科技有限公司（以下簡稱“聲揚科技”）近日宣布完成近億元人民幣的A輪融資，由光遠投資領投，前海母基金、招商啟航資本、水木資本與香港X科技基金等跟投。本輪融資完成后，聲揚科技將繼續推進AI語音底層算法研發，加大在產品與解決方案的升級與市場推廣力度，同時加速產業鏈應用生態的建設。

關于聲揚和聲紋識別

聲揚科技成立于2016年，總部位于深圳，在北京、香港等地設有分支機構。公司自主研發了聲紋識別、語音識別、語音信號處理、情緒識別等全棧智能語音技術，圍繞金融、公共安全、IoT及智能硬件等行業數字化轉型中產生的需求，打磨出了相應的語音智能化產品與解決方案。目前聲揚科技已獲得國家公安部、中國工商銀行總行、南方電網等數十家大型企業與政府機構的合作項目。

聲揚科技CEO李亞桐表示，隨著移動互聯網和智能手機普及，各類業務開始逐漸從線下轉移到線上，政府與企業的數字化轉型也成為其增長的關鍵，AI開始取代簡單人力提供服務，人們對于更便利、更舒適、更安全體驗的需求也在快速增長，而聲紋識別的應用能滿足這些需求。

聲紋識別是一種生物識別方法，通過分析人的聲紋特征確定說話人身份，具有安全性高、準確、易用等特點。根據美國非營利性聯邦資助研發公司MITRE的報告，在目前所有生物識別領域中，聲紋識別的準確率排名第二，僅次于虹膜識別。

水木資本合伙人魯飛認為，聲紋技術具備極佳的橫向延展性，隨著深度學習技術進步、真實場景下標注數據的積累以及智能設備的巨大增長，可結合多種語音技術朝端到端方向發展，中長期能夠間接帶動的潛在市場容量巨大。

目前，聲紋識別技術已經可以做到只憑幾個字就可以識別出身份，只需普通麥克風，例如手機或電話上的麥克風就可以完成聲紋采集，完全不需要專業的設備。在一些只允許語音的方式進行交互特定的場景中，聲紋識別可以實現身份的遠程識別，人臉識別、指紋識別等其他生物識別方式都很難做到。

銀行、公安行業不可或缺的技術

中國人民銀行于2018年10月發布了《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范》，2019年11月與市場監督管理總局聯合將聲紋識別系統納入第一批《金融科技產品認證目錄》，監管層面的規范化也加快了聲紋識別的廣泛應用。

一直持續關注數據價值鏈條科技企業的光遠投資合伙人儲力認為，聲紋識別是開啟語音大數據價值寶藏的一把“鑰匙”，在市場中已獲得工商銀行、公安部的認可，充分證明了技術的落地性。

據聲揚科技聯合創始人、首席科學家張偉彬博士介紹，聲揚科技為金融行業提供了FinVoice解決方案，目前已覆蓋電話信道、網絡信道，應用在電話銀行、手機銀行、網上銀行等多種平臺，通過聲紋識別即可實現開戶、開卡、注冊、登錄、支付、交易等多個場景中用戶本人身份驗證（1:1）、多重身份仿冒查詢、VIP或黑名單庫查詢（1:N），識別精度最高可達99.9%，遠超可商用的一般門檻95%。典型應用客戶包括中國工商銀行、恒豐銀行、重慶銀行、廣發證券、印尼國家級社保儲蓄基金TASPEN、墨西哥國有銀行Infonavit等。

在安防領域，2019年初，為了更高效地偵破以電信網絡詐騙為代表的非接觸式新型犯罪，公安機關開始系統性部署聲紋識別技術的立體化應用。聲揚科技作為公安部專家班成員參與了相關標準的擬定，也針對了“聲紋數據采集建庫-清洗融合-識別比對-專家鑒定”開發出一系列產品，目前已經通過公安部物證鑒定中心檢測，在全國20余個省的公安機關投入使用。

C端領域，也有聲紋識別的機會

“另一方面，在互聯網、IoT與智能硬件等人機交互頻繁的C端領域，也有聲紋識別的機會。”李亞桐說，“在語音喚醒、語音命令成為‘標配’后，用戶必然會對‘個性化、智能化’的體驗提出更高期待，聲紋識別可以做到遠程快速、無接觸、隱私侵犯度低的安全識別。”目前，聲揚科技也已在車載、機器人等方面布局。

目前的聲紋識別仍然難以避免噪聲、回聲、人聲等環境聲的干擾，都會影響聲紋識別。另外，聲紋識別還會受到收聲硬件設備的干擾，適用范圍一般需控制在距離設備2~5米內。

這些問題都是聲揚科技日后希望攻克以及優化的部分。“從聲紋識別核心技術出發，切入高安全語音領域，后續將聲紋識別與其他的智能語音技術相結合，將形成更完備、更具創新力與服務力的綜合解決方案，進而應用于更大的商業場景。”李亞桐說，“更多客戶希望廠商交付的是一整套覆蓋業務全流程的產品系統，而非單一功能。”

本輪融資完成后，聲揚科技也將繼續優化算法，融合多種技術，深挖語音數據，并將其與生產和業務數據聯系起來，形成個性化產品、服務、銷售解決方案。

團隊方面，聲揚科技核心團隊主要來自清華、中科大、復旦、南開、香港科技大學、香港中文大學、康奈爾、劍橋等一流高校，已申請、獲得近百項發明專利等自主知識產權。
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